埃森哲如何利用大数据进行数据挖掘与数据分析 P67

本人在四大咨询机构从事咨询工作多年,二十年一线数字化规划咨询经验，提供制造业数智化转型规划服务，顶层规划/企业架构/数据治理/数据安全解决方案资料干货.

该PPT共67页，由于篇幅有限，以下为部分资料，如需完整原版 方案，点击右上角红色按钮关注+私信。本文来源于网络，侵权立删。

大数据时代不断向我们走来。要想与时俱进，不断提升，就必须摒弃原有的传统思维，努力经受住大数据带来的新挑战。要想了解大数据时代给我们带来的变化，首先要知道什么是大数据，才能迎接大挑战，应对时代带来的创新。大数据是指无法用传统手段处理的海量数据。大数据技术的运用给我们的生活带来了很多便利，甚至很多疫情报告都来源于大数据。

数据挖掘的计算复杂度和灵活度远远超过前两类需求。一是由于数据挖掘问题开放性，导致数据挖掘会涉及大量衍生变量计算，衍生变量多变导致数据预处理计算复杂性;二是很多数据挖掘算法本身就比较复杂，计算量就很大，特别是大量机器学习算法，都是迭代计算，需要通过多次迭代来求最优解，例如K-means聚类算法、PageRank算法等。

本人在四大咨询机构从事企业数字化咨询工作多年，为方便各位有兴趣的小伙伴学习，专门整理了企业架构实践课程、Aris建模工具实践视频课程和Aris建模工具培训手册。欢迎有兴趣的小伙伴私聊加入一起交流学习。