60-80%时间：取数、做表、搭监控
——即：满足业务需求，提供数据支持，让业务看到想看的数据
【取数】
- 针对现有数据，用SQL提取
- 没有现有数据，用Python爬虫/让开发处理
【做表】
- 简单点：用Excel加工成各式报表
- 复杂点：写个Python脚本自动处理
【搭监控】
- 如果需要每天都要看，用Tableau/PowerBI去搭建成日常的数据监控
SQL核心语句：
select 选字段
from 选表格
where 筛选数据
group by 分组
having 聚合后筛选
order by 排序
limit 只展示部分行
关于缩进：
能缩进四分之一，可叠加
 能缩进半个汉字，可叠加
 能缩进一个汉字，可叠加
20-40%时间：开会、分析、给方案
——即：提供决策支持，基于数据分析为业务出谋划策
【开会】
- 沟通会（日会、周会、月会）：收集整合信息，方便日后从更加宏观的角度进行各种分析
- 分析会：针对业务痛点和难点，例如发展方向、成表优化、竞争策略、风控分析、可行性分析等
【分析】
【给方案】
二、数据分析师一年可以赚多少钱？
1.数据分析师工资高低取决于…
- 对各类数据工具的掌握程度：为的是高效满足各类数据需求
- 对行业或特定业务的分析经验：为的是做出正确的商业决策
2.刚毕业
刚毕业属于搬砖工具人，80%数据需求+20%简单分析，综合年薪8~16k
- Excel无SQL：6~9k
- 如果Python比较熟练，刚毕业起薪1w（名校会有2~3k涨幅）
3.工作一年以上
工作一年以上取决于实际技能和分析经验
- 普通工具人：月薪1.2~1.8w，年薪20w左右
- 高级工具人/数据大神：月薪1.5w起步，年薪20~40w
- 真数据分析师/分析大脑：月薪3w起步，可达年薪百万
- 数据负责人/合伙人级别：上不封顶下不兜底，取决于公司发展好坏
总结
刚毕业大家都搬砖，后期看个人，不要太看重薪资，关键要学到东西，自己能不能快速成长。因为数据和业务是非常明确的发展途径，所以可以说数据分析师付出了就可以得到回报。
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