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GPT-4很热,四个痛点不解决,难以形成第四次工业革命!

 天承办公室 2023-03-27 发布于江苏

GPT-4最近非常热,热到该知道的,不该知道的,都把他当成美国的重大机遇,甚至是第4次革命,不过我个人不认同这种看法,今天就借此,写一些可能不是很成熟的看法,大家且看且批评吧!

首先我认为GPT-4至少还有四个问题需要解决​。

1,知识产权,GPT-4给出的答案,本质上是一种,对已有总知识库的调取,未来他想不断的演变下去,变得越来越智能,必要牵扯到以往的知识,以后的知识,以及最新的知识,那些知识的提供者,能否愿意免费提供,任其抓取,此外,想要在制造行业,商业公司,进一步提升效率,数据同样十分宝贵​。

美国去产业化已经几十年了,他上哪找这些数据,别人又为什么要免费提供,眼下这个问题,目前还不太明显,以后还有待观察。

2,芯片与电力,想必大家也清楚,GPT-4的前几代,仅仅是跑一次就高达1,200万美元,而眼下则更加夸张,前一阵ChatGPT母公司就向英伟达买了2.5万个芯片,一个这样的芯片至少需要1万美元,总量则需要数万之多。

未来随着GPT-4的快速迭代,对芯片的需求大概率是指数级增长,鉴于整个芯片产业,美国并没有从头到尾的完全掌控,很多都是分散在全球各地,因此对应GPT-4快速迭代,美国需要对外支付的价格,一定是越来越高昂​。

电力系统同样如此,指数级增长需要的是指数级电力,美国现有的电力系统能否支撑?如果不能,又需要多长时间才能够跟进?前一阵子我还看见美国前两年非常火热的大基建,又烂尾了,原因竟然是因为找不到合适的工人,而电力系统的搭建恰恰是需要基建的,即使对外找,谁又能比得上我国?何况在电力系统尤其是特高压方面,我国在全球可是一枝独秀。

所以这一块到底怎么发展以后还需要再观察一下?

3,智能产业与空心化,90年代的美国互联网,是先在美国本土发芽生根,百花齐放,直到饱和之后再开始向全球扩散,也就是说这一整套产业是在美国成熟,并且完全垄断了第一波利润之后,再接着向外一点点扩散。

之所以特意提这点,是因为美国凭借着这一波利润才能够有效对冲掉之前,大量创新所燃烧的储蓄以及债务​。

GPT-4则完全不同,他越是成功,就越是要依赖全球的知识库以及各种产业链的配合,这导致他从一开始,他就没办法像互联网革命那样完全的垄断利润,或者说美国,该付出怎样的代价才能将所有配套的产业链迁移到美国?

如果做不到,GPT-4 出现,反而让美国的科技,进一步向全球分散,以此又产生两个问题,一个是美国产业化空心化会更加严重,一个是某些美国公司获益会很大,但还不足以产生像互联网变革那样的裂变。

4,从必需品到非必须品的转变,过往美国生产的是各类科技产品,诸如,各种家用电器,电脑主板,芯片,汽车,飞机,是一种确确实实能够被完全被感知的商品,能明显提买家的生活质量,这就导致了这些东西,只要发明出来就拥有很广阔的市场​。

如此就牵涉到一个问题,GPT-4 是不是所有国家的必需品,是不是使用了它就能够立刻提升生活质量,如果不是,那么它的市场,就会从一个广大市场变为一个细分市场,单从这一点来看,它应该是不足以拉动整个美国经济的迭代,这也是全球科技衰退的典型征兆,因为找不到一个具体的大方向,只能在某一个点上疯狂体投入,以至出现了惊人突破,但是和那种足以带动整个国家前进的​工业化相比,还是远远不够。

90年代互联网革命那会,当时的美联储加息同样加到5%以上,依旧抵挡不了,科技市场的火热,资本资金的流动,因为百花齐放带来的大量效益是足以抵消高昂的利息,而眼下的美国,我并没有看到这种景象,倒是银行危机越闹越大,各路资本正忙着跑路呢。

当然此外还有一个想法,那就是把他进一步加工,比如作为家用机器人的系统,但问题是,系统容易复制,可制造大家能够消费起的产业链,注意这句话,美国不是造不出苹果手机,而是造不出兼具性能效率价格的苹果手机,波士顿机器人,转手了几个东家,特拉斯跑到某国,才完成了华丽转身,足以说明一些问题。

总的来说,美国现在已经很难再像过去一样,能够自行的生产所有的商品,占据极其丰厚的第1波利润,借此再依次拉动全球产业链,形成​以美国为中心的世界。

过于垂直化的模式,导致美国想获得成功,就必须依赖全球的资源,说的再明白一点,美国想要完成更大的突破,必定需要制造业来配合,而制造业实践中产生的知识数据更是重中之重,缺失了这一点,GPT-4即使可以提高效率,也不足以,以点带面,​形成第四次工业革命。

而制造业大国,或许在版本上没那么先进,但根据自身的制造规模,在结合此类软件,兴许能够生产出,更符合市场需求,更能让大家买的起的商品,有了这么一个机会,未尝不能更进一步。

全文完,既然看到这里了,如果觉得不错,随手点个赞和“在看”吧。

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