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移动通信网络如何进行自优化?

 和老康一起学5G 2024-06-30 发布于北京

3GPP自Release8中引入SON(self-organizing network)其目标是在无线接入网络中通过规划、配置、管理、优化和修复,从而实现网络的自(动)优化;那么它是怎么实现的,请慢慢往下看。。。

一、自优化(Self-optimization)过程是指通过终端(UE)和eNB/gNB测量和性能测量来自动调整网络的过程。而自优化过程从UE和eNB/gNB以及优化工具收集测量信息,自动调整配置数据实现优化网络。为了最大限度地提高网络性能,优化配置并同时考虑服务区内无线传播、流量和终端(UE)移动性的区域特征是有效的。SON通过使用网络设备的测量来自动完成勘察、性能统计数据分析和最佳参数决策任务。

二、无线测量 具体来说用来自eNB/gNB和UE的测量来代替现场勘察数据。根据检测质量问题,确定根本原因并根据来自OMC的测量和性能统计数据自动采取补救措施。这种自主优化可以更快地处理问题并提高网络性能。

三、自优化通常包括以下几方面内容;

  • 邻区列表优化:此优化会自动重新配置邻居列表,以便列表包含切换所需的最小小区集。邻居列表可以根据UE测量报告动态更新。如添加新报告的小区并从列表中删除切换尝试次数很少或切换失败频繁的小区。这些操作可以在考虑OMC中管理的运营商个性化要求的同时决定。

  • 覆盖和容量优化:此优化旨在最大化系统容量并确保相邻小区之间有适当的重叠区域。通过协同调整相关小区之间的天线倾斜度和导频功率来获得最佳参数设置。即使来自 UE 的测量报告不包含其自身位置的数据,此优化也应该具有一定的效果。

  • 移动稳健性优化:为消除不必要切换并提供适当切换时间,此优化会自动调整与小区重选和切换相关的阈值。调整由相关KPI性能下降触发,并在识别性能下降的根本原因(如切换过早或过晚或乒乓效应)的同时进行处理。

  • 移动负载平衡优化:此优化通过调整与小区重选和切换相关的阈值,自动使拥塞小区边缘的一些 UE 重新选择或切换到拥塞程度较低的相邻小区。应使用最少数量的小区重选或切换来实现负载平衡,而不会引起移动性问题。此外,它还应通过考虑负载的不同方面(如无线负载、传输网络负载和硬件处理负载)来最小化总容量投资。

四、自优化类型 在无线网络中有许多领域可以进行网络的自优化,可以归纳如下:

  • 移动稳健性优化

  • 移动负载平衡和流量控制

  • 节能

  • 覆盖和容量优化

  • RACH优化

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