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大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
最近在网上看到很多用 Stable Diffusion WebUI 配合 Controlnet 插件制作字效的案例，我也尝试了一下，效果非常不错，能用来快速生成各种高质量且极具创意的中文立体字效，今天就为大家分享相关的操作方法 ~
上期回顾：
一、准备字体图片素材
首先我们可以在 Ps 或者 Ai 中准备字体图片素材，图片需要是白底黑字，尺寸按自己的需求，设置在 512~768 px 之间，字体最好选择免费可商用的，位置也要预先安排好，方便后期排版。我准备的是一张 768*512px 的图片，字体位于画面正中央。
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二、设置提示词及参数
图片准备完成后，打开 WebUI，设置提示词及相关参数。我准备生成的内容与科幻有关，所以在提示词中使用了机械、飞船、火星、太空等相关元素，具体参数如下（提到的模型在文末可打包下载）：
- 大模型：revAnimated_v122 / 外挂 VAE 模型：自动
- 正面提示词：best quality, masterpiece, ((Sharp silver constructions)), mechanical components, spaceship, huge Mars, Crater, universe background
- 负面提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, EasyNegative （ EasyNegative 为负面提示词 embedding 模型 ）
- 迭代步数：30
- 采样方法：DPM++ 2M SDE
- CFG scale：7
- 种子值：2387036663
- 尺寸：Size: 512x768
三、设置 Controlnet 参数
接下来是用 Controlnet 控制出图效果，用到的是 canny 模型。Canny 能精准提取物体的外形线条，在这里使用可以让图像生成后“科幻”的字形轮廓依旧清晰可辨识，所以数值不能太低，建议在 0.8-1.2 之间。记得勾选启用，点击爆炸小图标可以预览 canny 的提取效果，我的参数如下：
- 预处理器（preprocessor）: canny
- 模型（model）：control_v11p_sd15_canny [d14c016b]
- 控制权重（weight）: 0.95
设置完成后点击「生成」按钮查看效果，可以多生成几次从中挑选效果比较好的，canny 的控制权重也可以适当调整，最终生成的图像如下：
四、用 Tile 模型进行细节优化
图像生成后，直接点击生成框下方的“发送到图生图”，转到图生图界面进行下一步操作，大模型、提示词、采样方式、生成步数、尺寸这些都不变，启用 controlnet 的 tile 模型，不用上传图片，具体参数如下：
- 重绘幅度（Denoising strength）：0.75
- ControlNet 预处理（preprocessor）：tile_resample
- ControlNet 模型 model：control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b]
- 控制权重：weight: 0.75
设置完毕后点击「生成」按钮查看重绘效果，得到的新图像会比原图细节更加丰富精致，调整重绘幅度和 tile 模型的控制权重 2 项参数可以获得更多样的结果。
- 重绘幅度：数值越高，新图像与原图的细节差异越明显
- 控制权重：数值越低：新图像与原图的整体差异越明显，变形越严重
五、更多案例
① 金属字效 （ canny 与 depth 双模型）
基础参数
- 大模型：revAnimated_v122 / 外挂 VAE 模型：自动
- 正面提示词：best quality,masterpiece, (( gold Metallic typography)),(Exquisite carving pattern),3d,on a black background
- 负面提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, EasyNegative （ EasyNegative 为负面提示词 embedding 模型 ）
- 迭代步数：30
- 采样方法：DPM++ 2M SDE
- CFG scale：7
- 种子值：2387036663
- 尺寸：768*512
controlnet 参数 （可灵活调整）
- controlnet 0：预处理器&模型 canny / 控制权重：1.2
- controlnet 1: 预处理器&模型 depth_leres / 控制权重：0.55
② 食材字效
基础参数
- 字体：优设鲨鱼菲特健康体
- 大模型：revAnimated_v122 / 外挂 VAE 模型：自动
- 正面提示词：best quality,masterpiece, (made of 3 cut fruit and vegetable),white background
- 负面提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, EasyNegative （ EasyNegative 为负面提示词 embedding 模型 ）
- 迭代步数：30
- 采样方法：DPM++ 2M SDE
- CFG scale：7
- 种子值：3339082817
- 尺寸：512*768
controlnet 参数（可灵活调整）
- controlnet 0：预处理器&模型 canny / 控制权重：0.8
- controlnet 1: 预处理器&模型 depth_leres / 控制权重：0.4
图生图 tile 优化参数（可灵活调整）
- 种子值：1640338457
- 重绘幅度：0.75
- controlnet 0：预处理器&模型 tile_resample / 控制权重：0.65
③ 国风字效 （结合水墨风lora使用）
基础参数
- 字体：优设书华体
- 大模型：revAnimated_v122 / 外挂 VAE 模型：自动
- Lora 模型：墨心 Moxin_10（文末有资源包）
- 正面提示词：best quality,masterpiece, ((made of red red red burning lava and rocks)),gray war smoke and clouds,
- 负面提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, EasyNegative （ EasyNegative 为负面提示词 embedding 模型 ）
- 迭代步数：30
- 采样方法：DPM++ 2M SDE
- CFG scale：7
- 种子值：849744833
- 尺寸：512*768
controlnet 参数
- controlnet 0：预处理器&模型 canny / 控制权重：1.2
- controlnet 1: 预处理器&模型 depth_leres / 控制权重：0.65
好啦以上就是本期为大家介绍的利用 Stable Diffusion WebUI 配合 Controlnet 插件制作中文立体字效的相关内容，喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波，之后会继续为大家推荐更多实用的 AI 绘画干货内容。
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