频域分析方法是利用傅里叶变换得到原始时域振动信号的频率成分在频谱图中的分布情况,进而发现故障特征频率,通过比对故障状态与正常状态下振动信号的特征频率,实现故障识别。相较于时域分析方法,频域分析方法能够更加直观地提取到故障特征信息,是目前发展较为完善的方法。在频谱图中,横坐标代表振动信号的频率,纵坐标代表频率幅值。 加速度包络分析方式又可称为加速度包络解调分析方法,在设备故障诊断方面得到了广泛的应用,尤其在滚动轴承的早期故障诊断、轴承润滑不良、齿轮故障诊断过程中发挥了重要作用。 加速度包络技术用了放大、滤波手段增强调制信号,滤去低频干扰信号,并充分利用故障早期缺陷对零部件或者传感器的激励作用产生的共振及其调制作用,使周期性信号更加明显。由于所采集的振动信号是在较高的频率范围,使低频干扰得到了有效抑制,又因利用了轴承、齿轮等部件的工作频率及固有频率较高的特点,使其与其他振动得以区分。 瀑布图又称为三维频谱图,它是以时间参量作为第三绘制的频谱曲线集合,形象地展现了振动信号频谱随时间参量的变化规律。它可以评价定转速下,振动频率特性随时间的变化趋势,能帮助对振动故障及发生时刻的准确判断。 单纯依靠振动诊断分析技术判断和识别机械故障,并非一件容易的工作。同一故障可以呈现出不同的“病症”,同一“病症”也可能由不同故障引起,两者的关系又与设备的内在结构、运行环境等有着密切联系。 因此,任何分析工具所得出的结论,仍需要介入人工的分析判断。只有熟悉和掌握机器结构、特性以及实际诊断经验的专家,在辅以自动化分析工具方能使诊断更贴近于真实情况。 |
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