深入理解通达信的板块统计函数
tonyonezero
tonyBlackWhite
2024-05-13 22:06
众所周知，通达信里面有两个板块相关指标INSORT和INSUM指标。 这两个指标计算非常缓慢，用起来体验很不好，但是也是极少数能够在板块内部进行统计的指标了。 那么，你知道这两个指标背后到底干了什么吗？ 1、INSORT和INSUM用法简介 首先简要介绍一下这两个指标： 1)、INSORT：板块排序选股 INSORT.横向统计 用法:INSORT(板块名称,指标名称,指标线,升降序), 返回该股在板块中的排序序号 例如:INSORT('房地产','KDJ',3,0)表示该股的KDJ指标第三个输出即J之值在房地产板块中的排名, 最后一个参数：0表示降序排名，1表示升序排名 2)、INSUM：板块指标统计 INSUM.横向统计 用法:INSUM(板块名称,指标名称,指标线,计算类型), 返回板块各成分该指标相应输出按照计算类型得到的计算值。 计算类型可选择：0-累加,1-平均数,2-最大值,3-最小值. 例如:INSUM('房地产','KDJ',3,0)表示房地产板块中所有股票的KDJ指标第三个输出即J之值的累加值。 2、INSORT和INSUM原理测试 上面两个指标的用法很简单。 那么，他们背后的原理是什么呢？为什么会这么慢呢？ 利用DLL，我探究了这两个公式背后的秘密。 另外，考虑到这两个公式形式上的一致性，我用一个DLL来统一对上述两个公式进行运算。 首先，我们下载任意指定板块的数据， 就像下面一样，建立下载指定数据的公式：
显然，从K2这行代码可以看出，我下载的是KDJ的J指标。 K1这行代码则表示，我下载500个数据，数据类型我定义为101号，这其实就是个用于区分不同板块数据的标号，只用于不同板块之间的区分，并没有什么其他实际意义。 那么现在用这个DLL，就能下载到上面定义的101号板块的所有股票的指标了：
现在有了下载下来的所有数据，就可以自己来编写INSORT（板块排序选股）和INSUM（板块指标统计）的排序和统计公式了，这部分我用C++来完成。 之后比如下面这样，我建立通达信的调用公式，
通达信的调用函数可知，这里可以分别调用0、1、2、3、4、5共计五种计算类型。 其中，0到3号就是对应前面的INSUM（板块指标统计）；后面的4、5就对应 INSORT（板块排序选股）函数。 现在，一个公式就解决了INSUM和INSORT函数的调用问题。 下面的副图就是上面的公式的调用的结果：
3、结论 那么，我为什么要废大功夫编这些东西呢？ 因为，只有这么测试，才能知道通达信背后到底干了什么？它到底计算得准不准？还有没有可能提高的地方？等等。 而我在公式编写和测试的过程中，就发现了通达信的固有病根。 通达信的计算体系是建立在float单精度浮点数上的，而在INSUM公式中，偏偏就用到了求和与取平均两个计算函数。 众所周知，float单精度浮点数的有效数字只有7位，那么通达信的这些与求和相关（也就是普普通通的加减法）的函数，会面临巨大的截断误差，特别是与成交量相关的那些大数相加时尤其明显。 在我的测试中，求和与取平均这两个函数通达信的误差就比较大了。 当然我们也不能苛求通达信，毕竟这是个免费软件，而且其计算内核也还都是源自上世纪90年代的上古大神们的心血。 那时候的计算机性能孱弱，内存也不够用，C++标准没准都还没有统一，能基于那个年代的C++方言构建这么一套系统已经相当厉害了。 最后劝大家一句，在使用INSUM公式时，可千万别对浮点数据较真了。 这个函数的累加误差还是挺大的，在计算时看个变化趋势就行了（变化趋势还是几乎一样的）。 要想得到真实完美的数据，还得像我这样子，用DLL，换成double双精度浮点数搞计算、分析。 当然，以上过程，只是为了还原通达信的INSUM和INSORT函数的底层。 现在我都有了所有指标的数据，其计算、分析当然完全可以离线盘后开展，甚至可以离线搞并行计算，把所有数据都离线计算出来，这就完全脱离了通达信的在线计算平台了。 ———————————————— 如果不明白DLL的编写方法， 有付费的《通达信》编写DLL的教程，见这里： 付费的《大智慧》编写DLL的教程见这里： 以上教程都是从零讲起，带你进入《通达信》、《大智慧》DLL编写指标的殿堂。 |
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