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本教程收集于：AIGC从入门到精通教程汇总 原文链接获取更多AI相关知识：【AI绘画Stable Diffusion】高清图像放大+面部修复+一键抠图，谈谈你可能不知道的优化技巧！ 一提起后期处理，我猜你可能立马想到的就是图像放大。 今天，我要向你展示的后期处理手法，以及优化技巧。 图片放大算法如果你常用的是秋叶大佬的整合包，那么你对'R-ESRGAN 4x+'和'R-ESRGAN 4x+ Anime6B'应该不会陌生。 R-ESRGAN 4x+：写实图片 R-ESRGAN 4x+ Anime6B：二次元图片 然而，你是否曾在C站或者其他地方，见到大佬们晒出的作品中出现什么“4x-UltraSharp”之类的高级算法。 然后你在自己的SD中确找不到？ 原因很简单，是你没有下载安装这些高端的算法。 所以，我在这里为你推荐整理四款更为强大的放大算法： “4x-UltraSharp”、 “8x_NMKD-Superscale_150000_G”、 “8x_NMKD-Typescale_175k”、 “16xPSNR” 网盘链接：https://pan./s/f7d53bd18095 下载后放入“……\sd-webui-aki-v4.2\models\ESRGAN”路径下，再重启一下软件.就可以愉快的使用了  然后就到了最令人期待的部分：看看这些新晋算法的能力。 我拿了一张模糊点的图片作为实验材料 分别使用了传统算法“Lanczos”、常用算法“R-ESRGAN 4x+”，以及刚才下载的四个新算法进行了对比。  图片太小，大家可能看不清细节，我直接来做一下总结。 总结如下： 1.Lanczos只是简单地放大了像素，那就是，放大而已。 2.R-ESRGAN 4x+则展现出了他的王者风范，放大后的图片有更多的细节和更清晰的轮廓。 3.4x-UltraSharp表现得更加出色，它拥有更清晰的细节，而且没有过度锐化的部分。 4.8x、16x系列的放大器，更是展现出了他们对细节的处理能力，他们不仅仅追求美观，更重视真实，因此会增加更多的噪点和毛孔细节。但是处理速度会变慢 5.在四个新算法中，“4x-UltraSharp”表现出色，“8x_NMKD-Superscale_150000_G”色调略显冷淡，“8x_NMKD-Typescale_175k”的皮肤噪点比4x的更多，而“16xPSNR”虽然处理速度较慢，效果并没有比8x有明显提升，因此并不推荐。 背景去除（抠图）这个功能需要再安装一个插件REMBG 安装地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-rembg.git  安装过程大约需要1分钟时间 然后点击【已安装】，列表里显示已经安装完stable-diffusion-webui-rembg插件的话 点击上方的【应用并重启用户界面】按钮  下面实际操作，进行图片去除背景的演示 导航栏：附加功能 U2Net 点击生成 然后控制台可以看到相应的进度 遇到的问题：我这里控制台下载速度非常的慢，于是手动去下载，然后放到对应的目录内  最终效果：  它这里面支持多种模式可选，每种模式都是单独下载模型才行 有网速不好的人可能下载不了，我这里把模型上传到夸克网盘里 有需要的可以去网盘下载，将下载的模型文件放到 AI安装目录\.cache\u2net 文件夹内，如下图所示。  另外，点击这个按钮，还可以直接生成蒙版。   u2net_cloth_seg这里还有一个专门做服装抠图的模型，可以一键识别出模特的服装。 面部修复我们接着来看一下这个GFPGAN面部修复，我找一张模糊人像来修复一下。  其他参数不变，直接将GFPGAN参数拉到1，就可以了。 效果对比： 看一下面部修复效果，宛如重生。当然这个功能只能修复脸部，所以头发、衣服、背景等没有变化。 |
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