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很多人都听过大数据这个概念，但究竟什么是大数据，不清楚。感觉大数据很厉害，很神秘，但究竟怎样厉害，不清楚。大数据都包括些什么？从哪里来？是怎么搜集的？也不清楚。2、税务机关如何搜集、挖掘税收大数据？从哪些渠道搜集？需要利用哪些工具和方法？3、税务机关如何利用税收大数据识别和发现企业的涉税风险？需要建立哪些税收风险指标体系？构建哪些税收风险分析识别模型？如何构建？4、税收风险指标体系及税收风险分析识别模型在实际税务稽查中如果运用？以上这些问题，对大多数人来说，都会感觉很神秘，当然也更不清楚。《大数据税收风险分析识别方法与模型应用》一书，对上述大家都感到神秘和困惑的问题给予了清晰的讲解。不仅如此，该书还更进一步讲解了税收大数据相关的理论，和运用的方法，是一本创新性的税收大数据理论与方法的教科书级别的学习用书。该书特别适合税务机关的税务工作人员学习和运用，能够极大地提高税收稽查工作的效率和准确性。该书由国家税务总局税务干部学院、东北财经大学、大连交通大学教授李晓曼所著。李教授是税收大数据的理论创新与应用技术开发的专家，创新构建了大数据税收风险管理理论与方法体系。该书的主要目录如下：第六章 人工神经网络模型在税收风险预警评估中的应用方法及案例第七章 数电票背景下增值税风险分析识别与风险应对案例第九章 区块链、税收大数据、人工智能技术在房地产税收风险分析中的应用。该书也可供企业财税人员学习，通过学习，能够了解税收大数据相关的知识和原理，并对税务机关利用税收大数据进行税收稽查的方法有更深入的了解。不过提示一下，该书的内容是属于现代新技术环境下的新知识，对具有习惯性传统思维的人来说，会感觉比较深奥难懂。点击下面购买链接，可进一步了解该书的具体目录内容：
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