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数据分析将不再是专业技术人员或数据分析师的专利，商业智能 BI 可以帮助企业增强数据可视化分析能力，为管理层提供决策支持。 商业智能BI的概念 商业智能BI的定义其实很简单，简单概括一下就是，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案，商业智能BI能够实现业务流程和业务数据的规范化、流程化、标准化，打通ERP、OA、CRM等不同业务信息系统，商业智能BI整合归纳企业数据。
商业智能BI是非常全面的数据类技术解决方案，比如商业智能BI可以制作满足不同部门、不同层级员工的数据可视化报表，商业智能BI可以帮助一线业务人员实现业务的追踪、预测、复盘等操作；商业智能BI也可以帮助企业高层管理人员，通过商业智能BI的管理驾驶舱、核心KPI指标、集团看板等，全面获取企业信息，辅助进行决策。 商业智能BI的企业价值 1、深刻理解消费者行为 通过 BI 分析可以收集的数据，可以监视模式，从而更好地了解当前趋势。这将使您能够提供满足市场需求的产品或服务。
2、改进的营销和销售情报 BI 可以帮助企业提高在当今市场中的竞争优势。BI 可用于分析指标并将这些数据转化为更具可操作性的信息。一旦企业更深入地了解消费者如何与业务互动，就可以找到解决企业当前挑战的解决方案，并通过有针对性的消息增加销售额。
3、核心业务组件的可见性 商业智能BI使高管和领导者能够更轻松地查看业务的每个组成部分，并接触到那些经常被忽视的组成部分。反过来，他们可以轻松确定需要改进或更改的内容。
易混淆的数据中台、商业智能BI和大数据应该如何理解？ 系统的商业智能BI在遇到大数据量、非结构化数据处理的场景，底层的数据仓库就升级为大数据的数据仓库架构，这就是大数据下的商业智能BI分析；在大数据的数据仓库架构基础之上，往左边更加拓展了数据的采集能力，在中间除了原有大数据架构的数据仓库建模之外，更加加入了数据资产的概念、数据资产盘点、数据资产管理，靠右扩展了数据服务的能力，将数据中台中按照一定规则处理好的数据打包对外提供服务。因此，大数据架构下的数据采集、数据仓库建模、数据资产管理和数据服务就构成了数据中台的几大核心。
数据中台的底子是大数据架构，数据仓库是传统商业智能BI数据仓库的大数据升级，而商业智能BI就变成了数据中台之上的应用层，利用中台的数据服务获取数据做分析展现。 这就是商业智能BI、大数据、数据中台这三者的关系和在不同数据场景、服务场景下的演变过程，看明白了这个过程，应该就不会再轻易的混淆他们的概念。至于商业智能BI、大数据、数据中台应该选择哪个，其实说到底如何选择合适的技术路线、技术架构，最终还是取决于企业自身到底要解决什么，不能盲目选择。盲目选择的结果就是大投入，小产出没有达到预期的期望。我们还是应该聚焦到需求本身，需求为王。 |
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