【原】我这有个数据集，向取出每天每个国家确诊数量前30的数据，使用Pandas如何实现？

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今

日

鸡

汤

野老念牧童，倚杖候荆扉。

大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【此类生物】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下：

部分数据截图如下所示：

二、实现过程

这里【隔壁😼山楂】和【瑜亮老师】纷纷提出，先不聚合location列就可以了。这里【隔壁😼山楂】提供了一个代码，真的太强了！

res = df.loc[df.groupby('date')['total_cases'].nlargest(30).index.get_level_values(1)]

dic = res.groupby('date')[['location', 'total_cases']].apply(lambda x: x.values.tolist()).to_dict()

可以得到如下预期结果：

先取值，最后转成字典嵌套列表的，顺利地帮助粉丝解决了问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【此类生物】提问，感谢【隔壁😼山楂】、【猫药师Kelly】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【Python狗】等人参与学习交流。

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