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全文1507字，阅读大概需要5分钟 冠心病是导致成年人猝死的主因之一。引起冠心病的因素有很多，最常见的有年龄、冠心病家族史、三高（高血压，高胆固醇及高血糖）、抽烟、肥胖、少运动和压力。近年来，一项新的技术正被越来越多地用来独立预测冠心病风险，它就是： 冠状动脉钙化积分（coronary artery calcium score,CACS） 冠心病的基本病理改变是冠状动脉粥样硬化，其标志和早期征象为冠状动脉钙化。冠状动脉钙化的量化值就是CACS，让我们一起来认识它吧！ 谁发明了钙化积分？ 关于CACS的研究最早开始于20世纪80年代，90年代初，美国的Arthur Agatston博士与Warren Janowitz博士合作开发了Agatston积分，成为目前最常用的钙化积分，在世界各地使用，被大多数专家认为是预测冠心病风险的最佳因子之一。 Agatston博士是国际公认的冠状动脉疾病预防先驱，被评为2004年“时代100强”最具影响力人物之一。 钙化积分怎么获得？ CACS需要通过CT扫描来获得，由于科技的进步，辐射量非常可控，约等于每人每年所受到的天然辐射剂量。 美国心血管CT协会和胸部放射学协会发布的指南，建议对进行了非门控CT扫描的病人评估冠状动脉钙化，并测量CACS。世界闻名的哈佛医学院、梅奥医学中心均有关于用CACS对心血管风险筛查的科普指南。 钙化积分多少为好？ 最理想的积分值为0分，当分数超过100时就提示可能未来有潜在的心血管风险。当分数≧400分时则应该密切关注自己心血管情况，如果出现心前区不适的症状，及时心内科就诊。 依据CACS，可以对冠心病患者进行危险度分层： ①低危，1-100分; ②中危，101-400分; ③高危，>400分。 AI 钙化积分，锦上添花 AI技术的快速发展，正使得CACS评估更快、更准、更便捷： ①AI优化了医生的工作流程。AI算法能对钙化区域进行精准分割，实现钙化积分的自动计算，并最终确定病人CACS危险分层，大幅提高医生的阅片效率和准确度，有效减轻医生的工作负担； ②AI使得CACS可以在体检场景中进行普适化筛查。体检机构只需具备CT扫描能力，AI就可以在做肺部CT时同步自动完成CACS计算，从而广泛用于体检人群筛查、评估及随访管理。 作为冠心病筛查的重要手段，CACS在中国的医疗机构及体检机构中也越来越常见。 美年健康创新项目 冠状动脉钙化积分检测 数坤科技是美年健康紧密型的战略合作伙伴，美年健康引进数坤科技研发的全球原创AI技术及“健康数字医生”产品，对美年全国各地的健康体检中心进行了智能化升级，推动“智能健康管理”应用场景全面落地。目前，数坤科技的“钙化积分CT智能评估”项目已陆续在美年健康旗下全国各地体检中心落地，有力地促进了美年健康数字化转型与人工智能水平。 产品简介： 基于一次胸部CT平扫影像数据分析，应用人工智能技术量化评估冠状动脉四个分支血管（左主干、左回旋支、左前降支、右冠状动脉）的钙化情况，实现无症状人群的冠心病风险筛查。 核心优势： 1．无创—无创伤、无痛苦、无需注射造影剂 2．安全—无需增强扫描、不增加放射性损害 3．高效—基于一次胸部平扫、方便快捷 4．科技—全球领先深度学习技术、数字化冠心病风险筛查 5．权威—国家医疗器械认证、国内外权威临床文献推荐 易发人群： 1.三高人群 2.吸烟喝酒人群 3.压力大人群 4.40岁以上人群 不适用人群： 1.冠心病史者（含行冠脉支架病史/行冠脉搭桥手术病史者等）或已患冠心病明显症状的人群，建议遵循医嘱 2.CT不适症人群，如孕期人士及备孕人士，以及有备孕计划的人群 3.其余不适应人群请遵医嘱 |
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