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没错！CT图像的尽头是“马赛克”！其实这句话说的不准确，不止是CT，还有MRI，DSA等！只要是数字图像，我们不断放大，到最终就变成了“马赛克式”的小格子。一个个的像素点，像素是构成CT图像的最小单位。 病人在进行CT扫描时，利用了X线的吸收系数表示了密度高低，这样就有了一个量化的指标—CT值。同时还利用了不同的黑白灰度来表示组织器官的密度高低。具体的灰度与CT值等关系。请看我之前的一篇文章CT扫描时，身体各部位的窗宽窗位不一样，其中有何奥妙？ 当视野一定时，我们都知道像素越小，数目越多，显示的图像就越好，重建像素、显示野和矩阵三者的关系：重建像素=显示野/矩阵 简单的说，我们可以把一张CT图像想像成一个操场（一张CT图像=一个操场）。图像上的无数像素点按照黑白不同的灰度排列着，操场上的学生按照不同的衣服颜色排列着（CT图像上的像素点=操场上的学生）。当学生排列的越多，缩小后操场上就可能组成了一幅印有“加油”字迹的画。而像素排列的越多缩小后就变成了身体的各个部位组织。同理反之，无限放大，图像上的各个部位组织变成了无数的像素点，操场上的画则变成了一个个的学生。  上面这张图是我在做检查时截图的，在红色的方圈中不断的放大，放大到不能再放大时，发现就变成了上图中下面的图像了。也就是说我们的CT图像发生了变化，身体某个部位被放大过后就不是以前的某个部位了，变成了“马赛克式”的图像了，变成了一个个的像素了。这就是数字图像的魅力。可以参考我写的一篇文章:医学上的“模拟”与“数字”，我们到底怎么来快速理解这两个名词？？
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