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AI大模型是通用人工智能发展的重要里程碑。中央会议关于人工智能发展提出三个第一次：第一次提出“通用人工智能”，第一次提出“产业智能化”，第一次提出“把握人工智能等新科技革命浪潮”。 这一轮AI所体现“革命性”特征，不是AI可以生成文字、图片，而是可以生成代码，构建人机交互新模式，与产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节和场景相结合，提升生产效率，形成新生产力，并引发产业竞争格局重构，主要有以下三个趋势：
（1） AI驱动软件升级是大模型赋能制造业的主要途径 工业软件是制造业数字化转型的灵魂和关键。AI大模型如何支持赋能制造业，有多种方式和途径，可预期的重要方式是：AI将重构软件开发模式、交互方式、使用流程和商业模式，无论是研发类、管理类、生产类还是后服务类工业软件，都将用大模型重新升级，越是复杂的软件系统，未来改造的空间越大。 基于代码大模型打造的新一代AI编码平台产品，具备强大的代码理解与生成能力，支持代码补全、测试单元生成、代码解释、代码查错等核心场景。随着MaaS（模型即服务）的崛起，以模型为中心的开发范式将降低工业软件开发门槛，提高开发效率。 （2）进入控制环节是AI大模型赋能制造业的关键标志 AI大模型进入制造业的核心价值不是在营销和管理等环节，而是要进入生产控制环节。AI大模型的通用性、泛化性，以及基于“预训练+精调”的新开发范式，将从研发设计、生产工艺、运维质控、销售客服、组织协同等各个环节赋能制造业。其中，我们认为进入生产环节最核心的控制系统，例如PLC、MES、SCADA等，提升工艺生产流程的智能化，是AI大模型应用制造业的关键标志。 目前，企业正探索利用AI大模型能力，驱动工业软件SCADA智能化。SCADA系统（数据采集与监视控制系统）可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。在SCADA场景下，典型做法是利用大模型在特定行业场景下的编程接口和生态库，产生工业逻辑代码（交互、建模、SQL开发），自动集成到工业软件中，基于结果闭环优化模型。 3. 大小模型协同是AI大模型赋能制造业的重要趋势 AI大模型本身需要找到具体落地场景，离解决千行百业的实际场景问题，还有距离。从实际的产业发展看，一个重要的趋势是：通用与专用、开源与闭源、大模型与现存软硬件系统的协同配合，是产业落地的必经阶段，而且在这一阶段，大小模型高度协同的重要载体——AI智能体（AI Agent）将成为新的生产工具。 总之，在“软件定义一切”的时代，AI大模型作为新的生产力工具，必将从内容领域深度扩张到生产实体领域，在制造业的各个环节中引发新的效率革命，加速制造业走向智能化。 |
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