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Cell Res 丨基于亚型的平台为经过大量治疗的转移性三阴性乳腺癌指导精准医学:FUTURE II期伞型临床试验

 智汇基因 2023-09-13 发布于广东

1. 患者特征

2018年10月18日至2022年2月11日期间,共有141名患者入组。所有患者均经过了大量的预处理(转移性疾病治疗前线数的中位数为3 [范围为1-8]),其中大多数患者接受过紫杉醇类药物(99.3%)、蒽环类药物(92.9%)、铂类药物(93.6%)、长春新碱(80.9%)、卡培他滨(87.9%)和吉西他滨(70.2%)。基线特征见表1。家族遗传性BRCA1/2突变和PD-L1表达情况详见附录信息,表S1和表S2。中位年龄为50岁(范围为23-74岁)。71名(50.4%)患者有三个或更多的转移部位,69名(48.9%)患者有肺转移,43名(30.5%)患者有肝转移。截至数据截止日期(2022年3月31日),中位随访时间为18.3个月(95% CI:16.7-19.9)。有9名患者继续接受试验治疗。

2.整个队列的主要和次要结果

根据TNBC亚型和基因组特征,患者被分为以下几组进行入组:(A)吡咯替尼联合卡培他滨,(B)雄激素受体抑制剂骨干治疗,(C)抗PD-1联合纳帕紫杉醇,(D)PARP抑制剂骨干治疗,(E)抗VEGF/VEGFR骨干治疗,(F)VEGFR抑制剂骨干治疗,以及(G)mTOR抑制剂联合纳帕紫杉醇。共有141名入组患者中,112名至少进行了一次基线后评估,其余29名患者未进行基线后评估的原因详见补充信息表S3。总体而言,42名患者(29.8%;95% CI:22.4–38.1)达到了客观缓解(完全缓解[CR]和部分缓解[PR]),缓解时间中位数为1.8个月,缓解持续时间中位数为4.9个月。截至数据截断时,有9名患者的缓解持续时间超过12个月(范围为13.6–19.7个月)。68名患者(48.2%;95% CI:39.7–56.8)实现了疾病控制。

3.达到预定疗效边界的治疗组:A、C、E、G

根据研究设计,A、C、E和G组根据贝叶斯预测概率达到了疗效边界(详见“材料和方法”部分的“贝叶斯预测概率”部分。如瀑布图所示,该图描述了A、C、E和G组中至少进行了一次疗效评估的患者的肿瘤反应情况,其中61.0%(64/105)的患者的靶病灶有所减小展示了一些达到客观疗效的患者的例子。E组中,有46名没有遗传性BRCA1/2突变的BLIS亚型患者接受了抗VEGF/VEGFR骨干治疗。其中13名患者取得了确认的客观反应,其中1名完全缓解,12名部分缓解。ORR为28.3%(95% CI:16.0–43.5),中位PFS为3.4个月(95% CI:1.7–5.0),中位OS为10.1个月(95% CI:3.8–16.3)。在13名取得确认的客观反应的患者中,反应持续时间的中位数为4.2个月(范围0.9–15.3个月)。G组中,有9名患有PI3K/AKT突变的MES亚型患者被纳入研究,并且有3名患者取得了确认的客观反应,中位无进展生存期为3.0个月(95% CI: 2.4–3.6),中位总生存期为4.5个月(95% CI: 2.4–6.6)。

4.未达到预定功效边界的武器:B、D、F

根据研究设计,B、D和F组未达到疗效边界。B组招募了20名LAR亚型且没有ERBB2突变的患者,他们接受了AR抑制剂作为治疗的基础。尽管对AR抑制剂的组合方案进行了多次调整,但没有患者达到确认的客观反应。

5.安全

安全数据与相关药物的已知安全概况一致。未报告5级与治疗相关的不良事件(TRAEs)。最常见的3-4级不良事件(AEs)包括白细胞减少症(15.6%)、中性粒细胞减少症(14.9%)、贫血(12.1%)和血小板减少症(9.9%),而最常见的3-4级非血液学事件包括高血压(5.0%)和蛋白尿(2.8%)。发生在超过10%患者中的任何级别的AEs以及发生在≥1名患者中的3-4级AEs在表3中进行了总结。由于AE,治疗中断率为8.5%,剂量减少和/或延迟率为23.4%。

6.事后生物标志物分析

作者首先在FUTURE试验中评估了不同临床亚组中的ORR。与仅有3个不同器官转移的患者相比,多个器官转移的患者的ORR显著较低(17.1% [95% CI: 7.2–32.1] vs 35.0% [95% CI: 25.7–45.2])。而在诊断时年龄超过50岁的患者的ORR较高(39.4% [95% CI: 28.0–51.7] vs 20.0% [95% CI: 11.4–31.3])。基因组分析包括129名(91.5%)复旦大学上海肿瘤研究所(FUSCC)的患者进行了NGS测序。最常见的体细胞变异是TP53(78%),PIK3CA(25%)和PKD1(11%)。在基因组完整性(83%),PI3K信号通路(44%)和RTK信号通路(25%)中观察到高突变频率。然后,作者使用单变量Cox回归分析探索了频繁体细胞突变(≥ 5%)在每个组中对PFS的预测价值。有趣的是,在具有PDGFRB、UNC13D或TSC2突变的患者中,免疫疗法(C组)的临床益处减少;在E组中,具有EPHB1突变的患者的PFS较短。此外,作者还分析了接受埃沃罗利莫斯治疗的PIK3CA突变患者的基因组特征(B和G组)。尽管PI3KCA突变位点相似(其中七个为H1047R,一个为H1047L),但埃沃罗利莫斯的良好疗效仅在G组观察到,进一步表明需要基于亚型分类的精准治疗策略。

7.ADC在BLIS和LAR亚型中具有很高的疗效

考虑到BLIS和LAR亚型患者的不良预后,作者尝试探索针对这些患者的新治疗策略。ADCs在实体肿瘤,尤其是乳腺癌中显示出强大的抗肿瘤活性。对于乳腺癌来说,抗HER2 ADCs和抗Trop-2 ADCs具有很大的潜力。在作者TNBC患者队列的多组学数据中,作者观察到ERBB2的表达在LAR亚型中高于其他亚型,无论是在蛋白质水平还是mRNA水平,这表明被诊断为TNBC LAR亚型的患者可能会从抗HER2 ADCs中受益。有趣的是,在LAR和BLIS亚型患者中,TACSTD2的mRNA表达高于IM和MES亚型患者,这表明LAR和BLIS亚型可能对抗Trop-2 ADC敏感。随后,作者研究了这两种ADC在按亚型分组的TNBC细胞系和患者来源的器官样本(PDOs)中的疗效。值得注意的是,两个模型都显示LAR亚型对抗HER2 ADC RC48的IC 50 和存活能力较低。此外,LAR和BLIS亚型的肿瘤对抗Trop-2 ADC sacituzumab govitecan(SG)有更好的反应。此外,TNBC细胞系和PDO中HER2和Trop-2的表达水平与ADC的疗效相关。总的来说,ADC在BLIS和LAR亚型中显示出很好的疗效,为未来精准策略的设计提供了希望。

至此,这篇文章就分享完啦!简单回顾一下:文章开篇详尽地阐述了固有免疫与适应性免疫中ILCs和ILTCs的特性;接下来,作者深入探讨了它们在癌症免疫监控中的核心角色;在第三部分,作者了解到了作为连接适应性免疫与固有免疫的关键桥梁的机制;最后,文章描述了基于ILC和ILTC的免疫疗法及其未来的治疗潜力。这篇文章内容丰富,为作者提供了许多生信分析的研究方向,对于从事免疫研究的朋友们来说,绝对值得一读!

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