|
身体不舒服，问问智能陪诊师，它会告诉你该挂什么科；到医院后不知道怎么走，打开AR导航，它将指引你最短路线；躺上CT机，机器会自动对你进行识别定位…… 如今，宁波人去医院看病的“含AI量”正变得越来越高。从挂号，到就诊，到检查，到治疗，AI技术已渗透到方方面面。 AI云陪诊 一个人看病也不慌 “头有点晕，有点拉肚子，胸也闷闷的。” “您的头晕是持续性的还是偶尔出现？腹泻的频率是一天几次？胸闷是在运动后出现还是持续存在的？” …… 近日，30多岁的陈女士突感身体不适，于是熟练地点开了宁波大学附属第一医院公众号里的云陪诊服务，手机里立马跳出了智能陪诊师的形象和声音，经过一段简单的语音对话后，智能陪诊师推荐陈女士挂心血管内科或消化内科，并弹出了挂号链接。 “这个服务我已经用过好几次，只要对着手机讲讲话就行，非常方便！”陈女士说。 该院的智能陪诊师是利用AI大语言模型对患者的文字或语音进行意图分析，从而引导患者快速使用线上导诊、自助开单、院内导航等20多个功能。 宁大一院信息科工作人员介绍：“接下来，我们还会利用AI打造虚拟智能客服，让虚拟智能客服来提供电话咨询、复查通知、随访跟踪、住院提醒等常规服务，这样一来人工客服就能专注于解决复杂问题。”
在宁大一院，为患者和医护人员带来便利的AI应用还有很多。比如，已经在方桥院区和月湖院区上线的AR导航，让患者只需把手机摄像头对准实景，就能按照屏幕上的指示箭头快速到达目的地。在方桥院区内，能经常看到的智能小车，就是基于AI技术研发的低速无人驾驶车，它们与电梯、门禁等系统联接，擅长以最优路线高效完成运送任务。 “根据患者和医护人员的需求，我们布局了一批智慧应用，这些智慧应用在AI技术的支持下，具有既实用又好用的特点，获得了良好的使用反馈。”宁大一院信息科科长吴斌说。 AI智能识别 助力检查效率提升一倍 对于医院的很多科室，AI都有着广阔的用武之地，放射科就是其中之一。AI辅助放射科医生阅片，这样的应用此前已有许多报道，但很多人并不知道，AI在检查环节就已成为放射科医生的最佳助手。 “这么快就做完了？”在宁波市第二医院的CT室里，一名刚做完全身CT的患者用怀疑的目光盯着影像技师，事实上，这位患者的检查之所以做得快，是因为AI为他加了速。 “这套CT设备能够利用计算机视觉技术，对躺在CT机上的患者进行自动识别并快速定位出要检查的部位，医生只需在此定位的基础上进行微调即可。”宁波市第二医院放射科技师高杰介绍，在患者需做多个部位的CT检查时，自动定位功能的增效效果会更加明显，因为如果没有这个功能，技师在操作完一个部位的检查后需手动定位下一个部位，费时费力，而借助这个功能，检查效率可提升一倍。
宁波市第二医院放射科主任张景峰介绍，除了CT检查，AI在磁共振检查、穿刺活检等检查项目中也能大显身手。 以穿刺活检为例，以往这项检查需要医生具备非常丰富的经验，才能准确完成穿刺和取样，有了AI辅助后，这项工作的难度和风险都降低了，因为AI可以对穿刺部位进行3D建模，并通过不断的模拟，设计出最佳穿刺路径，最大程度保证取样有效性及减少损伤。 “对于从事影像诊断工作的医生来说，AI可以快速生成结构式影像检查报告，不仅能帮助医生减少重复性劳动，还能为患者减少等待时间。”张景峰说，未来，通过对影像检查、诊断、治疗、预后等各个环节进行多模态的深度学习，AI将在诊疗全过程中发挥出更大作用，届时整体的诊疗效率也将迈上新台阶。 AI辅助诊断 为精准诊断铺设高速通道 对于肿瘤等疾病，病理诊断常被看作诊断“金标准”，能为临床医生选择诊疗方案提供重要依据。 病理医生日常工作量非常大，多的时候一天得读200张病理切片，给身体和精神带来巨大考验。如今，病理医生有了“神助攻”——人工智能辅助诊断系统。 在宁波市临床病理诊断中心细胞病理科的实验室里摆放着2台高通量数字病理切片扫描设备，这些设备将制作好的病理切片快速扫描成数字切片，同时，人工智能辅助诊断系统在数字切片上开始标注工作。对于可疑的细胞以及它们的具体分级，AI都将根据系统预设在数字切片上明确标注，不放过任何蛛丝马迹。 “这是一张宫颈液基细胞的数字扫描片，这个红色框框里的细胞，就是AI标注的可疑病变。我再对它给出的意见进行复核，结果是准确的。”细胞病理科医生邹小萍指着电脑屏幕解释，通过大量的学习，人工智能辅助诊断系统目前已达到相当高的准确率，且能快速给出意见，为病理医生提高了工作效率。
病理医生对人工智能辅助诊断系统标注的可疑病变进行复核。 针对适龄妇女，我国正在大力开展宫颈癌、乳腺癌两癌筛查。市病理中心细胞病理科主任潘登介绍，AI在两癌筛查中的作用显而易见。 近年来，他带领团队除了做好宁波本土诊断工作外，还承接着中国妇幼保健协会两癌筛查项目，已先后为四川广汉、河北保定、江苏盐城等全国多个试点地区开展宫颈癌筛查诊断共计80万余例，在AI的帮助下，宫颈癌筛查的效率提升了30%左右，筛查的阳性率提升了2～3个百分点，极大地减少了漏诊率。 “AI的强大之处，不仅在于它能提质增效，更在于它能不断学习、不断进步。我们现在所使用的AI系统，已经完成了对上百万张数字切片的学习，今后仍将孜孜不倦地学下去。”潘登说，有着这样强大的学习能力，AI定能给癌症的防治带来更多可能性。 “含AI量”一词，是指在某个领域或活动中AI技术的参与程度。医疗作为与老百姓关系最密切的领域之一，其“含AI量”的提升，对于广大民众来说本应是好消息，但在采访过程中，我们也发现不少患者对AI怀有抵触心理。 “用不来！还是跟人打交道比较踏实！”一位老年患者担心，随着智能陪诊师的普及，有一天医院的志愿者会被取代，到时他连挂号都没人教。这样的担心在老年人中比较普遍。 有业内人士认为，要解决这个问题，一方面是要在老年人接触AI应用时给予更多指导，另一方面也要让AI应用的操作变得更加简便，易操作。同样的举措也应惠及其他弱势群体，科技的快车不可丢下弱势群体。 而从医生层面来说，AI帮医生承担了大量重复劳动，可以让医生有更多时间和精力从事创造性的工作。“在AI时代，学习的重要性非但没降低，反而更凸显了。”一名年轻医生这样说。 作 者：吴正彬 庞赟 郑轲 车倪 编 辑：曹 歆 责 编：孙美星 来 源：宁波大学附属第一医院 宁波市第二医院 宁波市临床病理诊断中心 |
|
|
来自： 昵称37651572 > 《待分类》
