|
准备后数据后，就可以开发构建量化投资策略了。比较知名、流行的量化策略回测框架有vnpy、pyalgotrader、backtrader等。下面以backtrader为例，来运行一个最简单的投资策略。 先安装backtrader的库：pip install backtrader 然后在ChatGPT中输入提示词： 写一段Python代码，用Backtrader库构建一个买入贵州茅台并一直持有的投资策略： 买入资金量：100万元； 仓位：100% 买入时期：2019/1/2 卖出日期：2023/06/13 数据来源：F盘的stocklist_baostock.csv ,贵州茅台股票代码为：sh.600519 stocklist_baostock.csv 的列名称为：date、code 、open 、high、 low、 close、 preclose 、volume、 amount 、adjustflag、 turn 、tradestatus 、pctChg 、isST 运行结果： Starting Portfolio Value: 1000000.00 Final Portfolio Value: 2879186.44 就是说，2019/1/2买入100万的贵州茅台，2023/06/13卖出，100万就变成了287万，收益率相当不错。 |
|
|
