|
学长介绍  【收割机20Fall学员：W学长】 本科背景：西财、金融学（证券与期货）、GPA 3.6 语言成绩：雅思 7、GRE 325 软背景经历： ① 实习-信达期货量化交易、华西期货量化交易、浙商证券行业研究 ② 学术比赛-数模国赛省三、美赛M奖、国家级创新训练项目 ③ 交换-法国南特交换一学期 ④ 校园活动-CFA赛事统筹 20Fall斩获Offer： ① NUS-MSc Quantitative Finance（SJTU） ② NTU-MSc Business Analytics ③ KCL-MSc Computational Finance NUS-QF（SJTU）项目概述 项目介绍 该项目是新国立科学学院数学系和上交数学科学学院一起办的，培养具有国际视野毕业生，在量化金融方面具有深厚知识，并且能够解决中国金融业实际问题。 ① 学制：2-4年，可以全程在交大上完毕业，也可以第二年开始去新国立上剩下的课。 ② 学费：按课时交，一般是总共22万人民币。 ③ 学期及课程安排：每年8月初开学，一个学年分为两个常规学期和两个小学期，毕业需要修完40学分，共10门课程，其中五门必修课（由新国立安排讲授），再上完自选的五门选修课（从新国立及上交提供的选修课表里选取）。今年因为疫情NUS的老师没法过来上海，因此NUS的课采用Zoom线上的模式，上交提供的课可以在徐汇校区实地上。 ④课程设置：主要集中在金融数学、数据分析、编程这几个领域，用到的工具有Matlab、Python、R等，建议在上课前自己有一定编程基础，因为上课节奏比较快，而且不以编程为主要内容，所以不会花很多时间教，但是作业和例题可能是需要自己会编程才能完成和读懂的，如果完全读不懂程序的话就需要边学课内的知识边自学编程，会比较累一些。 ⑤ 毕业要求：毕业成绩要求GPA3.0及以上，将授予新加坡国立大学数量金融理学硕士学位。  上交项目与本部项目对比 NUS-SJTU MQF相比NUS MQF来说相同点在于毕业证是一样的，教育部留学认证也一样（如果第二年选择去NUS就读；如果不去NUS就读学位学历认证书上会显示中外合作办学），课程设置也大体相同，只有部分选修课存在差异。 最大的不同在于第一学年必须在上交上课，第一学年会上6门课左右，而且上课时间主要集中于晚上或周末，因此可以在国内边找实习边上课，国内的大部分实习相对于新加坡那边的公司来说门槛还是会低一些。同时有一个问题就是第一年注册状态是Part-time，只有第二年去新加坡之后才会转为Full-time，所以找实习的时候需要跟实习单位提前明确这一点。 我个人目前对这个项目还算满意，课程设置比较合理，有实用价值，NUS和交大提供的资源也比较完善，在上海机会实习很充足。今年是项目的第四届招生，并且根据交大那边的老师说，以后可能会办成考研录取的双硕士项目和申请制的单硕士并行的两种合作项目方式，也会相应的扩大招生规模。 2 NUS-QF（SJTU）入读体验 生源背景 项目规模为30人，同学绝大部分是应届本科生，有个别是在职工作的，背景大多是985和中上游211，也有个别海本或西交利物浦这类学校的同学。本科专业以金融工程、金融数学、金融学、软件工程这类比较多数理和编程课程的为主，总的来说就是偏好数学和编程扎实，本科学校211以上或者具有海外背景的学生。 课程体验 1、金融衍生品数学模型（Mathematical Models of Financial Derivatives）：这是一门纯数学课，也是第一学期的必修课，主要是帮助基础参差不齐的同学们掌握量化金融所需的数学基础，内容主要包括：随机分析、微积分、概率论等，有多次作业和期中期末两次考试，作业和考试还有一次单人Project任务，基本都是课内的内容，因此只要能理解老师ppt和lecture notes里的内容基本就足以应付，建议金融数学基础比较薄弱的同学可以提前预习打个基础。 参考书是 Steven Shreve的Stochastic Calculus For Finance一二册的内容，授课老师是MQF项目的负责人Dai Min教授，他本身是国内外知名的金融工程权威，虽然人比较严肃，但学识和能力毋庸置疑。 2、金融时间序列分析（Financial Time Series: Theory and Computation）：这门课是第二学期的必修课，总体来说偏实用导向，会讲各种模型的数学推导，但不是考察重点，主要内容是以R为工具建立各类时间序列模型并对模型结果进行分析，包括一部分计量经济学和时间序列分析的内容。这门课每次都会有课后作业和Quiz，并且有期中期末考试，除了期末考试外，其余几乎都需要使用R语言完成，因此也可以提前学习打个基础，老师是新国立的Chen Ying教授，很平易近人，因为内容比较多所以上课节奏比较快，需要自己课下自学巩固。 3、金融高级计算和编程方法（Advanced Computational and Programming Methods in Finance）：这是一门交大老师开的选修课，在上交徐汇校区实地上课，以Python编程为主要内容，会教一些量化投资研究中比较常用的Python包和方法，比如Pandas、Numpy、Scipy、Plotly等。也是一门实用性很强的课，没有期中期末考试，但是需要完成四次工作量比较大的小组作业，也是以Python为工具完成，老师是上交高金的德裔外教Samuel，知识阅历都很丰富，而且平易近人，上课体验很好。 考核方式 目前为止我上了五门课，除了一门课以Project和课后作业为考察之外，其余全都进行了期中、期末考试，并且期末都是现场闭卷的笔试。 新国立的课程有个习惯就是如果是闭卷考试也会允许学生带一张A4纸大小的help sheet，因此不用担心会有很多记忆性的工作，主要还是在课程内容的理解上，而考试的难易程度根据不同的课程差异比较大，但因为最后的成绩核算是根据班级排名来进行的，你只需要排名比别人高就能获得好的成绩等级，并不是看绝对分数，排名前3%左右为A+，前10%为A，按A-，B+，B，B-依次向下排列。 B-基本上属于及格线，因为第一学年课程平均分达到B-或以上才能在第二年顺利去新国立继续学习，这是学院通用的标准。如果学生某一学习均分低于B-就会被学业警告，连续多次低于会被开除，这个标准其实是比较简单能达成的，只要有认真上课和复习都没有问题。 校内资源 校内的资源跟NUS的QF没什么差异，除了部分base新加坡的实习第一年不会推送之外，其余的学生资源都可以使用。学校有专门的实习和工作平台NUS Career+，上面有很多国内外的公司可以直接投递，学院也会定期推送合作公司的实习机会，还有职业发展中心的老师可以线上预约进行专门的一对一咨询包括职业规划、简历修改等帮助。 还有各色各样的组织和校园活动的邮件，基本上一周可以收到几十封各色各样的邮件。同时学院还为QF的同学提供了远程使用Bloomberg终端的权限，可以通过Teamviwer远程使用。 实习及就业去向 在上海因为实习机会比较多，我们这届的同学只要想做实习的，都能找到实习机会，只是大家的职业规划不同，岗位和公司也不太一样，大多还是集中在券商、保险、基金之类的传统金融机构。我们这届有同学去头部的三中一华，或者摩根斯坦利华鑫这种外资背景的券商，工作既有量化相关的也有行研的岗位。 因为实习的时间相对还是比较充足，因此第一年在国内基本上都能有多段的实习经历，同时背靠上交的名头，在找实习的时候也能有一定的帮助，毕竟上交在上海的校友资源非常丰富。虽然不是正式学生，但是也可以开上交的在读证明，还是有一定的助力。同时因为会在国内待到第二年的八月份，因此可以参加国内公司的暑期实习，有提前拿到offer的机会。 据我所知，第一届毕业生有留在新加坡工作也有回国的，还有读博深造的学长，去向比较广泛，主要还是看个人的职业规划。相对来说做量化相关工作的同学留坡的几率要大一些，因为那边做这种类型工作的中国人相对更多，职场环境比较友好。 3 新加坡生活记录 生活费 第一年在上海除了11万的学费和两千多的课本费之外，主要的支出就是房租和生活费，稍微中心一点的房租基本需要3000以上，因为需要实习和上学的便利，同学们基本上都租在各个城区。生活费根据每个人的条件不同，大约也需要3000左右，不过如果找到实习薪资高的实习的话能有一定的帮助。 第二年去NUS的话除了学费，因为我还没去所以不是特别了解，但是据学长学姐们说，房租和生活费基本都要提高，新加坡的房租根据种类的不同差异比较大，但月租基本上都在5000以上，生活费也类似。 上课一角    |
|
|
