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10月25日，新组建的国家数据局正式揭牌亮相，主要职责是负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等等，核心关键词是数据。 未来企业在推进数据的应用上，基于政策、制度、规划等相关顶层支撑，将可以更有效的释放企业数据产能。那么，未来企业如何开展数据管理体系建设及运营，用好数据释放产能？ 在当前提供数据建设服务的一众企业中，用友可覆盖企业数据管理体系建设的全生命周期，对外提供“最懂业务”的企业数据管理体系建设与运营解决方案，就此记者与用友网络高端BG首席数据官张旭展开交流，相关观点梳理如下： 企业数据管理建设转型关键点是什么？ 针对此问题，张旭认为，企业数据化核心关注三件事：“有数据”、“能管好”、“有价值”，即企业信息化建设成果代表“有数据”，管好数据才能达到数据价值展现与商业管理创新的目标。 当前企业应用数据的主要矛盾是，数据基建与数据应用的协作与平衡问题。因此，企业亟需建设进行“数据管理体系框架”的建设，整体的框架可包括： ·数据管理（DM)：规划、控制和提供数据和信息资产的业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据和信息资产的价值。 ·数据治理（DG)：对数据资产的管理行使权利和控制的活动集合（规划、监控和执行）。 ·数据治理职能指导其他数据管理职能如何进行。 企业同时需要建立一套“数据治理体系战略规划”方法： （1）确定目标与应对：根据前期调研情况（企业数据治理现状、企业现有规划材料、行业最佳实践、公司知识资产）确定公司的短中长期目标和相应的应对措施； （2）现状分析与建议：分析公司目前在数据治理域（数据治理目标与规划 、数据组织与职责、数据政策与制度）、数据管理域（九大专题）和公司管控平台的现状、问题以及建议； （3）数据治理任务蓝图：制定公司数据治理域、数据管理域和数据管控平台的任务蓝图； （4）任务推荐路线图:：制定在每个阶段的任务工作。 “数据治理体系战略规划”是数据治理工作的源头，通过这项工作确定整个数据管理的工作方向和思路，战略规划包括输入、过程和输出三个步骤，结合企业当期的现状和发展战略，制定数据治理的长远目标和实施路线图。 企业如何展开数据管理体系建设？ 企业数据治理需要围绕企业数据管理体系建设展开，需要组织、制度、流程的保障。 数据管理体系需要进行数据治理组织架构设计，可参照同业数据治理组织架构及集团现有组织架构状况，形成未来的集团数据治理组织架构。数据管理体系还需要建立数据管理的办法体系，例如建立四级制度体系（管理规定、管理办法、管理规范和管理指引） 同时，企业还需要进行数据安全治理：保障数据资产在加工、使用、传输、存储、销毁环节中的安全性要求；帮助信息安全管理人员在信息安全管理的战略层和操作层作出正确的选择。 在这个过程中，需要关注数据质量的问题，数据质量是保证数据应用效果的基础。数据质量问题产生的原因来自技术、业务和管理等多个方面，通常遇到的问题包括数据不完整、数据不一致、数据逻辑错误、数据冗余等问题。 其中，衡量数据质量的指标体系包括：真实性、准确性、唯一性、完整性、一致性、关联性、时效性，数据质量监控可以分为数据质量的事前预防控制、事中过程控制和事后监督控制。 企业如何用好数据资产？ 企业数据治理的目标最终建设目标是建立企业数据资产。 企业数据资源盘点需要理清当前数据资源元数据情况、理清每个数据资源现状（数据量、数据增量、数据质量等）、进行数据确权（这个数据谁来管）、进行数据分类和权限设定（公开、保护、私有）。 同时，企业应关注数据应用定义与定位，建设业务价值的最后一公里。 数据应用是从应用场景出发，将已经构建的数据资产通过服务化方式，应用到具体的业务中，发挥数据价值辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展示，将数据资产快速形成服务能力并与业务进行对接，在业务中产生数据价值，洞察事物本质。 数据应用是企业数字化建设的目标。以数据平台为支撑，治理为手段，数据服务为依托，是数据产生价值的出口，前期所有的数据动作都作为后期的数据应用价值输出做准备。 这时候，企业应建立一套业务管理与数据应用的闭环体系：业务过程产生数据，需要挖掘这些数据价值，并找出数据如何与其他环节协同，实现对数据价值串联式、整体化的挖掘。 通过数据应用输出业务价值，再到回流业务，从而进一步促进业务流程的优化与改进，形成业务管理与数据应用的闭环管理。同时在数据应用过程中不断发现数据质量问题，推动数据治理及业务系统的改造，推动数智赋能的进程，助力智能决策的实现。 数据资产应用充分体现了数据价值变现的成果，其一方面得到数据资产管理的支撑，另一方又会不断发现问题，促进数据资产管理的优化；数据价值管理是对数据内在价值的度量，可以从数据成本和数据应用价值两方面来开展。 从应用层次看，数据应用及服务分为企业内和产业链的建设。在企业内，构建适应企业各层级应用需求的数字生态圈；在产业中通过大数据应用，建立数字化产业链——联合上下游数字化资源，深化洞察，构建数字化产业链。比如场景应用中的智慧寻源供需自动匹配，降低采购成本；基于销量预测实现以销定产，促进产销平衡；大数据舆情连接客户和产品，优化服务质量、提升客户忠诚度等等。 企业数据化领先实践 用友在行业具有丰富的行业经验，有大量成功案例。 在领先实践案例中，南光（集团）有限公司值得关注，这是唯一一家总部设在澳门的国务院国资委直属中央企业，是一家参与全球化经营的大型多元控股集团公司，主营业务涉及能源电力、酒店旅游、地产置业、物流贸易、会展文创、金融投资、智慧城市等领域。 用友助力打造南光集团“1+1+1+N+N”数据中台体系，助力南光实现： ·一体化数据中台：建立一个领先、开放、具备生态成长能力的一体化数据中台，形成端到端能力； ·完善数据治理体系：形成南光集团数据中台的数据架构及管理体系，以终为始，迭代循环演进； ·全面有效数据资产：通过数据湖汇聚南光集团各业务系统数据，通过治理形成有效资产，进行有效管理； ·敏捷可用数据服务：一键式发布数据服务，完成从数据资产化到数据业务化的转变，全面数据服务实现； ·持续运营数据应用：为集团及下属企业提供全面数据可视化应用构建及业务创新支撑，持续运营。 例如，在实际场景应用中，用友助力南光集团实现了“巴士运营”的数据实时监测，进而对澳巴的“人车场线”场景进行线路优化，同时实现了全集团的数据资产数百项，以及数据资产地图，创新形成自身的数据资产业务。 而中建五局与用友的合作颇有成效，中建五局创立于1965年，是世界500强第13位——中国建筑股份有限公司的全资骨干企业》基于与用友的合作，中建五局搭建数据建设的整体架构，建立指标体系，统一的标准体系，建立企业主数据。 目前，中建五局已经在内部建立经营驾驶舱、财务驾驶舱、资金驾驶舱、商务驾驶舱、人力驾驶舱；同时支持智能预警，及时风控降低经营风险， 张旭表示，用友针对不同时期的企业提供不同的解决方案： ·对数据管理建设的成熟企业：对数据管理体系健康度检查、保障管理体系有效运营；进行大范围高价值数据应用创新与经营管理创新； ·对数据管理建设中企业：对建设内容查漏补缺；建立整体协同机制；保障当前建设内容顺利进入运营阶段； ·对尚未开始或者刚开始进行数据管理体系建设的企业：快速实现数据化转型；投入产出更优。 用友在底层设计上，提供的是一站式数据加工、处理和展示的数据中台服务，可从底座层面助力企业的数据管理体系建设及运营。 |
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