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CFD行业调研问卷分析报告

 析模界 2023-10-23 发布于四川

经过了两天的投票,截止到3月9日18:28分,共收到有效投票1125份,感谢各位道友们的支持。这里就不再等了,不过问卷会保留一个月,在一个月后我再看看,如果人数有较大幅度的增加的话,到时候再分析一下。今天就这1125份有效问卷进行分析。

注:以下分析图形部分截自问卷网后台,部分采用数据编程绘制。







1 人员工作年限构成

这次参与投票的总人数中,包含有43.33%(488人)的在校学生,故后面的薪资统计样本只有637人。不过性别、年龄、受教育程度三项内容是包含了学生群体的。

统计到的工作年限数据

将学生数据剔除掉,剩下的工作年限统计结果如下图所示,从图中看来,公众号关注者工作群体总人数637人中,有74.25%的人工作年限在1~5年,17.11%的人工作年限为6-10年,工作10-15年的人群占比为5.97,而超过15年的人数非常少。当然这也可以说明本公众号偏于入门及基础,无法进入资深用户的法眼。其实也可以从另一个侧面反映一些问题,那就是年轻人群更倾向于从网络进行学习。

从图中实际上还能简单反映出:随着工作年限的增加,CFD从业者转行比例比较大。当然可能一部分转行做管理不再从事直接的技术,也有可能是直接转行做别的技术。

剔除学生群体后的人员工作年限分布

2 性别构成

在所有的投票数据中,男女比例如下图所示。在总共1125份投票中,只有92份来自于小姐姐。这个数据告诉我们,耍CFD的小姐姐是极少的,如果你身边有耍CFD的小姐姐,一定要倍加爱护。

将性别和工作年限合在一起查看的话,数据是这样的:

看出苗头了没有呢?好像看不出来个啥子,在不同的工作年限段内,男女比例基本是相当的。不过在工作年限较大的区间(如大于15年,则几乎难以看到女性的身影)。

3 年龄分布

年龄分布如下图所示。

投票人群基本集中在35岁以下,占总人数的94.3%,当然前面我们看到了有43.33%的在校学生。不过数据显示有62位36-45岁的cfder,还有3位46-55岁的大神,至少能够表示CFD还是可以耍很久的。

4 地域分布

地域分布如下图所示。在参与投票的人群中,北京以161人摇摇领先,其次为江苏130人,后续为上海和广东,这四个地区人数均超过一百。位于第二梯队的是浙江、湖北、山东、山西与四川,人数较为接近分布在50-70之间。再往下为辽宁、黑龙江、湖南…,后面就懒得数了。这里有27人未选择地区。有道友后台留言说没设置海外人数,但其实是可以选择的,这里数据显示有12人来自海外。

这个图充分说明耍CFD还是要去有钱的地方。。。呃,噗~

5 月薪分析

月薪分布看起来蛮像正态分布。参与调研的642人中,月薪8000~15000元的占到了61.68%,其中人数最多的月薪区间落在10000-15000元之间,人数占比31.93%。

放大了看大致就是下面这样子。扩大来看,薪资范围大致在5000~20000之间。在统计的所有人群中,没有人月薪超过40000,这就有点儿窝心了。我原本以为上限应该能到50000的。

5 学历分析

这里的学历包含了在校生人数。(人数变成了1149是因为在统计数据这段时间内又有1位道友参与了投票,在此表示感谢)

投票人群中,硕士群体是当之无愧的主力军,占比达到71.28%。其次为博士群体,占到了15.93%。然而这个数据包含了在校生,所以我可能会出现一些博士生和硕士生的情况,至于这部分人群毕业后是否还会从事与CFD相关的工作,那就不得而知了。

所以这里将工作年限与教育程度合在一起统计,如下图所示。可以看到在校生在本科、硕士及博士群体中占到了一半的比例。而在工作群体中,工作年限1-5年的人群占到了最大比例。

具体数据如下表所示。

我们将在校生剔除掉进行分析,鉴于所有工作人群中没有专科及以下,因此将其从数据表中剔除,得到工作年限与教育程度的表格如下所示。

X\Y1-5年6-10年10-15年15-20年20-25年25年以上
专科210102
本科431911340
硕士3748121201
博士59118301

从表中数据来看,工作人群中,硕士占了绝大多数。博士与本科生比例相当。

6 单位类型

来看工作人群所在的单位类型。(做问卷的时候我不小心把民营企业和私营企业分开了,这里将它们的数据合并在一起)。如下图所示,可以看到从业人群主要集中在民营企业与国有企业,占比分别为41.2%与31.94%。研究所与高校人数基本持平,分别占比8.64%与8.49%。这个不太好分析,也许是与当前的行业分布有一定关系。

这次忘记统计行业了,真是失误了。我应该统计一下行业,然后把行业与月薪数据合并在一起看看。

7 职称与职位

职称分布情况如下图所示,看着不容乐观啊。虽然说职称与技术水平并不一定成正比,但职称绝对是与工资待遇成正比的。当然我们也可以理解一些人职称高了之后就不耍CFD了。

png

职位分布情况如下图所示。

从图中看出来,绝大多数人群都是实打实干活儿的呀,一般员工占到了86.73%,到了管理层面,人员比例锐减到10%以下,这也符合实际情况,就目前国内情况来看,多半技术转管理的人,技术水平随职位的升高而降低。


这次忘记统计行业与薪酬了,不如我们再来统计一下可好?最近在学神经网络,如果数据样本足够多的话,没准可以用这些数据做一个薪资预测器。

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