 重 磅 发 布 2022年11月18日，中德智能制造/工业4.0标准化工作组第十三次全体会议以线上、线下相结合的方式召开。会上，由中德状态监测与预测性维护任务组（以下简称任务组）组织编写的《状态监测与预测性维护应用案例和场景》（以下简称应用场景案例集）重磅发布。  应用场景案例集发布 会上，任务组中方专家组长、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所王成城主任对发布成果进行了介绍，他重点强调，应用场景案例集是预测性维护标准制定与技术应用的里程碑式成果，为行业应用提供了“说明书”和“参考书”。 全景式的说明书，为行业案例提供全面展示 预测性维护已逐渐发展成为运维服务的主要模式，中德双方均将预测性维护技术广泛应用于各个行业。本次发布的应用场景案例集共包含中德两国共20家单位提供的31个典型实践案例，其中包括9项车间/工厂及22项资产（设备）案例，分布在汽车、机加、电力、水泥、风电、船舶、石油、石化、电扶梯等多个行业，涉及数控机床、智能机器人、电力机组、压缩机、电扶梯、起重机、伺服焊枪等多类型装备，分析涉及振动、温度、电流、电压、润滑油、编码器等多源信号，从多源信息、多类型设备、多应用行业等维度全方位展示了预测性维护应用现状，为了解预测性维护技术应用提供了全景式说明书。  应用场景案例集 模板式的参考书，为行业应用提供参考依据 应用场景案例集深度依托首项国际标准IEC 63270《工业自动化设备和系 预测性维护》、国家标准GB/T40571-2021《智能服务 预测性维护 通用要求》及《中德工业4.0/智能制造预测性维护标准化路线图V2》等文件，可与其配套使用。应用场景案例集提出了预测性维护系统架构与车间/工厂及设备两个维度的系统功能，划分了预测性维护实施角色并给出了不同角色在案例中的细分任务，通过标准化的工作流程、功能模型、系统架构、模型和方法等规范化了案例结构。应用场景案例集可以提升行业对于预测性维护技术的认知，也可为市场后入者提供实施方案建设和技术应用的参考依据。  预测性维护应用案例（部分） 星辰大海，永不止步 随着智能制造及工业互联网的推进，新一代信息技术为预测性维护技术不断赋能，其技术发展进入“快车道”。应用场景案例集给出了不同行业预测性维护实施的数据需求，可为多源异构数据的采集与分析提供参考，也为数据采集的创新奠定了基础；应用场景案例集给出了不同案例的实施特色和应用亮点，通过技术创新引领产业进步，为预测性维护创新提供了技术基础和指导；应用场景案例集给出了不同应用中预测性维护系统的可视化界面，为良好的人机交互系统开发提供了指导。  案例亮点、可视化界面及数据需求 围绕预测性维护，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所构建了集预测性维护标准路线图、应用场景案例集、国际/国家标准、算法测试认证为一体的生态体系，应用场景案例集是预测性维护闭环体系的重要组成部分，可与其他成果配套使用，持续服务预测性维护技术进步与产业应用。 应用场景案例集是开放和不断更新的，下一步任务组将继续面向不同行业开展应用场景案例的征集（案例模板详见：预测性维护最佳实践案例集在中德智能制造/工业4.0标准化合作中取得阶段性成果）。 |
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来自： 阿明哥哥资料区 > 《40.工业设备运维.服务》
