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在之前的推送中，小编向大家介绍了如何利用UCINET进行一致性分析。在社会网络中，人们往往是通过所隶属的组织或群体而联系在一起的，个人与组织之间的网络是2-模网络（2-mode networks），如何研究2-模网络呢？本期小编先带大家学习2-模数据的矩阵和图形分析，如果你也感兴趣的话，不妨继续看下去吧~ 2-模网络数据 定义：有一类数据描述的是两类群体，在特殊情况下描述一群行动者和诸多事件之间的关系，这就是2-模网数据，也称之为隶属关系数据。 数据示例/ Data Sample 下面利用一种假想的2-模网络数据具体介绍如何分析，即14名同学参与7个学习小组的数据。该数据具有两模：学生和学习小组。 2-模网络向1-模矩阵的转化 2-模数据一般用长方形矩阵来表示，可将它转换为两个1-模数据，也可以转换为一个2-部1-模矩阵，在此基础上可画图分析。 我们假想的学生-学习小组数据可用长方形数据矩阵来保存。下图所示是14名同学参与7个小组学习的情况：  一、数据的转换——从2-模到1-模 在UCINET中，点击 Data→Affiliations(2-Mode to 1-Mode)，出现对话框选出我们要分析的数据。 1、模态选择 （1）行模式(row mode)：生成的是以行动者为计算标准的矩阵，即行动者-行动者关系矩阵。 （2）列模式(column mode)：生成的是一种事件-事件1-模矩阵。 2、转换方法 （1）对应乘积法(cross-product method)：该方法考虑到行动者A所在行的每一项，分别乘以行动者B的对应项，然后加总。通常情况下这种方法用于二值数据。 （2）最小值方法(minimums method)：该方法考察在每个事件上的两个行动者的每一项，并选择出最小值。常用于多值数据。 二、实例操作 1、选择“行”模式和“对应乘积法”  得到同学-同学关系矩阵：  2、选择“列”模式和“最小值方法”  得到小组共享成员关系矩阵：  二部“2-模图”分析 我们可以构建二部矩阵(bipartite matrix)，在此基础上建构二部图(bipartite“two-mode”graphs)。在UCINET中，利用 Data→ Display就可以展示2-模网络的2-部数据结构(bi-partite data structures)。 一、二部矩阵的构建 要构建一个二部矩阵，需要在隶属关系矩阵的基础上再加入一些行和列，使之变成方阵。二部矩阵同时表达了两个模之间的关系，而上述1-模矩阵表达的只是一个模态（集合）之间的关系。 在 UCINET 中，点击Transform → Bipartite，选择对应数据，就可以把这个2-模矩阵转换为2-模二部矩阵。   二、二部图的构建 1、在 UCINET 中，点击Visualize → NetDraw → File → Open → UCINET dataset → 2-Mode Network工具可生成二部2-模图(Bipartite“Two-Mode”graphs)。结果如下图：  2、利用某种量表方法(scaling method)来确定各个点的位置，量表方法要求距离近的行动者的关联度也高，因为它们拥有相似的事件截面(profiles of events)。 点击Layout → Graph-Theoretic layout →MDS(MultiDimensional Scaling，即多维量表)方法重新划图，可以得到如下图所示的结果：  资料来源 https://www./newsinfo/4854669.html |
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