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数据分析是当下企业必不可少的工具之一，数据资产是企业的重中之重，如何在各类数据当中提取重要信息，从而辅助企业做出智慧决策是企业的核心。下面，数聚就从常见的工具当中为企业做出介绍，方便企业寻找到适合自己的工具。 1. Excel Excel 是最流行的数据分析软件工具之一，几乎所有人都有或者用过。它提供了各种各样的数据分析工具，包括图表和插入公式等功能。由于其普及性，在小型和中型企业中广受欢迎。然而，Excel 不能处理大型数据，并且处理数据需要手动工作，因此在处理大量数据时可能会出现问题。 2. R R 是一种免费的数据分析软件工具，它是一个流行的统计语言，可用于计算和进行数据可视化。它需要一定的编程经验和技能，所以不适合初学者。但是，对于处理大规模数据集的专业团队来说，它是一个方便，功能丰富的工具。 3. Python Python 是另一个免费的数据分析工具，它非常流行，主要由于其简单性和易学性。Python 可以用于数据分析，机器学习和人工智能，它可以处理数据验证，图表，统计和可视化。如果你在处理数据时需要灵活性和快速性，那么 Python 会是一个不错的选择。 4、聚宝 聚宝以模型为驱动，融合数据集成/加工/调度、报表与可视化分析、自由页面搭建与流程管控的一站式数字化应用建设平台，以低代码、可视化的友善操作体验实现数字技术普惠与工具平民化，助力企业成功实现数字化管理与业务转型，让数据价值快速变现、数字化成果可见。 5. Tableau Tableau 是一种流行的数据分析工具，权威的交互式数据可视化工具。这是一个功能强大的数据分析可视化工具，可以在各个角度对数据进行分析和搜索。Tableau 可以连接到各种数据源，例如 Excel，SQL Server，Hadoop 和 Amazon Web Services。Tableau 的劣势是它需要一定的学习曲线，并且因其优秀的功能而成为一个昂贵的选择。 6. Power BI Power BI 是 Microsoft 推出的一种数据分析工具。它可以连接到各种数据源并提供强大的数据建模，视觉分析和数据可视化功能。Power BI 可以创建具有交互式、动态和敏捷自适应的丰富报表。由于其界面友好性，可视化效果和易学性，Power BI 成为数据分析新手和小型企业的最佳选择之一。 目前这些就是市面上常见的数据分析工具，相信企业主也有了一定的认知。选择哪个工具，建议结合企业的自身情况。 |
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