数据可视化

数据可视化起源于20世纪50年代计算机图形学。1987年，美国计算机科学家B.H.麦考梅克等人编写了美国国家科学基金会报告《科学计算之中的可视化》，这个报告对数据可视化技术具有重大的奠基意义。此后，科学可视化概念、信息可视化概念先后被提出。

数据可视化主要面向大型数据库中的数据，采用平行坐标法、面像素法、图形法等直观地表达数据与数据之间的关系，获得数据内在的信息，从而对数据进行更加深入地观察和分析。

数据可视化主要步骤为：获取数据，分析数据，过滤数据，挖掘数据，展示数据，对数据进行总结和人机交互。根据其可视化的原理不同，数据可视化技术可以划分为基于几何的技术、面向像素的技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等。

数据可视化的主要特点：①交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。②多维性。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量，而数据可以按其每一维的值，将其分类、排序、组合和显示。③ 可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示，并可对其模式和相互关系进行可视化分析。

21世纪初期，数据可视化技术广泛应用于自然科学、医学、工程技术、金融、通信、商业、油气勘探、生物分子学等领域。一些可视化软件相继出现，提高了各个行业的工作效率，促进了可视化技术的发展。