相关依赖库 1# -*- coding: UTF-8 -*-
2'''
3饼图
4'''
5
6# 导入pyecharts图表库
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8from pyecharts.charts import Pie
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10# 全局系列配置
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12from pyecharts import options as opts
构造绘图数据 1# 构造原始数据
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3x_data = ["2016年降雨量", "2017年降雨量", "2018年降雨量", "2019年降雨量", "2020年降雨量"]
4
5y_data = [30, 50, 40, 20, 30]
6
7# 将数据转换成二维数组
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9pie_data = [list(i) for i in zip(x_data, y_data)]
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11print(pie_data)
绘图过程 1# 初始化Pie对象、并设置全局参数
2
3pie = Pie(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="#2c343c"))
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5# 绘图
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7pie.add(series_name="降雨量分析", # 该饼图名称
8
9 data_pair=pie_data, # 添加饼图数据
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11 # rosetype="area", # 通过半径的长短来区分数据大小，如果需要是一个正圆就不要添加这个选项
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13 # rosetype="radius",
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15 # radius="55%",
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17 # center=["50%","50%"],
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19 label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="center")) # 标签配置
全局属性设置 1pie.set_global_opts(
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3 # 设置整个题目
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5 title_opts=opts.TitleOpts(
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7 # 名称
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9 title="历史降雨量分析图",
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11 # 位置
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13 pos_left="center",
14
15 # 距离元素顶部距离
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17 pos_top="20",
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19 # 标题颜色
20
21 title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#fff"),
22
23 ),
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25 # 是否显示参数
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27 legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
28
29 )
设置系列属性 1# 系列属性设置
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3pie.set_series_opts(
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5 tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
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7 trigger="item", formatter="{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)"
8
9 ),
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11 # 设置标签颜色及透明度
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13 label_opts=opts.LabelOpts(color="rgba(255, 255, 255, 0.3)"),
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15 )
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17# 生成图表文件
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19pie.render("降雨量分析.html")
图表展示
注意：生成的html文件需要在连接公网后打开，因为生成的文件调用了公网资源。
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