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自从有了AI,鸡娃真的省大钱了!

 新用户25253672 2024-01-04

#记录我的2024##2024观察日记#

AI发展太快了,快到我一直有点害怕它。

我被ChatGPT 震惊了两天后,是这样思考对果果的教育的~

而且AI革命来的太迅猛,我们家长总是会考虑一些比较现实的问题,

比如wei博里有人问:

外语还有没有必要学?

编程还有没有必要学?等等。

其实就目前AI的发展,肉眼可见的是,最多十年,AI在语言、编程上的应用就会非常成熟了。

但要不要学,本质上跟之前热议的“毕业后用不上数学、英文,干嘛还学?”一个道理,

基础学科塑造的是人的思维,

学的越好、越深,对人思维的塑造、影响就越大。

学的一般,这种影响和塑造就会少一点。

AI时代的到来,我们家长和教育者们在基础学科要不要学的问题上可以少一些纠结,

而在学习方式,如何激发孩子的热情,如何激发孩子多思考上,多提问上多下功夫。

而且AI时代的到来,一个很大的好处是:

省大钱了啊!之前高价难求的一对一老师,

在低龄阶段,AI完全可以取代了呀!

自从有了AI,鸡娃真的省大钱了!

所以今天来给大家推荐一些AI工具,让孩子的学习更高效,也让我们的陪读更省钱、轻松。

自从有了AI,鸡娃真的省大钱了!

星火是科大讯飞旗下的AI大模型,有手机版和网页版。

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星火之前一直宣传自己是中文大模型里做最好的,这真不是瞎吹,

而且用起来很方便,所有版块都可以语音问答

这一点对于低龄娃非常友好,小孩子的十万个为什么,找AI,不用来找妈妈了。

星火里有个学习分类,

里面有很多非常实用的学习工具

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练口语:

比如英语口语交流助手,外教enhance等等,

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很适合练习英文口语

比如考试前的突击,因为考K/P口语题目相对比较固定,

网上找份口语题库,按照题库和AI多聊聊,听听Ai怎么回答,

考前多听多练习,考试的时候就会非常轻松。

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当然,平时闲聊练口语也蛮好,

周末或者寒假外出游玩,车上不想搭理话唠娃,就让Ai和ta聊吧。

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ps,我的截图都是在电脑上截的,实际上都是语音互动,不用担心孩子打字问题和阅读问题。

英文改作文:

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如果孩子的英文作文家长不太会改,可以试试星火的语法老师,

输入作文,AI会列出里面的语法错误点,

并给出润色纠正后的文章。

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我感觉走国内路线的孩子,这个功能挺够用的。

但如果是原版娃,这个语法纠正有部分太工整了,反而会破坏掉文章的美感。

比如果果的作文里写:

'Tiny water droplets are inside a cloud, they bump into each other, they combine.'

AI说这句话的语法不正确,应该是:

'Tiny water droplets are inside a cloud. They bump into each other and combine.'

句子的确是更简练了,但美感一下子没了。

所以用AI来初筛大的语法错误,比如动词,比如时态,比如从句结构,

都挺不错,但具体文风,还是要自己把控,没必要完全参考。

中文改作文:

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除了英文改作文,中文当然也可以改作文。

如果孩子和家长都没有写作思路,可以给Ai一个题目,然后Ai会给出一个写作框架

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写完之后还可以发给AI,让AI进行修改润色

这个功能对于三年级以上的家庭来说,真的是超级大福音!

写作困难户可以试试。

以上三个功能应该是大家关注比较多的,除此之外,星火还有画画,python问答,知识百科,数学、物理、辩论等等多方面的AI辅助,而且都能语音对话,大家感兴趣的可以去研究探索一下。

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豆包是抖音旗下的AI助手,手机版和网页版都有。

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豆包的图片生成,我感觉算是国内这些大模型里做的蛮好的,

一次性可以生成4张图片,

选择起来效率更高,很适合孩子做ppt时插图。

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或者稍微大一点的孩子,如果自己写故事,

可以给自己的故事改成漫画版

中英文作文的批改,豆包也不错,我觉着作文提纲比星火还更好一些

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文心一言是百度出品的数据大模型,针对孩子的学习辅助,我个人感觉没有星火、豆包那么好用,

但日常办公的搜集资料问答还是蛮不错的。

文心一言也有手机端和网页版,

自从有了AI,鸡娃真的省大钱了!

它的界面和chatgpt类似,主要是问答形式的。

所以作文批改,作文写大纲,画图,百科问答什么的,

我们需要明确的告诉AI,需要它做什么,具体诉求是什么?

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以上就是国内目前流行的一些AI大模型,用好了真能省下非常多时间和金钱,

尤其是星火的全语音问答,做作业的时候随口问一下,效率很高。

学编程的孩子,把代码发给AI看一看,或者告诉AI自己的需求,让AI生成代码,效率+++!

而且和AI对话的过程,其实还是蛮锻炼孩子的,

他们需要思考如何更精准、更细致地表达自己的需求

还需要从结果中找到实用信息,并把它变成自己的语言。

本文完!

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