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Anaconda简介一句话:python需要下载很多包,Anaconda集成了几乎常用的包,这也是那么多数据分析者推荐Anaconda的原因。Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 如果你需要的包要求不同版本的Python,你无需切换到不同的环境,因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令,你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本,同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——conda官方网站 python和包以及anaconda的概念关系
关于anaconda
这里知乎大佬的理解,个人感觉理解所属关系满到位的。 Anaconda下载和安装官网下载:https://www./products/individual 清华开镜像站:https://mirrors.tuna./anaconda/archive/服务器在国内比较快,最新版的没跟新 Anaconda安装过程1.双击Anaconda3.x.exe文件,点击下一步:
温馨提示:对C盘容量不够自信的用户尽可能不要装在C盘,会导致慢慢把conda养成大胖子! 3.选择默认的 验证anaconda是否安装成功可以看见当前anaconda版本是4.10.3版本 设置Anaconda镜像使用conda install 包名 安装需要的Python非常方便,但是官方的服务器在国外,因此下载速度很慢,国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像,我们只需要配置Anaconda的配置文件,添加清华的镜像源,然后将其设置为第一搜索渠道即可。 conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --add channels https://mirrors.tuna./anaconda/cloud/msys2/ 执行这些命令就是相当于把这些下载源添加到.condarc文件里面 下面是完整的文件,可以直接复制放入.condarc文件里面。 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna./anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna./anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna./anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna./anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna./anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna./anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna./anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna./anaconda/cloud 在开始菜单中找到Anaconda菜单,运行Anaconda Prompt,在打开的终端窗口中运行conda info确认源修改成功; 运行 运行 conda create -n myenv numpy 测试一下吧。 Jupyter notebook 交互测试同样在该终端窗口中运行jupyter notebook,确认运行正常并能打开浏览器窗口,如果浏览器没有自动打开,可在地址栏输入localhost:8888,如能打开页面则安装成功。
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