用Python画中国地图

第一步：安装pyecharts

pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具，本文使用了0.1.9.4版本

pip install pyecharts==0.1.9.4

第二步：读取数据

我的数据是在Excel表格里，如下图：

Execel数据

使用xlrd（没有就通过pip install xlrd安装）读取Excel表格中的数据

from pyecharts import Mapimport xlrd# 第一种方式，使用xlrd读取Execel表格中数据data = xlrd.open_workbook('data.xlsx')table = data.sheet_by_name('Sheet1')province = table.col_values(0)[1:]num = table.col_values(1)[1:]

如果各位没有相应的Execel文件，也不想新建一个，那就干脆自己定义一个字典，其中键是省份，值是对应的数量，然后再把对应的值取出来

# 第二种方式，直接自己写一个字典，然后取出相应数据province_distribution = {'四川': 239.0, '浙江': 231.0, '福建': 203.0, '江苏': 185.0, '湖南': 152.0, '山东': 131.0, '安徽': 100.0, '广东': 89.0, '河北': 87.0, '湖北': 84.0, '吉林': 75.0, '上海': 70.0, '江西': 64.0, '广西': 64.0, '贵州': 64.0, '北京': 63.0, '云南': 53.0, '重庆': 49.0, '河南': 48.0, '陕西': 38.0, '山西': 37.0, '辽宁': 33.0, '新疆': 25.0, '内蒙古': 23.0, '黑龙江': 20.0, '天津': 19.0, '甘肃': 13.0, '海南': 9.0, '青海': 7.0, '宁夏': 4.0, '西藏': 0.0}provice = list(province_distribution.keys())num = list(province_distribution.values())

第三步：画图

chinaMap = Map(width=1200, height=600)chinaMap.add(name='分布数量',             attr=province,             value=num,             visual_range=[0, 239],             maptype='china',             is_visualmap=True)chinaMap.render(path='中国地图.html')

• 其中参数name指的是显示在地图正上方的标题，
• attr就是一个包含了各省份名称的列表，
• value就是包含了各省份对应数值的列表，
• visual_range指的是整个数据中的数值范围，
• maptype就是指的地图类型，
• is_visualmap代表是否显示颜色

这时候就会生成一个名称为“中国地图.html”的文件，打开后如下图所示：

无省份名称地图

如果想保存为图片，可以点击地图右侧的下载按钮，因为隔着比较远，我在录屏的时候并没有把下载按钮录进来，但大家在自己电脑上肯定会看见的。

第四步：进一步优化

大家可以看到上图中各省份的名称只有在被鼠标选中的情况下，才能显示，并且所保存的图片也不会显示各省份名称，如果要显示各省份名称，则需要对html文件就行修改，推荐使用notepad++(一个文本编辑软件，直接去百度上下载，很简单的)打开“中国地图.html”文件，然后在第1923行的那个series中添加'label':{ 'normal':{ 'show':true}}，并保存，如下：

修改html文件

然后再打开“中国地图.html”文件，就可以看到各省份的名称啦，如下图：

有省份名称地图

举一个用Python画江苏省地图并实现各地级市数据可视化的例子。

第一步：安装pyecharts

在上篇文章中，我告诉大家我所安装的pyecharts是0.1.9.4版本，但是并没有说为什么，估计很多人也没有当回事，其实这版本号是有讲究的，因为pyecharts在0.3.2版本后，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。也就是说如果你安装的pyecharts是0.3.2之后的版本，那么就要根据你想画的地图类型安装相应的模块。

pip install echarts-countries-pypkg # 世界地图和 213 个国家，包括中国地图pip install echarts-china-provinces-pypkg # 23 个省，5 个自治区pip install echarts-china-cities-pypkg # 370 个中国城市pip install echarts-china-counties-pypkg # 2882 个中国县·区pip install echarts-china-misc-pypkg # 11 个中国区域地图，比如华南、华北

此外，不同版本的pyecharts，在代码上的使用也稍有区别，如果你使用的版本和我不一样，那么直接按我代码操作的话，大概率是会报错的。

第二步：读取数据

与上篇文章一样，我的数据放在Excel的表格中，内容是去年（2019年）江苏各地级市的平均房价

HousePrice.xlsx文件

使用xlrd（没有就通过pip install xlrd安装）读取Excel表格中的数据

from pyecharts import Mapimport xlrd# 第一种方式，使用xlrd读取Execel表格中数据data = xlrd.open_workbook('HousePrice.xlsx')table = data.sheet_by_name('Sheet1')city = table.col_values(0)[1:]num = table.col_values(1)[1:]

如果没有相应的Excel文件，并且嫌麻烦不想新建一个的话呢，也可以直接定义一个字典，其中键是城市名，值是对应的房价，然后再把相应的数据取出来

# 第二种方式，直接自己写一个字典，然后取出相应数据HousePrice_data = {'南京市': 18633.0, '无锡市': 14052.0, '徐州市': 7855.0, '常州市': 16669.0, '苏州市': 21350.0, '南通市': 12326.0, '连云港市': 8463.0, '淮安市': 7038.0, '盐城市': 8455.0, '扬州市': 13418.0, '镇江市': 10367.0, '泰州市': 9147.0, '宿迁市': 7979.0}city = list(HousePrice_data.keys())num = list(HousePrice_data.values())

这里需要注意的一点是，每个城市名后面要加上'市'这个字，因为源代码默认规定要有“市”，必须与其对应。（不同于上篇文章，上篇文章中所读取的各省份、直辖市、自治区名称中，并没有添加“省”、“市区”、“自治区”这些后缀）

第三步：画图

JiangSuMap = Map(width=1200, height=600) JiangSuMap.add(name='房价信息',               attr=city,               value=num,               visual_range=[7038, 21350],               maptype='江苏',               is_visualmap=True,               visual_text_color='#000')JiangSuMap.render(path='江苏地图.html')

其中参数name指的是显示在地图正上方的标题，

attr就是一个包含了各地级市名称的列表，

value就是包含了各地级市房价的列表，

visual_range指的是整个数据中的数值范围，

maptype就是指的地图类型，

is_visualmap代表是否显示颜色

这里需要注意的是，maptype='江苏’，不需要加'省'字。另外，我新增了一个参数visual_text_color，该参数是用来显示数字刻度的，细心的朋友会发现上篇文章中所生成的地图左下角并没有数字刻度。

在运行上面的代码后，会生成一个“江苏地图.html”的文件，打开后如图所示：

无各地级市名称

如果想保存为图片，可以点击地图右侧的下载按钮，因为隔着比较远，我在录屏的时候并没有把下载按钮录进来，但大家在自己电脑上肯定会看见的。

第四步：额外操作

第一点：大家可以看到上图中各城市名称只有在被鼠标选中的情况下，才能显示，并且所保存的图片也不会显示各城市份名称，如果想显示各城市名称，就要修改html文件，推荐使用notepad++(一个文本编辑软件，直接去百度上下载，很简单的)打开“江苏地图.html”文件，然后在第1923行的那个series中添加'label':{ 'normal':{ 'show':true}}，并保存，如下：

修改html文件

然后再打开江苏地图.html，就会显示各地级市名称了，如下图：

有各地级市名称

第二点：大家可以看到地图的默认色系是从冷色系过渡到暖色系，也就是从蓝到黄再到红，如果想更改地图显示的颜色，可以添加visual_range_color这个参数，该参数接受一个列表，列表里存放的是颜色过渡信息。比如我存放了三个土黄色系的颜色：#FDAA78、#BB6C31、 #A84104。

JiangSuMap = Map(width=1200, height=600) JiangSuMap.add(name='房价信息', attr=city, value=num, visual_range=[7038, 21350], maptype='江苏', is_visualmap=True, visual_text_color='#000', visual_range_color=['#FDAA78', '#BB6C31', '#A84104'])JiangSuMap.render(path='江苏地图.html')

上面的代码和第三步中的代码区别就是添加了一个visual_range_color参数，对应的效果如下：

土黄色系地图