【原】在机制分析中必须是正向的中间影响路径吗?负向的影响路径可以吗？

计量经济圈 2022-10-14 发布于浙江

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前不久，社群讨论了1.“显著不显著的后背是什么, 非(半)参估计里解决内生性”，2.“计量社群里关于使用交互项还是中介效应分析开展机制研究的讨论”，3.“为啥面板数据回归中, 即使X对Y的解释程度很大, 但R-square一般都很小?”，4.多期DID中使用双向固定效应可能有问题! 又如何做平行趋势检验? 多期DID方法的最新进展如何?，5.收入和年龄等变量是将其转化成有序离散变量还是当成连续变量进行回归呢？6.控制变量就能影响结果显著性, 所以存在很大操作空间, 调参数是常用手段吗？7.回归中常数项显著说明模型中有遗漏变量问题？8.审稿人有义务告诉你回归中可能的遗漏变量么？9.针对很多实证问题的讨论, 随手保存的部分内容以飨学者，１０.未引入交互项主效应为正, 引入后变为负, 解释出来的故事特别好, 主效应符号确实增强了故事性，11.双向固定效应多期DID最新进展和代码汇总, 关于控制变量和固定效应选取的讨论，12.逐年匹配的PSM-DID操作策略, 多时点panel政策评估利器，13.多期DID前沿方法大讨论, e.g., 进入-退出型DID, 异质性和动态性处理效应DID, 基期选择问题等，14.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论，15.讨论a(b)对b(a)的新方向论文, 经济学期刊分区问题, 3个机制存在时计量模型设计问题,16.如果解决了内生性, 那么是否意味着证实了变量之间的因果关系呢？17.解释变量提升一个标准差，被解释变量提升几个百分比呢？18.关于DID中对照组与处理组的比例问题？19.双重差分法和事件研究法的区别主要在哪里？20.双重差分法和事件研究法的区别主要在哪里？21.统计上不显著的变量表明该变量对结果变量没有影响吗？22.IV与Y在理论上无直接关系, 但用Y对IV做回归发现IV是显著的, 这是咋回事？23.Heckman模型和工具变量IV之间的差异？24.X与Y负相关但回归系数却为正? OLS不显著但2SLS却显著？25.一定要控制时间固定效应吗？26.经济学家说论文是讲故事, 具体是啥意思啊? 最高点赞答案！等等。这些讨论中有很多非常高质量的内容值得被记录起来，因此后面会形成一个计量圈社群讨论专栏。

社群能坚持4-5年依然如初，还是在于对学术问题的讨论、分享和互助的精神存在。

正文

今天，分享一下计量社群里关于“在机制分析过程中，难道一定都必须是正向的中间影响路径，负向的中间影响路径可以吗？”的问题的讨论。

例如，假设X会正向影响Y，一般而言，我们会假设X正向影响了中间变量M，而M又会正向影响Y。对于这一完全正向中间影响路径X——M——Y，都是大家常用的机制分析实证检验方式。

现在的问题是，有没有可能有其他的影响路径呢？

例如，①X负向影响M，而M又负向影响Y，②X正向影响M，而M又负向影响Y，③X负向影响M，而M又正向影响Y。

这样的话，可能会大大增强文章研究的趣味性，扩展读者的视野，即引导读者不是一根筋地在思考X如何增进了M，继而增进了Y，而是尝试告诉读者X与Y之间还有其他可能的负向影响路径。

当然，把这些正、负向影响路径考虑进来后，X最终会正向影响Y的。

你别说，社群群友分享了一些文章，里面就验证了互联网对社会信任感的正向和负向影响机制，截图如下：

更进一步地，还找到了一篇竟然给出了一个机制影响图，来说明互联网使用对环保参与度的各种中间影响路径，既包括正向路径也包括负向路径。

不过，这些文章都说了，总体上是正向中间影响路径超过了负向中间影响路径，这样X还是正向影响Y的。截图如下：

这样的研究挺多元的，今后不妨思考一些类似的负向中间影响路径，拓展一下研究的味蕾。

当然，对于这些尝试，可以继续进行交流讨论，这样才能把学术问题弄清楚，搞明白。

计量社群交流简单截图如下，没有全部截图出来：

Reference:
互联网与社会信任:微观证据与影响机制[J].2019,40(10):111-125.
互联网使用提升了个体环保参与度吗？[J].2021,6(02):100-119.

关于机制分析、中介和调节效应分析的文章：

1.计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你，2.计量经济学中"交互项"相关的5个问题和回应，3.实证机制分析那些事，机制分析什么鬼？，4.政策评估中"中介效应"因果分析, 增添了文献和Notes，5.内生变量的交互项如何寻工具变量, 交互项共线咋办，6.因果中介效应分析出现在顶刊, 是时候使用新方法了，7.中介和调节效应自助法检验，针对非正态截面数据，8.面板数据中介效应的计算程序, 打开面板这扇门，9.中介和调节效应操作指南, 经典书籍和PPT珍藏版，10.中介效应分析的四种方式, 原则方法和应用综述，11.中介效应分析的方法和模型, 一篇听说必须看的文献，12.多重中介效应的估计与检验, Stata MP15可下载，13.具有调节变量的中介效应分析, moderated mediation，14.具有调节变量的中介效应程序和数据, 独家解读相关结果，15.有限混合模型FMM,异质性分组分析的新筹码，16.省份/行业固定效应与年份固定效应的交乘项固定效应，17.面板数据中去中心化的交互项回归什么情况，18.面板交互固定效应是什么, 白聚山教授推动了最前沿的研究，19.广义合成控制法gsynth, 基于交互固定效应的因果推断，20.一个完整的实证程序, 以logit或ologit为例，21.跨数据比较回归系数技巧，22.U型, 倒U型, 还是线性关系, 你平常的做法不靠谱，23.DID中行业/区域与时间趋势的交互项, 共同趋势检验, 动态政策效应检验，24.机制分析做到极致的JPE趣文, 身高与收入，25.机制分析, 中介渠道, 调节效应必读系列合集，26.自变量和中介变量是内生的情况咋办？放在因果中介的框架，27.调节变量, 中介变量和控制变量啥区别与联系?28.多个中介变量如何检验中介效应?，29.中介变量需要放到回归中去吗?何时放何时不放?，30.机制分析, 中介渠道, 调节效应必读系列合集，31.三张图秒懂, 混淆, 中介, 调节, 对撞, 暴露, 结果和协变量的复杂关系，32.中介效应检验流程, 示意图公布, 不再畏惧中介分析，33.主流: KHB法测度中介效应, 无论线性还是非线性模型, KHB都能分解出直接和间接效应！34.控制、调节和中介变量，系说，35.学习机制分析应该阅读的经典材料有哪些？36.操作讲解中介效应机制分析：原理, 程序, Bootstrap方法及其应用，37.Top5最新: 为什么富有的父母有富有的孩子? 一篇学好机制分析的佳作！38.必读, 宗教是如何阻碍经济发展的? 基于DID, IV和各种机制分析的AER量化史分析！39.中介效应最新进展: 中介效应中的工具变量法使用方法及其代码！40.中介效应分析新进展和检验方法！41.中介分析: 一份实践者指南, 来自大牛的顶刊文章总结！42.重新思考BK中介模型, 关于中介效应分析的神话与事实！43.中文刊上用中介效应模型的实证文章? 这位学者使用频率很高！44.争议, 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应，45.我最近看到AER, JPE文章, 人家用的就是类似中介效应三步走方法，46.针对经济学领域中介效应模型问题的回应和理性讨论，47.《当代财经》期刊打响了经济学领域反对温忠麟中介效应模型的第一枪！48.给中介效应加上因果关系内核, 让中介分析光明正大走入经济学研究！49.PNAS: 水稻种植区人们的创新思维更低? 基于中介效应分析的探究