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===继续AI=== 周末我们继续对AI板块的逻辑进行了详细的解读， 有人说股市是最大的“知识付费平台”，而我觉得股市反而是最好的“认知变现平台”。 期待着我们认知变现的结果，等好消息！ 人工智能，无疑是今年上半年市场的绝对主线。 经历了4,5月的调整，后续人工智能板块大概率还会“王者归来”。 快速进化的AIGC（人工智能技术生成内容），为AI的发展按下了“加速键”，人工智能也被称为跨时代的革命。 产业革命 or 概念炒作？是真正几十年不遇的产业革命，还是概念炒作？ 我们之前就提到了一个“三因子模型”，来检验技术革命的真伪： 巨头-爆品-产业链 对于人工智能来说，第一要素，巨头发起与参与非常明确，海外的微软、谷歌等等纷纷入局，国内的大厂、巨头也是纷纷参与。 第二要素，爆品众所周知，那就是引爆点——chatGPT。 第三要素，产业链也是非常清晰、完备——算法、算力、数据、应用。 从AIGC产业链来看，主要分为上游算力硬件层、中游数据/算法软件层和下游行业应用层。 1、算力硬件层：依靠高性能AI芯片、服务器和数据中心为AIGC模型的训练提供算力支持，是承载行业发展的基础设施。 2、数据/算法软件层：主要负责AI数据的采集、清洗、标注及模型的开发与训练，当前各大厂商都在入局自然语言处理、计算机视觉、多模态模型等领域，ChatGPT便属于此类。数据、算法、大模型等等都归属于这一层。 3、应用层：目前主要涉及搜索、对话、推荐等场景，未来有望在多个行业呈现。比如前期大火的AI绘画，用ChatGPT写代码。 作为“跨时代”的革命，在AI板块调整时，也正是学习研究的好时机。在AIGC产业链中，谁会是最大受益方？ 目前来看，数据和算力可以考虑重点关注。 第一，数据和算力是大模型开发的关键要素，是AI时代的“卖水人”。 我们熟知的ChatGPT、科大讯飞大模型，都是“数据+大算力”的产物。 大模型通常是在大规模无标注数据上进行训练，学习出一种特征和规则，这种训练、学习能力就来源于算力。 数据是训练大模型参数的必备，我们可以理解成“燃料”； 算力则是训练大模型的底层动力源泉。 只要是开发大模型，就离不开数据和算力。 由Open AI发布的大模型ChatGPT生产内容的能力超乎预期，二级市场上也因此掀起了一场跨板块的狂欢。 从大模型、算力、芯片到应用赋能的各行各业——金融、医药、电商、游戏、传媒.....只要沾边都迎来了上涨。 从今年开年到4月中旬，人工智能指数涨幅超过了40%，此后便陷入了调整。 经历了第一轮的喧嚣之后，或许我们应该思考，在第二轮到来之时，或许人工智能的再度上涨，就会回归理性、去伪存真。 那么在AI产业链中，谁会是最大受益方？ 大家具体到知识星球查看： https://articles./id_x6xdefe4l0dl.html
https://articles./id_cao6trzmfi89.html
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