前几天在Python白银交流群【041】问了一个Python环境的问题,问题如下:我当初装anaconda的时候浏览器默认下载路径在d盘,现在想用ipython的时候用不了了咋办? 二、实现过程这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个指导,如下所示:加到系统变量里,这里不加,放到C盘也没用。 【041】:把上面那个文件夹加进去还是下面那个程序加进去啊 【论草莓如何成为冻干莓】:文件夹就行,能看到你想要打开这个程序的文件夹。 【041】:这个吗?还是进不去,哎 后来【王者级混子】给了一个指导PPT,需要的小伙伴可以私我获取。 【王者级混子】:谷歌一下,anaconda加进环境变量 【Kim】:要不试试先激活anconda环境,看看能不能用ipython呢。 【王者级混子】:加个bin还有个script,ppt应该有具体操作 【041】:ok我试试 【Kim】:因为你的ipython环境是在conda中啊,又不是在你系统的环境,如果你系统中有python你也可以在pip安装ipython那样用。还有就是中文系统名只能中文用,因为早晚要崩溃。 【王者级混子】:应该可以了,确定一下 【041】:可以了,嘿嘿谢谢你。 顺利地解决了自己的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 【赠书活动】 从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化:案例源代码+视频+PPT课件,助你解锁数据价值,成为商业决策高手! 【一句话推荐】 从零开始,一本书读懂Python数据分析、挖掘与可视化! 卖点 l(1)理论讲解与实践结合。每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源代码,完成实例,就可以看到实验效果。 l(2)知识教学与课后练习。大部分章节末尾都配备思考与练习题,旨在帮助读者巩固所学知识,并达到学以致用的目的。 l(3)综合实战,学以致用。通过最后两章完整案例的学习,可以帮助读者针对特定场景快速设计数据分析与挖掘的方案。 l(4)配套资源,轻松学会。赠送书中同步实例的相关源代码文件+重点知识的教学视频+制作精美的PPT课件。 【内容简介】 笔者根据自己多年的数据分析与挖掘经验,从零基础读者的角度,详尽地介绍了Python数据分析与挖掘的基础知识及大量的实战案例。 全书分为4篇,第1篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第2篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第3篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第4篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例,让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决实际问题。对于书中的大部分章节,笔者还结合实际工作及面试经验,精心配备了大量高质量的练习题,供读者边学边练,以便更好地掌握本书内容。 本书配备所有案例的源码,适合有一定数学基础的读者使用,但不要求读者具备编程基础,适合刚入行的数据分析人员或从事与数据相关工作、对数据感兴趣的人员,也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员,还可以作为大中专院校相关专业的教学参考用书。 三、总结大家好,我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python代码处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。 ----- |
|