哪些软件可以制作出专业精妙的科技论文数据图？

作者

张可

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为什么科技论文中的数据图如此重要？

在科学研究领域，数据图是一种非常重要的展示研究结果的方式。作为论文的重要组成部分，数据图不仅是论文的“门面”，更是展示研究成果的关键元素。因此，在科技论文中，数据图扮演着至关重要的角色。

首先，数据图能够将复杂的数据转化为易于理解的形式，并通过可视化的方式生动地呈现研究成果。这项功能对于科学研究来说尤为重要。如果论文中的数据图制作精美、清晰，就可以引起读者和审稿人的注意，吸引他们的视线。同时，数据图也能够清晰地表达实验的设置、方法以及得到的结果，帮助读者更好地理解研究的设计和结论。只有这样，读者才能更加深入地了解整篇论文的学术内容，同时也能够更好地掌握研究成果的本质。

其次，好的数据图可以进一步推动整个领域的发展。科学研究的目的是为了解决特定问题或证明某种假设，因此，一个好的数据图必须能够解释和强调现有的学术观点，同时也需要能够引发新的研究问题。这个过程有助于推动整个领域更深入地探索和研究某一方面的问题，并为后续的研究提供更加丰富和具体的思路和方法。

综上科技论文中的数据图是非常重要的。好的数据图可以大大提高论文的可读性和理解度，同时也能够吸引读者和审稿人的注意，并增加论文被接受的可能性。因此，在撰写和发布论文的过程中，制作出精美的数据图是至关重要的一步，也是一个更清晰和可信的科学世界的必经之路。

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主要的数据图有哪些种类？

1)曲线图

曲线图属于二维图形，横、竖坐标分别表示一个参数，可以表示两个参数之间的关系。同时可以允许多个竖坐标存在，这样可以表示多个参数与横坐标参数之间的关系。

2)柱状图

柱状图可以用来展示各个类别或参数下的数值大小，其表现形式为竖直或水平的长方形柱体。每个柱子的长度通常代表数量、频率或百分比等统计指标，通过颜色、图案、间距等方面的美化处理可以使柱状图更加易懂直观，方便观察不同类别或参数之间的差异及趋势。

3)散点图

散点图除了表示横、竖坐标之间参数的关系以外，还能从散点的大小来表示额外的参数。所以可以用来表示三维数据，并以颜色区分散点所在的组别。

4)箱型图

箱型图常见于重复性实验组的数据处理。一般包括一个箱体（长方形），以及箱体上向上、向下的延长线，另外有些箱体内部还有一条横线（通常指代中位数）。所以一个箱型图可以表示五个数据，从高到低分别表示最大值、上四分位数、中位数、下四分位数、以及最小值。

5)饼图

饼图通常表示各个部分占总体的百分比，可以很直观的表示部分在整体中所占的比重。也可以用不同的半径表示另外一组参数。

极坐标图可以看成是周一到周日每天A、B、C任务所用时间的展示图，如果长条形越长，表示所用时间越长。

6)地理坐标图

地理坐标图表示地理位置信息，可以用来显示经纬度等信息，如全国主要城市空气质量图。

7)热力图

热力图可以用来表示某个参数在空间上分布的规律，颜色越深代表数值越高，比如地图上显示交通拥堵情况的图。

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主要的画图软件有哪些？

1)Data driven documents

D3.js是一个基于数据驱动的JavaScript可视化库，全称为 Data-Driven Documents，它可以帮助我们使用HTML、SVG和CSS将数据转换为视觉图形。使用D3.js可以设计和定制各种类型的数据可视化图表，如散点图、折线图、饼图、地图等，也可以处理多种数据格式，如CSV、JSON等。其强大之处在于可以将数据和视图进行绑定，实现数据的动态更新以及交互式操作效果，从而让人们更加直观地理解数据的信息。

2)Scidraw

Scidraw是一款免费科研矢量图素材库，在这里，科研者可以找到许多插图素材，这款科研作图平台涵盖科研作图中常用的各种元素，矢量图下载完全免费，对没有经费的学生党来说非常友好。

SciDraw 的主要特点是高度可定制性和兼容性，在 LaTeX 的模板中直接使用，可以配合 EPA 模板、ReportLab 模板、Beamer 模板等多种模板实现快速排版和图表处理。SciDraw 还支持使用 Python 定义表格和数据分析算法，以及使用 Matlab 和 R 等语言进行数据分析和制图，让用户可以轻松创建漂亮的学术图表。

3)Hiplot

Hiplot是一个由openbiox社区于2019年10月发起的开源数据可视化平台，致力于为科研人员提供一个快速迭代、支持中英文环境的数据可视化工具和协作社区。它可免费使用大部分可视化插件，同时为教育用户和邀请注册用户提供更多功能。

Hiplot提供了基于R语言的60余种基础可视化和50余种进阶绘图的功能，用户可以使用这些工具来快速创建各种类型的科学图表，如折线图、柱状图、气泡图等。同时，Hiplot还支持自定义图形、填充样式、文字注释等丰富的选项和功能，让用户能够更加灵活地进行数据探索和信息展现。

目前，Hiplot已经拥有千余位正式注册用户，每日访问量也达到千余次，对于科研人员和数据科学家来说，这是一个非常有用的开源工具，可以帮助他们更加高效地进行数据可视化和信息展示，并加速科学研究的进程。

4)Figdraw

Figdraw 是国内首个开放式在线科研绘图平台，任何人均可使用平台上的原创素材进行再创作。将素材经过简单旋转、拉伸、拆分、组合等操作,就可以完成高清科研图片的绘制。论文或课题标书里的机制图、模式图、流程图、通路图等通通可以制作。

5)花火 hanabi

花火 hanabi是一个生成动态图表数据展示图的网站。可以选择图表模板，然后按照图表类型选择，从Excel里粘贴数据，鼠标移到对应图表上有对应图表定义、应用场景、使用场景的建议。没有特别复杂的操作，最后下载图表或者分享链接即可。使用起来非常直观便捷。

以上简单介绍了一些主要的图形以及相应作图软件的类型，具体软件的选择则是见仁见智的。但一般来讲我们需要寻找一款合适自己的软件，在软件的选择上切记贪多而造成时间上的浪费。