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下面这个网站页面，列出了很多AI网站，但是是以图片方式列出，点击图片会跳转到网站。怎么能把这些AI网站名称、AI网站网址自动爬取下来保存成excel文件呢？ 首先，在chrome浏览器中点击右键，点击inspect，可以查看到每个图片超链接的网页源代码
可以看到，网址在href属性值里面，网站名称在alt属性值里面
但是，alt属性值后面多了一个logo，所以获取到这个属性值后要去掉logo这个串字符。
然后让ChatGPT写一段代码 复制粘贴到Visual Studio Code中运行，显示程序运行错误，推测应该是Python安装环境的问题
于是，安装Anaconda3，创建虚拟环境
虚拟环境创建成功了，但是无法激活，显示： CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. If using 'conda activate' from a batch script, change your invocation to 'CALL conda.bat activate'. To initialize your shell, run $ conda init 试了多个方法没成功，最后修改运行终端为command prompt，终于成功。 这时候程序没有报错，但是创建excel文件不成功。把出错信息丢给chatgpt，让它找解决办法。
尝试了chatgpt推荐的几个方法，没有成功。 放弃，于是让chatgpt不生成excel文件，只输出一个表格。
终于成功！
但是，有一个问题，我只想要AI相关的网站信息，但是这个程序把web3和其他网站信息都爬取下来了。
查看网页源代码，好像没有分成多个网页，所有这些网站都在一个html页面。那就让程序只爬取包含AI网站的div里面内容，修改chatgpt提示词：
然后在虚拟环境中跑这个Python程序
终于大功告成，爬取到真正想要的数据信息。
不过，这些表格信息复制到excel里面就乱了。 再尝试让chatgpt整理这些信息然后写入excel表格：
这次运行成功，成功创建如下excel表格，完美的将网页中的信息爬取和整理好了。
一些经验总结： Python编程一定要装Anaconda3，用虚拟环境来运行。很多时候出错，都是环境配置有问题。用虚拟环境可以完美解决这个问题。 多次迭代优化。由于现实中的情况复杂多变，很少情况下程序一次就跑通，要根据每次返回的错误信息去针对性的修改完善。 如果ChatGPT不能一次性完成设定的目标，就分解成两个甚至多个任务，然后一个个的完成。 |
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