CHO指标是一个基于改进型指标的交易指标,它反映了价格的变动与成交量的关系。在本策略中,我们将使用easytrader库来实现CHO指标交易策略。CHO指标是基于累积/派生线(Accumulation/Distribution Line)和变量指标(volatility index)的改进型指标,其中CHO代表的是Chaikin Oscillator,在技术分析中也被称为佳庆指标。因此,CHO指标和佳庆指标可以互换使用。 首先,我们需要安装easytrader库。可以使用以下命令在终端中安装: pip install easytrader 接下来,我们需要使用easytrader库连接我们的券商账户。由于每个券商的API接口和配置略微不同,因此这里需要使用与您的券商兼容的适当技术。 一旦我们已经成功连接了券商账户,我们可以开始编写策略。 首先,我们需要定义一个函数来计算CHO指标。以下是一个简单的实现:
该函数取一个股票在一段时间内的收盘价列表、最高价列表、最低价列表、成交量列表以及计算周期和循环周期作为参数,然后计算出CHO指标。 接下来,我们需要获取每个股票的历史价格数据。此处可以使用easytrader库中的函数来获取数据。 from easytrader import usefrom easytrader import exceptions# 连接券商账户user = use('ht', debug=True)user.connect()# 获取历史股票价格数据def get_stock_price_history(stock_code:str, exchange:str, start_date:str, end_date:str) -> Tuple[List[float], List[float], List[float], List[float]]: close_price = [] high_price = [] low_price = [] volume = [] try: stock_price_history = user.get_history_price(stock_code=stock_code, exchange=exchange, start_date=start_date, end_date=end_date) close_price = [float(price['price']) for price in stock_price_history] high_price = [float(price['high']) for price in stock_price_history] low_price = [float(price['low']) for price in stock_price_history] volume = [float(price['volume']) for price in stock_price_history] except exceptions.TradeError as e: print(e) return close_price, high_price, low_price, volume 这个函数使用get_history_price方法从券商的接口获取一个股票的历史价格数据。我们需要提供股票代码、交易所、开始和结束日期作为参数。默认情况下,价格数据返回为字典格式,我们需要使用一个列表来表示所有的价格。 接着,我们可以写一个函数来执行交易。
该函数获取股票历史价格数据、计算CHO指标和执行买卖操作。如果最新的CHO指标超过阈值,则买入股票;否则,卖出股票。买入和卖出的价格都选择了每日的收盘价。 最后,要注意在运行策略时必须保持连接券商账户,可以使用以下代码: ```python# 连接券商账户user = use('ht', debug=True)user.connect()# 执行交易execute_trade(stock_code='AAPL', exchange='NASDAQ', cho_threshold=0.3, trade_amount=100) 在这个例子中,我们连接了ht券商账户,并执行了一次AAPL股票的交易。CHO指标阈值设置为0.3。由于这只是一个示例,我们只考虑了股票价格和成交量,真实情况下还需要考虑其他因素,例如股票市场的趋势。 |
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