微软宣称未来旗下所有产品都将整合ChatGPT,搜索引擎bing、Teams等产品现在已经开始整合,PowerBI中嵌入ChatGPT应该也不会太遥远。现在可以畅想一下,如果PowerBI接入了ChatGPT,或者嵌入更通用更大的OpenAI模型,PoweBI会变成什么样? 这个功能宣称的自然语言生成DAX,先不说它生成DAX的质量怎么样,关键是问题理解能力十分有限,并且中文支持非常弱,与ChatGPT在对问题的理解上,完全不属于一个层次,之前想着这个功能需要继续迭代几年才有可能帮我们写DAX。但是现在有了ChatGPT,原来对这个功能的迭代开发可以停止了,而是尽快想想怎么对接好ChatGPT,一旦它融合进来,马上就可以实现自然语言生成DAX。一方面是在具体的环境下,它可以自动捕获数据模型中的全部信息,能更有针对性的给出精准的DAX写法;另一方面,嵌入后每天将有大量的用户使用这个功能来写DAX,给它提供大量的学习素材,它的进化速度将大大提升。从智障到智能,也许只需要一两个月甚至一两周,有了ChatGPT,再也不需要写大量的DAX了,我们要做的只是提出需求,以及对结果的判断和调试。但这个功能更适合AI,你只需提问,它直接给出结果。 问答输出的不仅是文本,可以直接根据提问者的要求,生成可视化图表,如果未来嵌入的不仅仅是聊天的ChatGPT,而是直接嵌入更通用的OpenAI模型,这时候问答将真正变成一个智能工具,你想要用什么图表、展现什么数据,甚至用什么样的配色风格,都不需要你动手了,你要做的就是提出具体的需求。智能叙述可以根据当前的报告内容,自动生成文字见解,不过现在这个功能还很弱,也称不上智能。而有了ChatGPT加持,这个功能将变得名副其实,你可以随时随地,点击某个图表或者报告,让它直接告诉你其中的关键信息。4. 异常检测 融入AI以后,异常检测的功能将会变得很通用,每个图表都将拥有这个功能,随时呈现异常信息,并进一步给出合理的解释和应对建议。 关键影响因素是一个可视化对象,可以解释某指标,主要是被哪些因素所影响,以及影响的程度,不过不太直观,用起来也比较麻烦。如果ChatGPT嵌入,这个视觉对象很可能没有存在的必要了,我们直接可以通过问答来让AI模型来解释某个指标并通过指定的图表呈现出来。
上面就是目前PowerBI里和智能沾边的功能(其实都不智能),他们都将被ChatGPT优化或者取代。 如果融入的不仅仅是这个聊天AI,而是直接嵌入更通用更强大的OpenAI模型,经过迭代以后,PowerBI中所有的功能都会被优化,比如:数据清洗:自动分析数据结构中的规律,简单的清洗工作可以让AI一键完成。
数据建模:自动分析表之间的业务逻辑关系,提供建模建议,自动生成维度表,自动建立星型模型,而不是现在将数据上载后,自动在表之间连乱七八糟的关系。
数据可视化:甚至连拖拽生成图表的操作都不需要了,直接说出你想用什么图表分析什么数据,自动将精美的图表直接呈现出来。 届时PowerBI本身可能会变成组织数据的框架工具和AI分析的输出窗口,把散落在各处的数据导入到一起,根据业务需求建立模型(AI可以提供建模建议),然后AI就可以在这个框架中捕获数据模型的全部信息,自动输出业务见解。而对个性化的分析需求,用户只需要用自然语言描述出来向它提问,PowerBI作出高效的有数据支持的解答,解答并不一定是文字,还可以是最合适的可视化图表,甚至直接生成一份可视化报告(就像现在它可以自动写出文本的分析报告一样)。从GPT的能力和进化速度来看,这个可能并不会很遥远,让我们拭目以待吧。到那个时候,PowerBI将彻底改头换面,它也不再是PowerBI,而是PowerAI了,一个真正的自助式智能分析工具。在真正的智能分析工具面前,我们还需要做什么呢?基础的、机械性的操作,AI都可以完成,而我们能做的有价值的事情,就是去提出问题、判断输出结果、深入思考业务逻辑、寻找更多分析角度,然后,提出更好的问题。以上只是我个人的畅想,大家还有什么补充的,欢迎留言分享~
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