「Python 中的 GIL 将不复存在,这是人工智能生态系统领域中的巨大胜利。」PyTorch 核心维护者 Dmytro Dzhulgakov 感慨道。 GIL 是什么?GIL 的全称是 Global Interpreter Lock(全局解释器锁),它不是 Python 独有的,而是在实现 CPython(Python 解释器)时引入的一个概念。我们可以将 GIL 理解为一个互斥锁,用来保护 Python 里的对象,防止同一时刻多个线程执行 Python 的字节码,从而确保线程安全。 图源:https:///python-gil/ 然而,GIL 存在一个弊端,即在同一时刻只能有一个线程在一个 CPU 上执行,无法将多个线程映射到多个 CPU 上,使得 Python 并不能实现真正的多线程并发,从而降低了执行效率。 现在,Python 团队已经正式接受了删除 GIL 的这个提议,并将其设置为可选模式,可谓是利好广大开发者。 做出这一贡献的是一位来自 Meta 的名叫 Sam Gross 的软件工程师,他花费了四年多的时间才完成这一工程。 在得知这一消息后,大家纷纷叫好,深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 发文祝贺:没有了 GIL,现在,Python 代码可以自由的执行多线程了。 「Python 中终于没有 GIL 了!」 「这是一个里程碑式的决定,是编码社区所热切期待的。」 具体细节如何,我们接着看下文。 CPython 核心开发者 Thomas Wouters 撰文描述了 Python 中的无 GIL 细节,并对未来发展做了展望。 非常感谢所有人对无 GIL 提议的反馈,整体上都持积极的支持态度。指导委员会打算接受无 GIL 提议,并就以下具体细节与大家分享。 我们的基本设想是:
在我们承诺完全转向 no-GIL 之前,希望看到社区的支持。我们不能只是更改默认设置,更希望社区弄清自己做什么工作来给予我们支持。我们核心开发团队需要获得新构建模式及相关所有内容的经验。我们要整理现有代码中的线程安全性,需要弄明白新的 C API 和 Python API。我们在获得这些洞见时还需要传达给 Python 社区的其他人,并确保自身想要做出的更改以及希望其他人做出的更改是可取的;
长期来看,我们希望 no-GIL 成为默认方式,并删除 GIL 的所有痕迹(但不会不必要地破坏向后兼容性)。我们不希望等太长时间,毕竟两种常用的构建模式同时存在会给社区造成很大的负担(比如需要双倍测试资源和 debug 场景)。但是我们也不能急于求成。我们认为这一过程将需要花费五年的时间。
当然在整个过程中,我们整个开发团队将需要实时评估进程并对时间线进行调整。 评论区的小伙伴们,你们对 GIL 成为可选是什么看法呢? 参考链接:https://discuss./t/a-steering-council-notice-about-pep-703-making-the-global-interpreter-lock-optional-in-cpython/30474https://twitter.com/dzhulgakov/status/1685667015800066048