DOI: 10.12357/cjea.20220305
魏彬彬, 杨志海. 政府推广、关系网络与农户生态耕种技术采纳行为[J]. 中国生态农业学报 (中英文), 2022, 30(12):
2036?2049
WEI B B, YANG Z H. Government promotion, social networks and farmers’ adoption behavior of ecological farming technology[J].
Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2022, 30(12): 2036?2049
政府推广、关系网络与农户生态耕种技术采纳行为
魏彬彬, 杨志海
(华中农业大学经济管理学院 武汉 430070)
摘 要: 提高农户生态耕种技术采纳率对保障国家粮食与生态安全至为重要, 对政府推广与关系网络在农户生态耕
种技术采纳中的作用及其相互影响展开分析, 具有较高的理论与政策价值。本文基于山东、河北、江苏、安徽、
湖北以及江西等6个粮食主产省的787户微观数据, 利用Ordered Probit和Tobit模型, 在理论分析的基础上, 实证
检验了政府推广与关系网络对农户生态耕种技术采纳程度与采纳方式的影响。研究发现: 1)虽然政府推广对农户
生态耕种技术采纳程度的直接影响并未通过显著性检验, 但在亲族网络的作用下, 政府推广对农户生态耕种技术采
纳程度产生了显著的正向影响; 2)政府推广对农户生态耕种技术采纳方式存在负向影响, 即不利于农户以外包的方
式采纳生态耕种技术, 但关系网络尤其是亲族网络能够明显弱化政府推广的这种负向效应; 3)关系网络在推动农户
采纳生态耕种技术中发挥了重要作用, 不论是亲族网络还是一般网络, 都对农户的生态耕种技术采纳行为有正向影
响, 而且促使农户更倾向于以外包的方式采纳相关技术, 但其中亲族网络的影响作用更加显著。基于以上发现, 本
文认为在推动农户采纳生态耕种技术的过程中, 需重视亲族网络与一般网络在不同阶段所发挥作用的效果差异, 强
化其与政府推广的互动互补功能, 并充分发挥社会化服务在其中的积极作用。
关键词: 政府推广; 关系网络; 生态耕种; 技术采纳; 外包服务
中图分类号: F323; F062.2开放科学码(资源服务)标识码(OSID):
Government promotion, social networks and farmers’ adoption behavior of
ecological farming technology
WEI Binbin, YANG Zhihai
(College of Economics and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China)
Abstract: The application of ecological farming technology is significant to ensure national food and ecological security, but the ad-
option rate at farmer level is still low. To explore the role of government promotion and social networks in improving the application
of ecological farming technology, this study used Ordered Probit and Tobit models and a sample of 787 farmers from six major grain-
producing provinces to empirically investigate the impacts of government promotion and social networks on farmers’ behavior of us-
ing ecological farming technology. This study contributes to the literature on the adoption of agricultural technology in two ways.
First, we evaluated and compared the effects of government promotion and social networks on the adoption of ecological farming
教育部哲学社会科学重大课题攻关项目(20JZD015)、国家社会科学基金青年项目(16CGL038)和中央高校基本科研业务费专项资金项目
(2662020JGPY006)资助
通信作者: 杨志海, 研究方向为粮食安全与农业可持续发展。E-mail: zhyang@mail.hzau.edu.cn
魏彬彬, 研究方向为农业经济理论与政策。E-mail: 2367299015@qq.com
收稿日期: 2022-04-22 接受日期: 2022-06-09
This study was supported by the Key Projects of Philosophy and Social Sciences of the Ministry of Education of China (20JZD015), the National So-
cial Science Fund Youth Project of China (16CGL038), and the Funding Project for Basic Research Funds of Central Universities of China
(2662020JGPY006).
Corresponding author, E-mail: zhyang@mail.hzau.edu.cn
Received Apr. 22, 2022; accepted Jun. 9, 2022
中国生态农业学报 (中英文) ?2022年12月 ?第?30?卷 ?第?12?期
Chinese?Journal?of?Eco-Agriculture,?Dec.?2022,?30(12):?2036?2049
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technology. Particularly, we investigated the moderating effects of heterogeneous social networks on government promotion, which is
helpful in utilizing different channels of technology extension. Second, considering farmers’ use of ecological farming technology has
changed from self-providing to outsourcing, we estimated the impacts of government promotion and social networks on farmers’ pref-
erences for the outsourcing adoption of ecological farming technology. The main findings were as follows: First, although the direct
impact of government promotion on farmers’ adoption of ecological farming technology was not significant, government promotion
had a significant and positive impact on farmers’ adoption of ecological farming technology under the moderating effect of kinship
networks. Second, government promotion had a significant and negative impact on farmers’ adoption of ecological farming techno-
logy, that is, it was not conducive for farmers to adopt ecological farming technology through outsourcing. However, relationship net-
works, especially kinship network, significantly weakened the negative effect of government promotion. Third, social networks
played an important role in promoting farmers’ adoption of ecological farming technology. Whether it was the kinship or general net-
work, it had a positive impact on farmers’ adoption of ecological farming technology, encouraging farmers to adopt the outsourcing of
relevant technologies. However, the influence of the kinship network was greater than that of the general network. Based on the above
findings, this study suggests that it is important to consider the heterogeneous and complementary effects of different social networks
when promoting the adoption of ecological farming technology at the farmer level. In addition, it is helpful to use socialized services
in agricultural production to promote ecological farming technology.
Keywords: Government promotion; Social network; Ecological farming; Technology adoption; Outsourcing service
在耕地质量以及耕地生态环境约束日益严重的
背景下[1], 国家粮食与生态安全保障面临着巨大的压
力与挑战[2], 推进生态耕种已成为实现耕地数量、质
量、生态“三位一体”保护目标的客观要求[3]。农户
作为耕地利用主体, 其耕种行为是影响耕地生态保
护成效的关键[4], 因此, 遵循生态系统基本原理, 避免
对耕地系统产生不可逆的干扰, 推动农户采纳改善
农业生态环境的生态耕种技术势在必行。但生态耕
种技术往往投资多、见效慢[5], 普遍会被“理性小农”
所忽视。因此, 为推动农户采纳生态耕种技术, 政府
进行一定程度的干预是必要的, 也有助于解决农户
面临的资金与技术等门槛问题。
尽管政府大力支持与推广生态耕种技术, 但农
户积极性并不高, 且持续从事生态耕种的意愿并不
强烈[6-7]。对此, 学者们沿着自上而下实施生态耕种
技术推广的思路, 分别从农户和政府角度分析了影
响农户生态耕种技术采纳行为的因素。一方面, 学
者们从农户角度出发, 探讨了影响农户生态耕种技
术采纳意愿与行为的驱动因素, 包括环境感知[8]、风
险偏好[9]、合作社参与[10]、经营规模[11]、土地确权[12]
以及代际分化[13]等因素的影响。另一方面, 学者们
从政府角度提出需进一步提高技术推广效率, 以及
改善技术供求的契合度和充分考虑技术推广优先
序[14]。此外, 有学者指出, 政府推广的政策设计应更
加多元化、差异化, 需兼顾激励政策与约束政策[15]。
然而, 单纯依靠政府推广不仅会加重政府负担, 也会
影响推广的效率和可持续性[16]。基于此, 王丹利等[17]
学者注意到人情机制的关键作用。尤其是对于中国
这样一个血缘、亲缘、地缘和业缘关系网络错综复
杂的国家而言, 依赖宗族和血缘进行资源配置的机
制仍在发挥比较大的作用, 农户的行为决策也往往
嵌于关系网络之中并受此影响[18]。因此, 在推动农户
生态耕种技术采纳的过程中, 除了依靠政府推广的
作用, 还需要重视农户自身关系网络所承担的功能。
部分学者已围绕政府推广与关系网络对农户技
术采纳行为的影响展开研究。有学者认为政府推广
在促进农户技术采纳行为方面比关系网络的作用更
加显著, 主要在于政府推广不仅能通过经济激励方
式降低农户投资新技术的成本, 以及提升农户对技
术采纳的收益预期[19], 还具有一定的精神激励作用[20]。
但也有学者认为, 农户较少依赖政府推广来获取技
术信息, 而更倾向于通过短路径、低成本和高效率
的关系网络来获取信息, 以此来降低信息不对称程
度。这将有利于农户更加充分了解有关新技术的成
本收益信息以及技术属性特征, 进而帮助农户做出
技术采纳决策[21]。然而, 现有研究大多忽视了政府推
广也镶嵌于关系网络之中, 推广效果会受关系网络
的制约和影响。此外, 关系网络本身还存在异质性,
不同强度与不同规模网络中流动的资源数量和质量
存在较大差异[22], 而这可能会造成关于政府推广对农
户技术采纳影响的研究结论在不同关系网络情境下
存在显著区别。因此, 在研究政府推广与关系网络
对农户生产耕种技术采纳的影响时, 还要考虑关系
网络的异质性。
更重要的是, 由于生态耕种技术往往存在技术
门槛, 农户可能受自身禀赋约束[23]而放弃采纳。不
过, 作为转变农业发展方式的有效载体, 农业社会化
服务组织近年来发展十分迅速, 为农户采纳生态耕
第 12 期 魏彬彬等 : 政府推广 、 关系网络与农户生态耕种技术采纳行为 2037
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种技术提供了新的选择[24], 使得农户在面对采纳门槛
时, 能以外包的方式应用生态耕种技术。这意味着,
农户的生态耕种技术采纳方式不再局限为自给式采
纳, 还可以通过将相关技术应用环节交由农业社会
化服务组织实施完成。但遗憾的是, 学术界较少对
此展开研究。
综上所述, 已有文献对本研究的开展具有重要
借鉴意义, 但对于政府推广与关系网络对农户生态
耕种技术采纳影响的研究尚存不足, 尤其是在农业
社会化服务蓬勃发展的背景下, 现有文献对二者能
承担的功能较少关注。因此本文选择以山东、河北、
江苏、安徽、湖北和江西6省的样本农户为研究对
象, 实证分析政府推广与关系网络对农户生态耕种
技术采纳行为的影响, 并进一步探究异质性关系网
络的作用差异。相较于以往文献, 本文在以下两方
面有一定边际贡献: 1)基于镶嵌结构理论, 本文理论
与实证分析了政府向农户推广生态耕种技术的过程
中, 异质性关系网络的调节效应, 这对于丰富信息传
递与吸收相关理论, 以及充分利用不同技术推广渠
道而言具有重要意义。2)在农业社会化服务组织蓬
勃发展的背景下, 农户的生态耕种技术采纳方式存
在由自给式向外包式转变的趋势, 因此有别于以往
研究, 本文在分析采纳程度的基础上, 重点分析了政府
推广与关系网络对农户生态耕种技术采纳方式的影响。
1 理论分析
1.1 政府推广对农户生态耕种技术采纳的影响
当前, 由政府采取相应措施来推广农业技术的
方式依旧占据农业技术推广的主导地位。主要原因
包括以下几个方面: 1)政府推广的无偿性有利于解
决农户在采纳生态耕种技术中所面临的资金和技术
等门槛问题。例如通过补贴机制和价格机制等手段
来降低生态耕种技术的投资成本和提高采纳收益[19]。
此外, 政府采用试验、示范、宣传等方式能加深农
户对生态耕种技术的认知, 降低农户技术采纳门槛[25]。
2)政府推广的可靠性有利于减少农户的主观与客观
风险。一方面, 向农户发布的相关政策和农业技术
信息, 有助于避免农户接收到错误信息, 在客观上降
低了技术实施的失败风险。另一方面, 通过该渠道
传递的信息能增强农户对所获取信息的信任感, 有
助于降低农户所感知的主观风险。3)生态耕种是一
项系统工程, 需要配合采纳多种技术, 从而才能更好
地发挥作用[26]。政府推广方案的完整性则有助于保
障生态耕种技术应用的系统性及有效性, 从而有利
于农户实现技术采纳效益。
与此同时, 政府推广能缓解外包服务供给方与
农户之间的信息不对称, 降低市场交易成本, 为农户
选择外包式的采纳方式提供了可能。政府推广不仅
能对外包服务供给方起示范作用, 而且公开透明的
政府推广信息还能干预外包服务价格的制定, 起到
市场监督的作用, 从而降低农户与外包服务供给方
的交易成本和合约风险[27]。因此, 在一定程度上, 政
府推广也有助于推动农户以外包的方式采纳生态耕
种技术。不过, 需要注意的是, 政府推广往往遵循
“认知-意愿-行为”的逻辑路线, 以最终推动农户通过
自给的方式采纳为目标[28], 这在一定程度上可能与外
包式采纳形成替代关系。因此, 政府推广也可能不
利于农户以外包的方式采纳生态耕种技术。
1.2 关系网络对农户粮食生态耕种技术采纳的影响
关系网络至少通过以下作用机制对农户生态耕
种技术采纳行为产生影响: 1)信息获取机制。关系
网络能够拓宽农户的信息获取渠道、提高技术利用
效率和降低信息不对称程度[29]。2)学习与互助机制。
依托农户自身高密度、短路径的关系网络, 生态耕
种技术可以在农户之间快速传播[21]; 同时, 农户还会
通过合作与互惠来获得帮工支持[30], 能有效减少新技
术采纳可能存在的风险[31]。
然而, 自Granovetter 1973年提出“强、弱连带关
系”理论以来[32], 不同类别关系网络对农户技术采纳
影响的差异问题获得了极大的关注。其中, 建立在
“亲缘”基础上的亲族网络是一种侧重于强度的关系
网络, 即人与人之间有很强的情感因素维系, 彼此之
间具有高度的互动频率和相似的态度。因此, 在亲
族网络关系中, 其强推荐作用将更加有利于信息的
应用以及相互学习[33], 但受亲族网络自身较高同质性
的限制, 由此获得的信息重复率也较高。而建立在
“业缘”或“地缘”基础上的一般网络则侧重于广泛
性[34], 借此流通信息的异质性程度往往较高、重复率
较低。因此, 虽然亲族网络与一般网络均对农户生
态耕种技术采纳具有积极作用, 但二者的影响在一
定程度上存在差异。
值得注意的是, 关系网络对农户生态耕种技术
的采纳方式也存在影响。农户在农业社会化服务交
易过程中信息搜寻、服务监督等成本较高。尤其是
考虑到, 相对于其他生产环节而言, 生态耕种技术外
包服务质量在短期内更难以量化, 信息不对称问题
更加突出。而关系网络内部的信息传递则可以帮助
农户获得更可靠、更高质量的外包服务信息, 减少
2038 中国生态农业学 报 (中英文 )?2022 第 30 卷
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信息不对称, 从而降低外包服务交易成本。同时, 农
户之间以及农户与外包服务供给方之间存在的合作
互惠空间, 将有助于降低农户的监督成本以及外包
服务质量难以测度所带来的潜在风险[24]。因此, 可以
认为关系网络有助于推动农户选择通过外包的方式
采纳生态耕种技术。
1.3 关系网络对政府推广影响农户生态耕种技术采
纳的调节作用
根据镶嵌结构理论, 人类经济行为是嵌入于社
会结构之中的, 而这个核心的社会结构就是人们生
活中的社会网络[35]。这意味着, 不仅农户技术采纳决
策会受所在关系网络的影响, 政府向农户推广生态
耕种技术时也会受此影响。首先, 从信息获取角度
来看, 关系网络强调行为主体利用关系网进行技术
信息交流与互动, 而政府推广则强调政府对于农户
技术采用的信息干预, 两种信息渠道的有效性会因
对方的存在而增强[36]。其次, 从技术扩散的角度来
看, 二者也存在一定互补作用[7], 其中, 政府推广的路
径较长、方向单一、信息重叠较少, 而通过关系网
络进行技术扩散的成本低、路径短, 但存在信息不
准确、信息杂乱等缺陷。
不过, 由于关系网络存在异质性, 不同类别关系
网络对政府推广作用的影响也存在差异。在亲族网
络中, 政府推广借助其关系强度将有利于提升推广
效率, 推动农户将生态耕种意愿转化为实际行为; 在
一般网络中, 政府推广借助其广泛性将有利于权威
信息的流动, 从而扩大政府推广的影响力。由此可
见, 不论是亲族网络还是一般网络都将有助于强化
政府推广的作用, 但在驱动农户行为转变中, 二者的
影响路径存在差异。
2 数据来源、变量选择与模型构建
2.1 数据来源
本文数据来源于课题组2020年8月对山东、河
北、江苏、安徽、湖北和江西6省的实地调研。首
先, 课题组综合考虑粮食生产与区域特征, 在粮食主
产区中选取东部的河北省、山东省与江苏省, 以及
中部的安徽省、江西省与湖北省这6个省份作为调
研地。2019年, 这6个省份的粮食产量占全国粮食
总产量的32.7%, 并且是国家推广生态耕种技术的重
点省份, 因而具有一定的代表性。其次, 采用典型抽
样与随机抽样相结合的方法, 在每个省份根据粮食
生产以及经济发展特征各选取1个县(市), 进而在每
个县(市)采用简单随机抽样的方法选取3个乡(镇),
再在每个乡(镇)随机选取1个村, 最后在每个村随
机选取40~50户农户, 共得到18个样本村的789份
问卷。本次调研共发放问卷789份, 剔除本文所需重
要数据缺失的问卷后, 有效问卷为787份, 问卷有效
率为99.7%。问卷类型分为村级层面问卷和农户层
面问卷, 其中对政府推广变量的考察采用的数据为
村级数据, 主要询问村庄内生态耕种技术推广情况
和相关政策等。其余数据为农户层面数据, 主要采
取“一对一”访谈的形式, 内容主要包含受访者的家庭
结构、社会关系以及受访者对生态耕种技术认知和
采纳行为等。
2.2 样本农户基本特征
从样本统计结果来看(表1), 男性所占比例较大,
占总样本量的73.06%。受访者年龄大多集中在40
岁以上, 其中, 60岁以上的有45.74%, 而且耕地面积
普遍偏小, 面积小于1 hm2的占比为86.03%, 表明目
前务农主体依旧是小农户, 且老龄化问题严重。此
外, 家庭中最高受教育程度在初中及以上的比例有
89.71%, 2019年家庭纯收入超过两万的比例有75.86%。
2.3 变量选择及描述性统计
2.3.1 因变量
本文根据农户采纳行为的过程, 选取了两个因变量。
1)采纳程度变量。生态耕种是减少农业面源污
染, 实现耕地可持续利用的一项重要路径。借鉴以
往文献的做法[26,37]以及调查区域情况, 本文主要考虑
了测土配方施肥、病虫害统防统治、免耕直播等
10种生态耕种技术, 并将农户在粮食生产过程中所
采纳的生态耕种技术数量作为衡量其采纳程度的指
标。统计发现, 未采纳任何生态耕种技术的农户占
有41.1%, 仅采纳1种、2种、3种、4种、5种、6种
生态耕种技术的农户分别占22.9%、11.8%、14.3%、
8.5%、1.0%、0.1%, 反映出样本农户对生态耕种技
术的总体采纳状况并不平衡。由表2可知, 样本农
户采纳的10项生态耕种技术中, 采纳深耕深松技术
的农户比例最高, 占比达41.17%。
2)采纳方式变量。本文将农户通过外包方式采
纳生态耕种技术的数量占生态耕种技术总采纳数量
的比例作为采纳方式变量衡量指标, 以量化农户生
态耕种技术采纳的外包程度。在问卷中的提问方式
为, 在农户回答采纳了某一具体生态耕种技术后, 询
问农户是“自己实施”还是“外包给他人”。由表2可
知, 存在采纳行为的农户对深耕深松、免耕直播、
病虫害统防统治以及病虫害绿色防护技术的外包程
度明显高于其他生态耕种技术。
第 12 期 魏彬彬等 : 政府推广 、 关系网络与农户生态耕种技术采纳行为 2039
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2.3.2 自变量
1)政府推广变量及其测度。针对上述10项生
态耕种技术, 本文将近5年政府推广上述生态耕种
技术的数量作为衡量政府推广的指标。其中政府推
广主要表现为3个方面: 一是资金支持, 包含现金支
持和实物支持; 二是技术支持, 包含技术培训、咨询
支持; 三是政策支持。若受调查村庄针对某项生态
耕种技术存在以上3个方面的任意一项措施, 则表
明政府在当地推广了该生态耕种技术。
2)关系网络变量及其测度。为了考察不同类别
关系网络对农户生态耕种技术采纳影响的异质性,
本文将关系网络分为亲族网络和一般网络。借鉴相
关学者[38-39]做法, 本文选取多维指标的均值来测度亲
族网络以及一般网络, 具体测量方式见表3。
表 1 样本农户基本情况
Table 1 Basic situation of sample farmers
变量名称
Variable name
分类
Classification
样本量
Sample size
比例
Proportion (%)
变量名称
Variable name
分类
Classification
样本量
Sample size
比例
Proportion (%)
性别
Sexuality
男 575 73.06 家庭中最高受教育年限
Highest education years of
the family member
(a)
<6 81 10.29
女 212 26.94 7~9 304 38.63
年龄
Age
<30 25 3.18 10~12 218 27.70
31~40 40 5.08 13~16 176 22.36
41~50 152 19.31 >16 8 1.02
51~60 210 26.68 家庭年纯收入
Annal net household income
(×104 ￥)
<2 190 24.14
>60 360 45.74 2~4 258 32.78
种植面积
Cultivated area
(hm2)
<0.4 543 69.00 4~6 144 18.30
0.4~1 134 17.03 6~8 67 8.51
>1 110 13.98 >8 128 16.26
表 2 样本农户对不同生态耕种技术的采纳情况
Table 2 Adoption of different ecological farming techniques by sample farmers %
生态耕种技术
Ecological farming
technology
采纳该技术的
农户占比
Proportion of farmers
adopting the technology
外包的农户占比
Proportion of farmers
outsourced
生态耕种技术
Ecological farming
technology
采纳该技术的
农户占比
Proportion of farmers
adopting the technology
外包的农户占比
Proportion of farmers
outsourced
深耕深松
Deep plowing, subsoiling 41.17 87.27
测土配方施肥
Formula fertilization by
soil testing
13.34 9.62
免耕直播
No-tillage direct sowing 13.85 52.29 施用商品有机肥
Application of commercial
organic fertilizer
11.18 —病虫害统防统治
Regional pest and diseases
control program
20.46 78.13
施用农家肥
Application of farm manure 12.07 2.15病虫害绿色防护
Green control of pests and
diseases
0.64 60.00 种植肥田作物
Planting fertilizer crops 3.68 —
节水灌溉
Conservation irrigation 2.92 17.39
施用土壤调理剂
Application of soil conditioner 10.29 —
采纳技术的农户占比=采纳该技术的农户数量/样本农户总数, 外包的农户占比=外包该技术的农户数量/采纳该技术的农户总数。Proportion of
farmers adopting the technology = number of farmers adopting the technology / total number of sample farmers, proportion of farmers outsourcing = number of
farmers outsourcing the technology adoption / total number of farmers adopting the technology.
表 3 样本农户亲族关系网络和一般关系网络变量说明
Table 3 Description of family relationship network and general relationship network variables of sample farmers
变量名称
Variable name
含义与赋值
Meaning and assignment
均值
Mean value
标准差
Standard deviation
亲族网络
Family network
现在村里生活的亲戚数量
Number of relatives living in the village 11.45 12.39
现在城里生活的亲戚数量
Number of relatives living in the city 7.11 7.69
过年时相互走动的亲戚数量
Number of relatives payed a New Year’s call during the Lunar New Year 17.49 11.89
一般网络
General networks
和村干部交流的频繁程度 (从低到高赋值 1~5分 )
Frequency of communication with village cadres (1?5 points from low to high) 3.15 1.10
和普通村民交流的频繁程度 (从低到高赋值 1~5分 )
Frequency of communication with ordinary villagers (1?5 points from low to high) 3.94 0.89
和德高望重的村民交流的频繁程度 (从低到高赋值 1~5分 )
Frequency of communication with highly respected villagers (1?5 points from low to high) 3.56 0.98
2040 中国生态农业学 报 (中英文 )?2022 第 30 卷
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2.3.3 控制变量
依据理性小农学派的农户行为理论, 并借鉴相
关研究成果[24,26,36,40], 本文选取可能影响农户生态耕
种技术采纳行为的控制变量主要包括以下几个类别:
1)生产决策者个人特征, 包括性别、年龄、风险偏
好和农户的生态认知。其中, 风险偏好状况以其对
一种新型生态技术的采用态度来衡量; 生态认知包
含生态价值认知及经济效益认知, 生产决策者的生
态认知程度越高时, 越可能采纳生态耕种技术。本
文对风险偏好状况以及生态认知问题的内容设定与
杨志海[26]相同, 此处不再赘述。生态认知对应问题
的 选 项 包 括“非 常 不 同 意” “比 较 不 同 意” “一 般”
“比较同意” “非常同意”, 依次分别赋值“1~5”分, 最
后得到受访者生态耕种技术生态认知得分。2)家庭
特征, 包括家庭人口总数、家庭总收入以及家庭成
员最高受教育程度; 3)土地特征, 包括种植面积、土
地质量以及地块与家的平均距离; 4)村庄特征, 包括
村庄与县城的距离和坡度。所有变量的含义及其描
述性统计如表4所示。
2.4 模型构建
2.4.1 政府推广、关系网络对农户生态耕种技术采
纳程度的影响
由于采纳程度为农户采纳生态耕种技术种类的
数量, 取值为0、1、2、3、4、···、10, 存在明显的
递进关系。借鉴Willy等[41]的做法, 对这类有序多分
类变量, 采用Ordered Probit模型进行分析。其基本
回归模型为:
Adoption = GP+ 1 KN+ 2 CN+ X+" (1)
Adoption
式中: 为不可观测的农户生态耕种技术采
纳变量, GP为政府推广变量, KN为亲族网络变量,
CN为一般网络变量, X为表2中所列的控制变量, 、
表 4 因变量、自变量、控制变量定义及描述性统计
Table 4 Definition of dependent variable, independent variables, control variables and their descriptive statistics
变量类型
Variable type
变量名称
Variable name
含义与赋值
Meaning and assignment
均值
Mean
value
标准差
Standard
deviation
因变量
Dependent variable
采纳程度
Adoption extent
采纳生态耕种技术种类的数量
Number of types of adopted ecological farming techniques 1.296 1.407
采纳方式
Adoption method
通过外包方式采纳生态耕种技术种类的数量占
总采纳数量的比例
Proportion of the number of adopted ecological farming
technologies by outsourcing service to the total number of adoptions (%)
0.433 0.339
自变量
Independent
variable
政府推广
Government promotion
近 5年推广过的生态耕种技术种类的数量
Number of ecological farming techniques promoted by government in
recent five years
4.597 2.781
亲族网络
Family network
亲族网络 3种含义 (表 3)的综合值
Comprehensive value of three meanings (in the table 3) of family network 16.02 13.09
一般网络
General networks
一般网络 3种含义 (表 3)的综合值
Comprehensive value of three meanings (in the table 3) in general network 3.550 0.829
个人特征
Personal
characteristics
性别
Gender
女 =0; 男 =1
Female = 0; male = 1 0.731 0.444
年龄
Age
受访者的年龄
Age of respondents 57.67 11.96
风险偏好
Risk attitude
风险偏好 =1; 其他 =0
Risk preference = 1; other = 0 0.224 0.417
生态认知
Ecological awareness
受访者对生态问题看法的得分 (从低到高赋值 1~5分 )
Value of respondents’ views on ecological issues (1?5 points from low to
high)
3.853 0.705
家庭特征
Family
characteristics
家庭人口总数
Total family population
家庭人口总数
Total family persons 4.737 1.945
家庭总纯收入
Total net household income
家庭年总纯收入
Total annual net household income (×104 ￥) 4.718 3.544
家庭最高受教育年限
Highest education level of the family
member
家庭中最高受教育年限
Highest education level of the family member (a) 10.68 3.615
土地特征
Land features
种植面积
Cultivated area
粮食 (水稻 、 小麦 、 玉米 )实际种植面积
Actual acreage of grain (rice, wheat, corn) (hm2) 0.553 0.965
土地质量
Land quality
较差 = 1; 中等 = 2; 较好 = 3
Poor = 1; medium = 2; better = 3 2.208 0.559
地块与家距离
Distance between land and home
种植的地块离家的平均距离
The average distance from cultivated plots to home (500 m) 1.488 2.053
村庄特征
Village
characteristics
村庄与县城距离
Distance between village and county
村委会离县市中心的距离
Distance from village to county center (500 m) 31.61 21.56
坡度
Land slope
坡度大小 : 1=平坦 ; 2=有一些坡度 ; 3=坡度较大
1 = flat; 2 = a little steep; 3 = steep 1.346 0.568
第 12 期 魏彬彬等 : 政府推广 、 关系网络与农户生态耕种技术采纳行为 2041
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1 2 "
Adoption Adoption
、 和 为待估系数, 为服从标准正态分布的扰
动项。进一步地, 在式(1)中加入GP与KN、CN的
乘积项, 以检验政府推广与亲族网络和一般网络的
交互作用。可观测的农户生态耕种技术采纳变量
和不可观测的潜变量 之间存在以
下关系:
Adoption=
8>>
>>>>
<>
>>>>
>:
0 (未采纳);若Adoption ? r0
1 (采纳1种);若r0 < Adoption ? r1
9 (采纳9种);若r8 < Adoption ? r9
10 (采纳10种);若Adoption > r9
(2)
式中: r0、r1、r2、······、r8和r9分别是农户生态耕种
技术采纳行为变量的未知分割点。由此得到农户未
采纳、采纳1种、采纳2种、······、采纳10种生态
耕种技术的概率, 分别为:
p(Adoption=0jX)= (r0 GP 1 KN 2
CN X)
p(Adoption=1jX)= (r1 GP 1 KN 2
CN X) (r0 GP 1 KN 2 CN X)
p(Adoption=2jX)= (r2 GP 1 KN 2
CN X) (r1 GP 1 KN 2 CN X)
:::
p(Adoption=9jX)= (r9 GP 1 KN 2
CN X) (r8 GP 1 KN 2 CN X)
p(Adoption=10jX)=1 (r9 GP 1 KN
2 CN X) (3)
式中: Φ为标准正态分布的累积密度函数。与二元
Probit模型一样, Ordered Probit模型参数也将采用极
大似然估计法进行估计。
2.4.2 政府推广、关系网络对农户生态耕种技术采
纳方式的影响
生态耕种技术采纳方式的影响因素估计方程可
表示为:
OPi = f (Zi + )+"i (4)
式中: OPi表示第i个农户的外包比例, Zi为影响第i
农户采纳方式的各因素向量, δ为待估参数, εi为随
机误差项。由于外包程度变量取值为0~1, 采用普通
最小二乘法估计的结果是有偏且不一致的, 因此本
文运用基于极大似然估计法的Tobit模型进行估计,
具体模型定义如下:
y = Zi i +"i (5)
y
Normal(0; 2) Z =( 0 + 1
z1 + 2 z2 + + i zi)
式中: 为可观测OPi背后的潜变量; Zi为解释变量,
且 εi ; δi为 待 估 系 数,
。
3 结果与分析
基于Ordered probit与Tobit模型, 本文运用Stata
15.0统计软件首先估计了政府推广对农户生态耕种
技术采纳程度的影响(模型估计结果如表5的方程
1所示)。随后, 引入关系网络中的亲族网络以及一
般网络变量(模型估计结果如表5的方程3所示), 以
及政府推广与关系网络变量的交互项(模型估计结
果如表5的方程4所示)。在此基础上, 进一步考察
了政府推广与关系网络对农户生态耕种技术采纳方
式的影响(模型估计结果如表6所示)。估计结果显
示, 所有方程的LR卡方值在1%的水平上显著, 表
明方程整体拟合程度较好。
3.1 政府推广、关系网络对农户生态耕种技术采纳
程度的影响
3.1.1 政府推广对农户生态耕种技术采纳程度的影响
表5中方程1与方程3的估计结果显示, 政府推
广对农户生态耕种技术采纳程度的影响不显著。这
与佟大建等[40]研究结论相符, 可能的原因在于政府
推广的效果往往因农户经营规模较小而不明显。现
阶段政府推广大多以科技示范的形式开展, 更倾向
于瞄准规模经营农户, 而且由于公共资源有限, 只有
少数农户能成为示范户[40]。因此, 即便当地有政府推
广, 大多数小农户还是会缺乏有效获取政府推广资
源的渠道, 从而难以提高农户对生态耕种的认知及
意愿, 由此影响政府推广对提高农户生态耕种技术
采纳程度的积极效果。
3.1.2 关系网络对农户生态耕种技术采纳程度的影响
表5中方程2的估计结果显示, 亲族网络变量和
一般网络变量的估计系数都为正, 但仅亲族网络变
量的影响在1%的统计水平上显著。这表明, 不同类
别关系网络对农户生态耕种技术采纳行为的影响存
在差异, 主要原因可能在于农户“信任半径”的差异,
即农户对亲族网络与一般网络的信任程度可能存在
一定程度的差异。农户对生态耕种技术的采纳程度
与其对信息传播者或率先采纳者的信任程度有较大
关系[26], 而亲族网络中双方关系的亲密程度较高、信
任半径较小, 因而能发挥更强的驱动作用以推动农
户采纳生态耕种技术。
3.1.3 关系网络对政府推广影响农户生态耕种技术
采纳程度的调节作用
表5中方程3与方程4的估计结果显示, 在加入
政府推广与亲族网络和一般网络的交互项变量后,
两个交互项变量估计系数都为正, 但仅政府推广与
亲族网络的交互项在5%的统计水平上通过了显著
2042 中国生态农业学 报 (中英文 )?2022 第 30 卷
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性检验。这表明, 虽然政府推广无论是借助一般网
络还是亲族网络都能扩大农户的信息渠道, 但亲族
网络相比于一般网络的关系强度更高, 驱动农户采
纳意愿转化为实际行为的作用更加显著。这意味着,
政府在推广过程中如果能借助亲族网络的强驱动作
用, 将能显著提升政府推广效率以及效果, 这与已有
研究结论相符[36]。
3.2 政府推广、关系网络对农户生态耕种技术采纳
方式的影响
3.2.1 政府推广对农户生态耕种技术采纳方式的影响
表6中方程5的估计结果显示, 政府推广对农户
生态耕种技术采纳方式的影响为负, 且在1%的统计
水平上显著, 这表明政府推广并不利于农户以外包
的方式采纳生态耕种技术。换言之, 对于已采纳生
态耕种技术的农户而言, 在政府推广的作用下, 农户
更倾向于以自给的方式采纳相关技术, 而非外包式
采纳。这意味着对于存在生态耕种技术采纳行为的
农户而言, 政府推广的生态耕种技术种类越多, 越有
可能加深这部分农户对生态耕种技术的认知, 进而
促进农户自主采纳生态耕种技术, 而非通过外包的
方式采纳生态耕种技术。此外, 结合调研实际来看,
政府推广对外包式采纳的显著负向影响还与政府推
表 5 政府推广与关系网络对农户生态耕种技术采纳程度的影响模型估计结果
Table 5 Estimation results of the impact model of government promotion and relationship network on farmers’ adoption of
ecological farming technology
变量名称
Variable name
方程 1 Equation 1 方程 2 Equation 2 方程 3 Equation 3 方程 4 Equation 4
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
政府推广
Government promotion ?0.012 0.017 0.030 0.020 0.036
0.019
亲族网络
Family network 0.034
0.005 0.036 0.005 0.040 0.006
一般网络
General networks 0.011 0.053 0.027 0.054 0.022 0.056
政府推广 ×亲族网络
Government promotion×family network 0.006
0.002
政府推广 ×一般网络
Government promotion×general networks 0.004 0.020
性别
Sexuality 0.165
0.095 0.114 0.096 0.110 0.096 0.127 0.097
年龄
Age 0.001 0.004 0.007
0.004 0.005 0.004 0.006 0.004
风险偏好
Risk attitude 0.116 0.099 0.052 0.100 0.058 0.100 0.086 0.100
生态认知
Ecological awareness ?0.003 0.062 0.005 0.062 0.027 0.064 0.029 0.064
家庭人口总数
Total family population ?0.091
0.024 ?0.097 0.024 ?0.095 0.024 ?0.083 0.025
家庭年总纯收入
Total annual net household income 0.110
0.014 0.101 0.014 0.098 0.014 0.097 0.014
家庭最高受教育年限
Highest education level 0.038
0.013 0.031 0.013 0.032 0.013 0.029 0.013
种植面积
Cultivated area 0.003 0.003 0.004 0.003 0.003 0.003 0.003 0.003
土地质量
Land quality 0.790
0.082 0.788 0.083 0.785 0.083 0.765 0.084
地块与家距离
Distance between land and home ?0.037 0.033 ?0.041 0.036 ?0.041 0.037 ?0.044 0.038
村庄与县城距离
Distance between village and county 0.012
0.002 0.014 0.002 0.014 0.002 0.015 0.002
坡度
Slope ?0.391
0.078 ?0.430 0.079 ?0.428 0.079 ?0.463 0.080
调整拟合优度
Pseudo R2 0.163 0.182 0.183 0.186
LR卡方值
LR chi2 382.8
428.1 430.6 437.6
对数似然值
Log likelihood ?986.4 ?963.7 ?962.5 ?959.0
样本数
Number of samples 787 787 787 787
、和分别表示在P<10%、P<5%和P<1%的统计水平显著。, and indicate significance at P<10%, P<5% and P<1% statistical levels,
respectively.
第 12 期 魏彬彬等 : 政府推广 、 关系网络与农户生态耕种技术采纳行为 2043
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广目标有关, 在很大程度上, 政府推广旨在提高农户
认知水平, 进而帮助他们实现自主式采纳。
3.2.2 关系网络对农户粮食生态耕种技术采纳方式
的影响
表6中方程6的估计结果显示, 亲族网络和一般
网络均对农户生态耕种技术采纳方式有显著的正向
影响。这表明对于存在生态耕种技术采纳行为的农
户而言, 农户自身关系网络越丰富, 农户越倾向于以
外包的形式进行生态耕种。此外, 比较表5和表6结
果可以发现, 一般网络变量虽然未对农户生态耕种
技术采纳程度产生显著影响, 但对采纳方式的正向
影响通过了显著性检验。产生上述差异的主要原因
可能在于, 在推动农户提高生态耕种技术采纳程度
时, 关键在于驱动农户的从意愿到行为的转变, 因此
更需要强驱动力的亲族网络。然而, 在推动农户以
外包方式采纳生态耕种技术的过程中, 增加农户获
取外包服务的渠道, 以及降低因信息不对称而带来
的交易成本可能更加重要, 因此信息传递范围更广、
渠道更多的一般网络则发挥出了更加显著的作用。
这也验证了其他学者认为异质性网络在传递新颖信
息方面具有独特优势的观点[22,32], 即利用一般网络内
在的异质性优势将有效弥补政府推广在促进农户以
表 6 政府推广与关系网络对农户生态耕种技术采纳方式的影响模型估计结果
Table 6 Estimation results of the impact model of government promotion and relationship network on farmers’ adoption of
ecological farming technology
变量名称
Variable name
方程 5 Equation 5 方程 6 Equation 6 方程 7 Equation 7 方程 8 Equation 8
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
政府推广
Government promotion ?0.038
0.007 ?0.030 0.007 ?0.019 0.007
亲族网络
Family network 0.006
0.002 0.004 0.002 0.005 0.002
一般网络
General networks 0.052
0.019 0.033 0.019 0.059 0.020
政府推广 ×亲族网络
Government promotion×family network 0.033
0.008
政府推广 ×一般网络
Government promotion×general networks 0.002
0.001
性别
Sexuality 0.039 0.035 0.022 0.036 0.030 0.035 0.040 0.034
年龄
Age ?0.004
0.002 ?0.006 0.001 ?0.003 0.002 ?0.003 0.002
风险偏好
Risk attitude ?0.039 0.033 ?0.036 0.034 ?0.045 0.033 ?0.037 0.032
生态认知
Ecological awareness 0.045
0.022 0.055 0.022 0.043 0.022 0.049 0.022
家庭人口总数
Total family population ?0.019
0.009 ?0.017 0.009 ?0.019 0.009 ?0.010 0.009
家庭年总纯收入
Total annual net household income 0.009
0.005 0.003 0.005 0.006 0.005 0.002 0.005
家庭最高受教育年限
Highest education level 0.010
0.005 0.010 0.005 0.009 0.005 0.007 0.005
种植面积
Cultivated area ?0.001 0.001 ?0.001 0.001 ?0.001 0.001 ?0.001 0.001
土地质量
Land quality 0.115
0.027 0.114 0.027 0.108 0.027 0.089 0.027
地块与家距离
Distance between land and home 0.059
0.017 0.052 0.017 0.058 0.017 0.051 0.017
村庄与县城距离
Distance between village and county ?0.006
0.001 ?0.005 0.001 ?0.006 0.001 ?0.005 0.001
坡度
Slope ?0.174
0.028 ?0.156 0.028 ?0.172 0.028 ?0.178 0.027
调整拟合优度
Pseudo R2 0.521 0.500 0.540 0.605
LR卡方值
LR chi2 216.6
207.7 224.6 251.3
对数似然值
Log likelihood ?99.42 ?103.9 ?95.42 ?82.09
样本数
Number of samples 461 461 461 461
、和分别表示在P<10%、P<5%和 P<1%的统计水平显著。, and indicate significance at P<10%, P<5% and P<1% statistical levels,
respectively.
2044 中国生态农业学 报 (中英文 )?2022 第 30 卷
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外包方式采纳生态耕种技术方面的不足。
3.2.3 关系网络对政府推广影响农户生态耕种技术
采纳方式的调节作用
表6中方程7与方程8的估计结果显示, 政府推
广与两类关系网络变量的交互项, 估计系数都为正,
且在P<1%的统计水平上显著。该结果表明关系网
络能够削弱政府推广对农户以外包的方式采纳生态
耕种技术的负向效应。这意味着, 一方面, 受关系网
络的影响, 农户不再只依赖政府推广以自给的方式
采纳生态耕种技术, 而是有了更多采纳方式的选择,
且受自身禀赋等约束在很大程度上将倾向于选择以
外包的方式采纳相关技术。另一方面, 借助政府推
广作用, 关系网络对农户生态耕种技术采纳方式的
正向效应得以增强, 更有助于农户选择外包的方式。
这一结论符合当前大多数学者观点, 即政府推广与
关系网络之间的效果会因对方的存在而相互增强、
相互补充[7,36]。
3.3 控制变量对农户生态耕种技术采纳行为的影响
个体特征变量中, 年龄对农户生态耕种技术采
纳程度有显著的正向影响(表5), 而对外包程度有显
著的负向影响(表6)。一般而言, 决策者年龄越大,
农业生产经验越丰富, 越注重农业生产的长远利益,
因此更倾向于采纳生态耕种技术, 但思想观念往往
会更保守, 接受新事物的能力会更低[42], 因此越有可
能选择以自给的方式采纳生态耕种技术。
家庭特征变量中, 家庭人口总数、家庭总纯收
入以及家庭最高受教育年限均对农户生态耕种技术
采纳程度和采纳方式有显著影响。具体而言, 家庭
人口总数越少、家庭总纯收入越高以及家庭最高受
教育年限越长时, 农户生态耕种技术采纳的程度越
高, 且更愿意选择外包的采纳方式。一般来说, 家庭
人口总数越少, 劳动力数量也越少, 相应地农户采纳
生态耕种技术的可能性越低, 而本文发现家庭人口
总数越少, 采纳程度越高, 这与部分学者[26]的结论不
一致, 但与孙小燕等[43]的研究结论相似。可能是家
庭人口总数越少的农户越倾向于选择外包的方式,
间接提高了生态耕种技术的采纳程度。
土地特征变量中, 土地质量越好时, 农户生态耕
种技术采纳程度越高, 且更倾向于以外包方式采纳
生态耕种技术。此外, 地块与家的距离对农户生态
耕种技术采纳方式也有显著正向影响。这说明, 对
已采纳生态耕种技术的农户而言, 地块与家的距离
越远时, 农户选择以外包的方式采纳生态耕种技术
的比重越高。
村庄特征变量中, 村庄与县城的距离对农户生
态耕种技术采纳程度有显著的正向影响, 但对农户
生态耕种技术采纳方式的影响显著为负。这表明,
村庄与县城距离越远, 农户生态耕种技术采纳程度
越高, 但以外包的方式采纳生态耕种技术的比重越
低。可能的原因在于, 村庄与县城距离越远, 农户获
取非农工作的机会越少, 务农的机会成本越低, 因而
会更看重生态耕种。此外, 村庄越偏远农户越难获
得外包服务, 相应地农户选择以外包的方式采纳生
态耕种技术的难度越大, 成本也更高。最后, 村庄所
在的地势坡度也对农户生态耕种技术采纳行为有显
著的负向影响, 即坡度越大时, 农户生态耕种技术的
采纳程度以及外包程度越低, 这可能与坡度增加所
带来的采纳成本以及外包难度增加有关。
此外, 为了检验估计结果的稳健性, 本文借鉴其
他学者所选取的关系网络和政府推广的单一指标,
再次估计政府推广与关系网络对农户生态耕种技术
采纳程度和采纳方式的影响(表7、表8)。具体而
言, 上文中, 政府推广包括技术支持以及资金支持等,
在稳健性检验中政府推广的指标则剔除技术支持,
即替换为生态耕种各个环节是否有“现金支持”或“实
物支持”, 有则代表当地政府推广了生态耕种技术。
关系网络变量则使用学者们常采用的指标, 将“现在
村里生活的亲戚数量”和“现在城里生活的亲戚数量”
作为亲族网络的代理指标, 不再纳入“过年时相互走
动的亲戚数量”; 将“和普通村民交流的频繁程度”以
及“和德高望重的村民交流的频繁程度”作为一般网
络的代理指标, 不再纳入“与村干部的交流的频繁程
度”。对比发现, 表7和表8的估计结果在影响方向
和显著性上与表5、表6中的回归结果都较为一致,
表明前述研究的结果具有稳健性。
4 结论与启示
本文基于山东、河北、江苏、安徽、湖北和江
西6个 粮 食 主 产 省787户 农 户 的 微 观 数 据, 利 用
Ordered Probit和Tobit模型, 实证分析了政府推广与
关系网络对农户生态耕种技术采纳行为的影响。主
要结论如下: 1)总体来看, 样本农户生态耕种技术的
采纳程度不高, 部分生态耕种技术的采纳比例低于
10%, 但农户的采纳方式已然发生变化, 在已采纳的
生态耕种技术中, 农户以外包的方式采纳深耕深松
技术与病虫害统防统治技术的比例分别为87.27%
和78.13%。2)政府推广对农户生态耕种技术采纳程
度的正向影响不显著, 但对农户生态耕种技术采纳
第 12 期 魏彬彬等 : 政府推广 、 关系网络与农户生态耕种技术采纳行为 2045
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方式具有显著的负向影响, 即不利于农户以外包的
方式采纳生态耕种技术。3)不论是亲族网络还是一
般网络, 都对农户生态耕种技术采纳行为有正向影
响。其中, 亲族网络对农户生态耕种技术采纳程度
的影响更加显著, 而一般网络对推动农户以外包方
式采纳生态耕种技术的作用更大。4)在关系网络调
节作用影响下, 政府推广对农户生态耕种技术采纳
程度产生了显著的正向影响; 与此同时, 关系网络尤
其是亲族网络弱化了政府推广对农户生态耕种技术
采纳方式的负向影响。
基于本文研究结论, 可以得出下政策启示: 1)完
善政府推广模式, 扩宽农户信息获取渠道。在推动
表 7 政府推广与关系网络对农户生态耕种技术采纳程度影响的稳健性检验结果
Table 7 Robustness test results of the impact of government promotion and relationship network on farmers’ adoption of ecological
farming technology
变量名称
Variable name
方程 9 Equation 9 方程 10 Equation 10 方程 11 Equation 11 方程 12 Equation 12
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
政府推广
Government promotion ?0.009 0.027 0.118
0.031 0.143 0.032
亲族网络
Family network 0.056
0.006 0.065 0.006 0.075 0.007
一般网络
General networks 0.002 0.090 0.051 0.092 0.035 0.100
政府推广 ×亲族网络
Government promotion×family network 0.012
0.003
政府推广 ×一般网络
Government promotion×general networks 0.001 0.034
控制变量
Control variable
已控制
Controlled
已控制
Controlled
已控制
Controlled
已控制
Controlled
调整拟合优度
Pseudo R2 0.164 0.207 0.214 0.220
LR卡方值
LR chi2 385.8
488.4 503.4 518.5
对数似然值
Log likelihood ?984.9 ?933.6 ?926.1 ?918.5
样本数
Number of samples 787 787 787 787
、和分别表示在P<10%、P<5%和P<1%的统计水平上显著。, and indicate significance at P<10%, P<5% and P<1% statistical levels,
respectively.
表 8 政府推广与关系网络对农户生态耕种技术采纳方式影响的稳健性检验结果
Table 8 Robustness test results of the impact of government promotion and relationship network on farmers’ adoption of ecological
farming technology
变量名称
Variable name
方程 13 Equation 13 方程 14 Equation 14 方程 15 Equation 15 方程 16 Equation 16
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
系数
Coefficient
标准误
Standard error
政府推广
Government promotion ?0.098
0.008 ?0.098 0.009 ?0.072 0.013
亲族网络
Family network 0.007
0.002 0.001 0.002 0.003 0.002
一般网络
General networks 0.033
0.019 0.010 0.018 0.002 0.020
政府推广 ×亲族网络
Government promotion×family network 0.004
0.002
政府推广 ×一般网络
Government promotion×general networks 0.017 0.013
控制变量
Control variable
已控制
Controlled
已控制
Controlled
已控制
Controlled
已控制
Controlled
调整拟合优度
Pseudo R2 0.668 0.425 0.669 0.687
LR卡方值
LR chi2 278.8
177.6 279.2 286.8
对数似然值
Log likelihood ?69.39 ?112.0 ?69.21 ?65.41
样本数
Number of samples 461 461 461 461
、和分别表示在P<10%、P<5%和P<1%的统计水平上显著。, and indicate significance at P<10%, P<5% and P<1% statistical levels,
respectively.
2046 中国生态农业学 报 (中英文 )?2022 第 30 卷
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生态耕种技术的过程中, 应充分考虑“大国小农”的农
情, 关注广大小农户的实际信息来源, 避免资源“垒
大户”的情况。除此之外更需要关注农户采纳方式
的多样性, 在推广过程中补充更多生态耕种技术的
社会化服务信息, 鼓励农户积极通过外包的方式参
与生态耕种, 以此加快生态耕种技术的推广。2)重
视关系网络对农户生态耕种技术采纳的积极作用,
充分利用异质性关系网络的不同优势来优化政府推
广效果。例如, 通过搭建公共社交平台或者培育村
内外社会组织等, 不断扩大农户的一般网络规模。
在推动农户实施生态耕种的过程中, 可首先利用亲
族网络来推动农户的行为转变, 促使农户采纳生态
耕种技术; 在传递外包信息过程中, 可重点借助农户
之间的一般网络以跨越地区间信息壁垒, 帮助农户
获得更优质的外包服务, 加速实现生态耕种技术采
纳方式转型。3)加大对农业社会化服务组织与个体
的政策支持力度, 并向生态耕种技术外包服务倾斜。
一方面要完善劳动和技术密集型较高生产环节的外
包服务质量和数量, 以此来弥补农村人力资本弱化
带来的不利影响; 另一方面要充分利用政府推广的
渠道资源, 不断降低农户利用社会化服务的交易成
本, 提升农户采纳生态耕种技术的外包程度。
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