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作者丨李尔汪
制作丨AUV 过去一周，AI的风还在继续刮，并且越刮越猛。 谷歌已经拉了大胯，微软和openAi正一统天下。先是GPT-4发布，然后百度宣布微软Office套件将接入GPT-4，产品名为Copilot。 
Copilot的能力，让人瞠目结舌：
在Word里，输入几句话就能生成一篇文档； 在PPT里，能根据已有文档生成精美PPT； 在Excel里，能根据已有数据，进行精准数据分析； AI绘图今日也有重大进展，日前发布的Midjourney V5版本，已经攻克了AI绘图大门槛：绘制手指。原本的多指星人，现在统一拥有比例正常，细节拉满的手指：从股价变化看，文心一言带来的变化是矛盾的。发布当天，百度股价下跌6.35%，发布第二天，百度股价回升，上涨超过12%。这说明投资人也在纠结。发布之后能看出来文心一言距离第一梯队还有明显差距，但等回过神来，发现国内似乎没有其他投资标的，只能压百度。这种矛盾心理背后对应的是焦虑，迷茫：大家都知道AI一个大趋势，目前看起来，AI就是下一张高速发展的船票。前两天，华为在深圳坂田总部举办“难题揭榜”火花奖颁奖典礼，任正非在座谈会上回答了数个问题，其中有一位嘉宾问的问题非常直接：我今年刚加入学校做助理教授，研究方向与ChatGPT相关。在国外，这些研究都是由相对比较年轻的人来做的，但国内不一样，很多资源基本都在相对高级别教授或工程师手里，比如机器、学生，但他们对新技术的理解和跟进可能不够。年轻人有很好的想法，但是没有机器，招不到更好的学生。有能力的人没有资源，有资源的人没有能力，面对这样的情况，任总有什么建议和指导？这位嘉宾的提问，已经非常直指问题核心了，这个问题甚至直接点明了国内AI领域的关键问题：在高精尖领域上的创新，我们总是慢人一步。有资源的人不理解技术，能理解技术的人没有设备。而任正非的回答分为两部分，第一部分他很巧妙地避开了这个问题，只是笼统地说：要将老、中、青三个层次的科学家结合起来，国家才能攻克大的难关。
第二部分，他则直接表达了对当下AI大模型的看法。以下是原文：未来在AI大模型上会风起云涌，不只是微软一家。人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进，AI服务普及需要5G的连接。德国之所以这么挺华为的5G，因为它要推进人工智能对德国工业的进步，德国很多工厂的生产无人化；中国的湘潭钢铁厂，从炼钢到轧钢，炉前都无人化了；天津港装卸货物也实现了无人化，代码一输入，从船上自动把集装箱搬运过来，然后用汽车运走；山西煤矿在地下采用5G+人工智能后，人员减少了60%-70%，大多数人在地面的控制室穿西装工作……这些都是已经大规模使用的例子，在这些过程中，最终对人类的贡献是很大的。大家要关注应用，尤其是工业、农业社会的应用，模型的应用有时比模型本身还有前途。但是我们公司除了会做AI的底层算力平台，应用平台不是我们的选项。我们公司别的都不会，所以我们只好聚焦在这方面，为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗。底层平台会开放这点是徐直军对我讲的设想，在2%的平台贡献里，我们占一点点就行。ChatGPT对我们的机会是什么？它会把计算撑大，把管道流量撑大，这样我们的产品就有市场需求。任老并没有像某些国内大佬一样，脑子一热要招兵买马投入做大模型，而是去思考更底层的东西。没有大量算力，AI有什么用？没有通常的网络基建，AI的数据怎么回传？要实现AI大规模应用，背后必定要有大量算力支持，要有管道流量支持。而华为要做的，就是为AI做好基础建设工作，把底层算力平台做好，把5G做好。
总结一下，任正非对AI大模型流行的策略是：我们自己做不了AI应用，但我们可以让自己变得必不可少。这种思路，是大部分人面对AI都用得上的思路：曲线救国。今后职场上会分为两种人，一种是懂得使用AI的，另一种是不懂得用AI的。AI本质上是一种工具迭代，市场需求没有发生根本性变化，变化的不过是工具，就像从纸媒到互联网，传统购物到电商。对此建议各位，哪怕做不到像任总一样认知清晰，也要提前做好准备。
不能一味地陷入失业恐慌，但也不能完全无视AI的发展。
要在战略上蔑视，战术上重视。心里要明白AI不能替代人，但要用最快的速度，适应AI工具带来的生产方式变化。顺带一提，不管在何地，监管永远会滞后于业务，而先人一步应用者，永远会得到奖励。与其在网上哭诉AI抢你的饭碗，不如早点想想，怎么让AI成为你碗里新的抢食工具。
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