(一) 有人说,2022年是过去十年经济最差的一年,却有可能是未来十年经济最好的一年。 不管这个观点对错,可以确定的是:2023年,用什么方式应对消极、穿越不确定性,仍然会是全球大国相当长一段时间的主题。 1925年,前苏联经济学家康德拉季耶夫提出了一个经济概念,叫做康波周期。他认为,全世界的经济发展按50-60年为一轮确定性波动,一个大波里面包含4个小波:繁荣、衰退、萧条、回升。 那么,什么是推动“康波周期”运转的钥匙?答案是技术革命。每一次的技术革命,都能刺激经济猛涨,并带来大量的机会。 对于个人而言,这些机会可能会带来阶层跨越;从历史发展的角度看,正如英国、德国、美国所经历的,谁能拿捏技术,谁就掌握了改变世界社会经济格局的钥匙。 现在这个时刻,我们很可能目睹技术实现第四次的重要跨越: 首先,在地缘政治冲突升级的背景下,全球产业链供应链出现了许多新变化,或许会倒逼大量新技术投入应用。 此外,不可忽视的是世界上最重要经济体之一,中国的挑战和应变。 2022年,神舟十三号、十四号、十五号接力发射,中国空间站的全面建成、第三艘航母“福建号”的下水,首架C919大飞机交付……每一件事,都是在工业领域一种技术高度成熟之后的转化。 那么问题来了,在庞大的技术体系中,改变人类命运那个突破点,可能在哪? 答案就藏在老百姓的生活里面。 买菜抑或大件消费,消费者点击手中小屏即可交易;工厂无需开灯,也可以承载精密的设备制造……不管是谁,都可以明确地感受到第四次工业革命带来的福祉——人工智能,AI带来的福祉。 而在人工智能领域里,有个扮演灵魂的技术,叫做深度学习。深度学习技术的应用有多深,决定了产业链能有多“智慧”。 百度首席技术官王海峰曾表示,深度学习具有很强的通用性,呈现出标准化、自动化和模块化的工业大生产特征。 深度学习的发展中,深度学习框架又十分重要。可以这么理解,在人工智能产业链中的位置,可以类比PC时代的操作系统Windows、移动时代的操作系统IOS和安卓。可谓下接芯片,上承应用,相当于“智能时代的操作系统”。 可以说,深度学习技术在过去10年的快速发展,让人工智能这个抽象的名词,真正变成了助力中国千行百业实现工业大生产的推动力。 在世界百年未有之大变局中,谁能牢牢掌握“深度学习”这把钥匙,谁就会在竞争中获得先机。 (二) 技术革命之所以叫做“革命”,就是因为要不断反思,不断对自己开刀。 历史主体在不断突破中进化。发展了十几年,今天,许多技术型企业先警觉地意识到,深度学习经过十余年在技术、生态、产业上的积累与成熟,即将进入到一个爆发式增长的新一轮周期。 原因有两点。 第一点,是在科技巨头的推动下,中国深度学习领域实际上已经行业领先。要想再往前走一步,剩下的就是怎么突破自我、怎么去更深入地“革自己的命”。 在这几年,中国涌现出百度、阿里这样的企业,作为深度学习领域创新主体,代表中国在国际上展开角逐,确保了软件领域不被卡脖子,培育了自主自研的良性生态。 一个鲜为人知的事实是,AI领头雁百度,其产业级深度学习开源开放平台“飞桨”,已经超越谷歌的TensorFlow、Meta的PyTorch,在深度学习平台方面综合竞争力、市场份额、生态等领域实现了中国市场第一。 此外,早在2017年,经发改委批复,百度还牵头清华大学、北航等单位成立了深度学习技术及应用国家工程实验室(2021年底,通过验收升级为工程研究中心),而飞桨也是工程研究中心最核心成果,让中国人工智能底层基础技术在部分领域实现了国际领先。 以深度学习平台为纽带,包含芯片、框架、模型、应用的深度学习良性生态已搭建完成,如何让生态链上的齿轮转速更快、上下游合作伙伴磨合适配更顺畅,由此激发出更深层次的创新,是科技巨头思量的下一步问题。 第二点,是市场的要求。中国快速发展的数字产业脚步,决定了深度学习的应用能力,必须跳出原有的框架,再往上更新换代一次。 有这么一组数据。中国信息通信研究院的调研显示,2021年,全球47个主要国家数字经济增加值规模达到38.1万亿美元,占GDP的45.0%。其中,中国数字经济规模达到7.1万亿美元,占47个国家总量的18%以上,占据世界决定性地位。 什么是数字经济?简单来说,就是被数字技术影响的经济领域——联网的行业都装在里面,这是个很大的范畴。 而人工智能,就是那只提升数字效率的“手”。 值得一提的是,十四五规划,也将科技前沿领域攻关分为七大项,瞄准了新一代人工智能、量子信息、生命健康等前沿领域。 在核心的“新一代人工智能”领域,更是明确提出要加强“深度学习框架”领域创新。 怎么创新,往哪走?许多科技巨头都在破题。 1月10日,在百度Create AI开发者大会上,百度CTO王海峰提出了一个新概念:“深度学习+”。他认为,人工智能进入了“深度学习+”阶段,让技术落地,驱动技术发展和产业增长。 那问题来了,“深度学习+”和过去提出的“深度学习”有怎样的区别?这里的加号,加在哪? 王海峰提出,这个“+”主要聚焦于三个领域: 从技术角度看,深度学习+知识,是人工智能技术进一步发展的重要方向。 百度认为,机器不仅仅要从海量数据中学习,也要和大规模知识中融合学习,知识增强的深度学习,效果更好,效率更高,让人工智能有了更好的“可解释性”。 文心产业级知识增强大模型,就是百度围绕“知识增强”的核心特质打造的深度学习模型系列。这一系列模型首次引入了大规模知识图谱,大幅提升模型对于知识的记忆和推理能力。相比较于没有知识增强的大模型,文心大模型的学习效率更高,且在实体问答、知识预测、可控文本生成等多个场景应用上,都有更好的效果。 从生态角度,深度学习需要“+”上下游生态伙伴。从芯片、框架、模型及应用几个维度,构成深度学习良性生态。 百度自主研发的中国首个开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台飞桨,就是深度学习和产业链上下游的连接器。目前,飞桨平台上已凝聚535万开发者、创建67万个AI模型,服务于20万家企事业单位,位列中国深度学习平台市场综合份额第一。 从产业角度看,“深度学习+”,意味着和千行百业的深度联结。 我国的产业体系品类齐全、体量庞大,深度学习驱动的创新有丰富的应用场景,有助于形成良性循环,促进底层技术突破,加快升级现代化产业体系。 简而言之,“深度学习+”的概念,与“互联网+”有类似之处——这绝不是简单的两者相加,而是让深度学习,与各个行业进行深度融合,在交通、医疗、家居、农业、教育等领域,渗透到生活与社会发展的方方面面,创造新的发展生态。 (三) 我们经常说一句话,未来已来。 实际上,未来不是天生就会向我们拥来;未来高品质的生活、强有力的产业链、社会经济全面的发展一步步完善,靠的是技术主体的拼劲、靠的是中国企业的钻研、靠的是敢于谋事、善于作为的历史创造者。 或许,在以人工智能为驱动力的第四次工业革命,我们将目睹着历史被再次书写。 书写者正是中国企业。从深度学习,到“深度学习+”,不仅仅是抛出一个概念。这是十几年筹备的一次转化,让人工智能技术,引领的新一轮的产业变革浪潮。 从短期看,这是一个中国制造弯道超车,再次加速的机遇。在人工智能和深度学习的助力下,中国现代化产业体系或更加完善,工作、生活更加便捷、高效智能时代将不再遥远。 从长远看,这是大国跨越式发展的一个缩影。沧海横流,方显英雄本色。在全球社会经济不确定的大背景下,这一次,主动寻求技术革命的中国,不仅仅想要在今天昂首走在世界的前列。 如何在未来的10年、20年,甚至是50年的“康波周期”中,在千行百业找到“确定性增长”,才是我们想要的。 面对这个令人振奋的未来,你我或许不仅仅是见证者。在无声之中,你我都是创造智慧、改变命运的一部分。 |
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