直面波动 玩转策略—解开波动率的神秘面纱
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美尔雅研究院
美尔雅期货研究院
2022-08-05 08:57
发表于湖北
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作者:美尔雅期货 期权小组 现货是一维的,标的资产价格的涨跌是全部;期货是二维的,除了关注标的资产价格还增加了到期时间的考量;而期权则是非线性多维的,增加了波动率的维度。在期权的世界里,波动率不仅被用于定价,更是被国际金融衍生品市场编制成指数独立交易,我们常见的波动率包括历史波动率(Historical Volatility, HV)和隐含波动率(Implied Volatility, IV),根据标的资产的历史数据构建期权波动率锥,结合HV和IV的相关性,判断IV值的位置,选择建立买入或者卖出波动率策略获利。那么何为波动率?何为波动率锥?如何构建波动率交易策略?让我们一层层解开波动率的神秘面纱。 波动率(Volatility) 波动率就是指标的资产价格的波动程度,通常用来衡量资产风险水平。波动率越高,资产价格的波动越剧烈,资产收益率的不确定性就越强。期权可以基于对波动率的分析和预测进行策略交易,由于交易需要成本,通常在波动率变化较为剧烈的市场下,选择用期权进行波动率交易。 波动率通常分为4种,不同的波动率对应不同的计算方法。 波动率锥(Volatility Cone) 指针对某一特定资产,按照不同时间周期计算波动率,并标示不同周期(5日、10日、30日等)波动率的分位点(10分位、25分位、中位数、75分位、90分位以及上下界),将同周期的分位点相连形成的锥形图。 波动率锥可分为历史波动率锥和隐含波动率锥。只有当期权上市时间较长,市场得以成熟发展,隐含波动率锥才更有说服力。本文以历史波动率锥为例进行讨论。下图根据郑棉期权在一定时间段的历史数据绘出的历史波动率锥。横轴代表不同时间周期,纵轴表示历史波动率。 图1为棉花价格波动率锥 图中可以看出: 1. 短期波动率波幅大于长期波动率,因为短线投资者更倾向于利用价格波动获取投机收益; 2. 波动率具有均值回归的特征,即波动率在一定的范围内变动,在给定的一个市场,波动率不可能长期保持在极端的水平,而是要回归到一个相对稳定的均值水平。所以相对于预测价格走势,预测波动率更为简单。在波动率锥中,我们可以清晰看到波动率处于高位还是相对低位; 3. 长期波动率具有中位聚集的特征,短期波动率的变化相对较为发散;通常,波动率走高或者走低,偏离均衡水平达到一定程度,不会立刻发生回归。比如近期农产品波动很大,部分投资者可能会觉得波动率这么高,是做空波动率的好机会,但实际交易中可能高波动率会持续一段时间,波动率还没有回归合约就到期了,即便没到期也在不断损耗期权的时间价值,有可能得不偿失。 波动率交易策略 在发展较为成熟的期权市场中,衍生品的定价准确率较高,基于同一时间维度的隐含波动率IV 和历史波动率HV具有较强的相关性,走势较为一致。 本交易策略利用IV和HV历史数据进行统计预测,内容如下: 1. 判断当前IV与HV 在历史数据中的分位; 2. 根据波动率的群聚性,建立HV均线模型,预测HV未来走势; 3. 选择期权跨式组合交易策略,判断交易方向; 本文以棉花期权为例,应用IV预测期权波动率策略。通过当日的交易数据,基于棉花平值期权IV与波动率锥之间关系。 (1) 棉花的波动率利用线型模型很难进行预测,这个特点图2可清晰看出。图2展示了棉花期权波动率的走势,其中包括棉花期权平值IV和30日历史波动率的走势。 图2为棉花期权波动率的走势 图2可以看出: 1. 棉花作为农产品之一,具有很强的季节性。季节性产品的特点是产量、价格和期货价格都随着季节的变化而变化,通常在收获季节价格将下降,在消费季节,其价格会上涨。棉花的季节性主要体现在每年的10-2月份,此阶段为籽棉集中采购期,易出现抬价抢购现象,棉花波动率会出现大幅波动的态势。 2. 棉花的波动率聚集性表现较为明显。 3. 棉花期权IV 和HV相对位置随着标的期货的到期日临近会发生变化,在临近到期日之前的大部分时间里棉花期权的IV高于HV,实际交易时,根据同期IV 和HV的相对位置判定IV偏高还是偏低。 (2)通过划分不同水平的历史波动率,可更清晰判断当前隐含波动率所处水平,进而判断是否存在波动率交易机会。 图3 郑棉主连波动率锥 棉花平值期权IV处于同期HV的90%分位值,处历史高位,IV相较HV历史数据偏高。 (3)根据波动率的自相关性、群聚性,通过绘制HV均线判断未来走势。HV均线如图4所示: 图4:HV均线交易系统 (4)跨式组合和宽跨式组合策略 图5:跨式期权策略和宽跨式期权策略收益图 上图构建的是跨式策略和宽跨式策略多头的收益图,当预期市场会发生重大突破。但又不确定突破方向时,采取买入跨式是不错的策略。无论市场朝哪个方向的波动增大,都会带来不错的利润。当如果市场波动较小时,则容易遭受亏损,这与单腿相比会损失更多的权利金。图5可知,从6月末开始,棉花期权的波动剧烈,买入跨式策略的收益也是相当可观的。 |
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