学习心得丨Meta分析基本流程与方法介绍

行动派独行者 2023-04-13 发布于四川

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Meta分析基本流程与方法介绍

以上是Meta分析的步骤图，接下来将按照这一思路来详细介绍Meta分析。

一、Meta分析的基本概述

近年来，随着循证医学的兴起，Meta分析方法越来越为人们接受和广泛应用。Meta分析和传统的文献综述有很大不同，传统的文献综述以定性分析描述为主，而且不可避免带有主观性，综述者往往只选择支持自己观点的信息进行综述。Meta分析强调对研究课题进行系统全面的文献检索，确定文献纳入和剔除的标准，并对纳入文献进行严格评价，在此基础上对结果进行定量合并。那么什么是Meta分析呢？Meta分析该怎么操作呢？

Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合评价多个同类独立研究结果的统计学方法。常用于临床试验、诊断实验和流行病学研究等多方面的综合评价。

本文将根据自己的学习心得初步介绍Meta分析的基本步骤和方法。

一、Meta分析的类型

针对不同的资料类型，会形成不同的Meta分析类型。随机对照实验（RCT）类型资料称为干预性Meta分析，病例对照或者队列研究类型资料称为观察性Meta分析等。

二、Meta分析的基本步骤

1	选题选题决定着Meta分析的成败。Meta分析选题一般要求是研究领域内研究结果有争议性的问题或者单个研究结果的差异很大。关于争议点有一定数量的研究文献但给出的研究结果不一致且选题具有创新性、争议性和可实施性。主题的确定一般遵循PICOS原则： P：Participant研究对象 I ：Intervention干预措施 C：Comparison 对照组 O：Outcome 研究结果 S：Study design 研究设计/研究方法
2	确定纳排标准，制定检索策略一般而言，纳入标准从研究类型、研究对象、结局指标这三个方面制定，这三者无法满足Meta分析的文献需要排除；此外，全文无法获取、样本量很小、专业性不够严谨的文献也要排除。制定文献检索策略是用布尔逻辑运算符连接主题词和不同的自由词进行检索。
3	文献数据的筛选与选择当确定好主题、检索词以及需要检索的数据库（如PubMed，Embase等）后，可以借助文献管理软件NoteExpress或者EndNote对检索出来的结果进行筛选和选择，这里需要注意的是各大数据库的检索步骤和检索操作不太一样，主题词和自由词查询也有一定技巧。具体文献筛选图可以参照下图。

4	文献质量评价 Meta分析在进行研究结果合并之前，需要对纳入的文献进行质量评价，对单个研究的设计、实施、结果分析整个过程中可能出现的各种偏倚进行评价。随机对照实验（RCT）常用的质量评价工具有：Cochrane风险偏倚评估工具（最常用）；Delphi清单；Jadad量表；CONSORT声明等。非随机对照实验常用MINORS量表；队列或者病例对照常用NOS量表；诊断性研究常用QUADAS量表。
5	文献资料及数据提取在文献资料及数据提取方面，可以借助EXCEL来整理最终纳入分析文献的数据。Meta分析需要选取一个效应量来作为衡量指标，根据研究目的不同，测量指标可以是率差、比数(odds) 、相对危险度( relative risk ,包括RR 和OR) 。各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标。常用的统一指标是作用大小( Effect Size , ES) ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差。
6	数据分析与结果解释 Meta分析的数据分析就是对研究选定的效应量进行分析，包括异质性检验、敏感性分析、对入选文献进行偏倚估计三部分。目前做Meta分析常用的软件有：SAS，Stata，RevMan，Stata和SAS两款软件需要编写代码，操作比较困难，但是功能比较全，这里建议可以用RevMan结合Stata来进行分析。（注意：Stata17以下的版本需要下载meta分析包）异质性检验主要是用来判断合并效应之间是否存在异质性，异质性大使用随机效应模型，否则使用固定效应模型。异质性大的话还应当通过亚组分析、敏感性分析或者Meta回归判断异质性来源。