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从以上智能摄像发展历史便可以大致推断出未来智能摄像的发展趋势，尤其在电子产品的智能化、网联化、IP化等发展带动下，智能摄像头也将走上新的阶段。 从发展趋势来看，比如前端的一体化，具体表现为家用摄像机的在数据与软件上基本实现设计即生产的一体化流程，有效加快了家用摄像的生产效率。 而在网络上，目前支持双频Wi-Fi的摄像头已经开始出现，4G摄像机产品与实际应用已非常普遍，摄像头的无线化正在普及，未来也将慢慢成为标配。 存储商，从传统的SD卡存储，到NVR存储，再到如今的云存储，FTP存储等方向发展。尤其是受限于存储器本身的物理特性，云存储可以解决数据丢失的问题，存储逐渐向云端转移将成为既定趋势。 检测上，传统主要通过移动侦测或者声音报警，后来则加上了笑脸捕捉等特定功能。如今通过AI及深度学习，可以应用在家中的猫狗宠物检测、窗帘闭合等安防场景当中。而在近几年，受到疫情影响，口罩检测、人脸识别、远距离测温等功能发展迅速，未来家用智能摄像头也将在深度学习的带动下学会更多应用功能。 分辨率上，受到成本以及远程手机终端等处理能力的限制，主流消费摄像的分辨率在200万左右。不过随着摄像头原材料成本的下降，以及手机等终端处理能力的提升，摄像头开始在分辨率上逐步提升，500万分辨率已经成为当下智能摄像头的主流，未来摄像头分辨率将进一步提升。 当然，随着智能摄像头在家庭安防中的地位越来越高，并且大多可以实现联网远程控制，其安全性的需求便提升到了前列。但目前从市场中发现的情况来看，市场对于信息安全的重视程度还不够，这里面有多方面的原因。 从芯片层面来看，市场中已经有相关的安全芯片，不过这需要厂商接受内部加装这一产品，但一方面，安全芯片会降低产品对相关数据的处理速度，外在体现便是卡顿与延迟；另一方面，安全芯片的加装会加重企业的成本，由于国内智能摄像头行业参与者众多，行业整体成本居高不下，生产企业普遍利润率低于30%，这让许多企业对于加装安全芯片有一定的顾虑。 同时，摄像头企业盈利空间有限，导致用于算法功能创新及产品信息安全防护的预算有限，让企业不太愿意提升摄像头的安全防护等级。更重要的是，用户对于安全性的感知不强，但对于产品性能的感知则比较直观。 与此同时，国内目前针对智能摄像头产品尚无强制性国家标准，仅有推荐性国家标准，比如GB/T 38626-2020《信息安全技术 智能联网设备口令保护指南》和GB/T 38632-2020《信息安全技术智能音视频采集设备应用安全要求》，且无相关检测技术配套标准。 未来，智能摄像头想要快速普及，在安全方面的补齐是必不可少的，也唯有让用户使用放心，才有希望能够让他们心甘情愿买单。 |
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