【原】SCI图表学习：1篇NC的Fig1

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今天学习1篇去年发表在NC上的经典文献：Machine learning-based integration develops an immune-derived lncRNA signature for improving outcomes in colorectal cancer，其中的Fig 1 。

关于这篇文献的解读请看：机器学习算法识别结直肠癌中的免疫相关lncRNA signature

其中的 Fig 1 一共包含9个子图：

image-20230806221444798

其中，

• A和B图是一致性聚类的图形
• C是根据免疫浸润结果进行分子分型，并使用热图展示免疫浸润情况及不同的临床信息
• D和E是不同免疫浸润方法的可视化
• F和G是WGCNA的图
• H是免疫相关lncRNA的展示
• I是两种方法识别的免疫相关lncRNA的交集

虽然只是1个Fig 1，但是这工作量真的不小。

为了学习这个Fig 1，我单独写了4篇推文，不知道有没有细心的小伙伴发现：

• 批次效应去除之combat和removebatcheffect
• 免疫浸润结果分子分型（一致性聚类ConsensusClusterPlus）
• 免疫相关lncRNA的识别
• WGCNA实战：识别免疫相关lncRNA

并且在推文中扩展了一些其他技能。

以后会继续出一些SCI图表学习的文章，但是我不会100%复现其中的图，只是演示下用到的技能，因为最后的美化太浪费时间了......。

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