Python数据分析实战-查看DataFrame数据概况基本操作（源码）

实现功能：

查看DataFrame数据概况

实现代码：

import pandas as pddf=pd.read_csv('D:\数据杂坛\\UCI Heart Disease Dataset.csv')df=pd.DataFrame(df)# 查看各列的数据类型print('各列数据类型：\n',df.dtypes)# 查看DataFrame的头尾print('数据最前几条记录：\n',df.head())print('数据最后几条记录：\n',df.tail())# 查看行名与列名print('数据的索引：\n',df.index)print('数据的字段名：\n',df.columns)# 查看行列数print('数据的行数目：\n',df.shape[0])print('数据的列数目：\n',df.shape[1])# 查看数据值print('数据的数值：\n',df.values)print('某个字段的数据值：\n',df['age'].values)# 查看数据的描述性统计print('数据的描述性统计：\n',df.describe())

实现效果：

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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