【原】互助问答第885期xthreg2命令出现There exist time-invariant individual错误，如何解决

今日提问

     xthreg2命令使用中出现如下红字，想问下应该该如何解决，非常感谢。

There exist time-invariant individual(s) (maybe only one obs): CF1 lnGDP_pp GDP_gr Trade Deposit Exchange GGDP_gr VIX lnGEPU_curr Open1

xtdev2(): 3301 subscript invalid

thestm2(): - function returned error

<istmt>: - function returned error

问题解答

    按照提示，应该是说可能存在不随时间变化的个体样本导致的，可考虑检查原始数据，剔除该类样本。

本期关键词

面板数据

本期知识科普

xthreg2是Stata中的一个命令，用于拟合具有异质斜率的混合效应模型，其中每个群体都有自己的回归系数和截距项。这个命令对于面板数据分析非常有用，可以更准确地估计不同个体之间的差异，并探究这些差异与自变量之间的关系。

具体来说，xthreg2命令可用于两种类型的模型：固定效应和随机效应。对于固定效应模型，假设所有个体都有相同的截距项和回归系数；而随机效应模型则认为每个个体都有自己的随机截距项和斜率项。通过使用xthreg2命令，我们可以根据数据集中的实际情况选择适当的模型进行建模，并对不同的因素进行比较和分析。下面是xthreg2命令的基本语法：

xthreg2 depvar [indepvars] [if] [in] [, fe/re level(varname) group(varname) i(idvar) t(timevar)]

其中，depvar是因变量的名称， [indepvars] 是一个或多个自变量的名称，[if] 和 [in] 是限制条件， level(varname)表示固定效应模型中要设置为固定效应的变量， group(varname)表示用于区分不同群体的变量， i(idvar)表示标识个体的id变量， t(timevar)表示面板数据中的时间变量。

下面是一些具体的例子：

（1）使用固定效应模型，假设所有个体的截距项和回归系数都相同，只有项目类型对因变量有显著影响：

xthreg2 y x1 x2, fe level(type) i(id) t(year)

（2）使用随机效应模型，假设每个个体都有自己的截距项和斜率项，研究年龄、性别和教育水平对因变量的影响：

xthreg2 y x1 x2 age gender education, re i(id) t(year)

使用固定效应模型，但是忽略群体变量，直接进行回归：

xthreg2 y x1 x2, fe i(id) t(year)