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更贴近中国人疾病谱的公开真实世界数据源:韩国老龄化纵向研究数据库(KLoSA数据库)

 昵称69125444 2024-08-28 发布于美国

认识KLoSA数据库

韩国老龄化纵向研究(Korean Longitudinal Study of Ageing,KLoSA)是韩国就业信息服务局自2006年以来每两年进行一次的全国纵向小组调查,旨在通过收集有关中老年人口的社会、经济、心理和人口状况和健康状况的资料,并将产生的基本数据用于在未来向超老龄化社会转变的过程中制定和实施有效的社会经济政策[1]

通过跟踪个人的劳动参与、收入和资产状况、支出模式、退休决定、社会福利的影响、健康和家庭内部收入转移等来积累相关的数据,这些数据将有助于识别和观察老龄化社会的不同维度,建立能够进行不同领域研究的数据集,并生成与其他国家(如美国、欧洲)的类似小组研究相当的数据,为政策制定和学术研究提供基础[2]

自2006年起,KLoSA对居住在济州岛以外地区和普通家庭的45岁以上的中年人进行了老龄化研究小组调查,以偶数年相同的调查项目为中心进行了基本调查,自2007年以来,以奇数年基本调查中未包括的项目为中心,并对特定主题进行了调查。最初的小组样本是10254名45岁或以上的成年人(1961年或更早出生),在第五波调查中引入了1962年或1963年出生的920人的刷新样本。

此后,2006年调查的原始面板样本将被称为“原始样本”,而在第5波中新引入的样本将被称为“刷新样本”。在第8波调查后,原始样本的保留率保持稳定在77.1%,有效分析的样本数量为5717个。截至目前,刷新样本完成了四波调查,保留率为87.2%,有效样本量为771份。在第8波中,共对6488名和512名死者的联合样本(即原始样本和刷新样本组合)进行了调查。截至2022年,已经完成了第九次基础调查。

账号注册

通过https://survey.keis./index.jsp进入到韩国的就业信息服务网站,该网站提供了包括KLoSA等调查的多个调查研究项目。点击【ENGLISH】,将语言切换为英文形式。在进行KLoSA数据的获取之前,我们可以通过以下步骤进行账号的注册:

STEP 1

点击页面右上角【SIGN UP】进入到使用协议同意页面,点击勾选【Agree】,再点击【OK】进入到用户信息搜集页面。

STEP 2

在该页面,您需要填写身份证号码、电子邮箱、手机号码,设置密码和确认密码,勾选“KLoSA”,选择好国家,点击【Create account】即可完成用户的创建。

STEP 3

创建好用户以后,根据系统提示点击进入到登录页面,输入身份证号码和您之前设置的密码,点击【LOGIN】即可完成登录。

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数据获取

在成功注册好账号和登录以后,点击【KLoSA/DATA】,进入到数据获取页面,在该页面用户可以根据研究需要下载相应的数据集,这里以第1-8波的数据合集(SPSS文件的格式)下载为例,点击【ZIP】图标进行下载,下载完成以后,可通过SPSS数据分析软件(其他的格式需要通过相应的软件或者进行格式转换才能使用)对下载好的数据进行分析和研究。

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数据使用说明

  1. KLoSA提供了三种数据类型(从第6波数据开始),包括原始数据、结构化转换数据以及轻版本数据,这三种数据类型在数据处理方面有所不同,当使用处理过的数据文件进行分析时,研究人员可能需要将原始数据与其他数据文件(即结构化转换数据或轻版本数据)合并,以利用更广泛的信息集进行研究。

  2. 目前KLoSA已对原始样本进行了8波的跟踪,并建立了其纵向加权变量,分析应该使用哪个权重变量将根据您的样本类型而有所不同。纵向权重建议用于时间序列分析,横断面权重建议用于横断面分析,如果分析使用组合样本(即原始样本和新样本组合),则需要使用组合样本权重(从第5波开始提供)。

  3. KLoSA除了提供基础数据外,还提供了相应数据的调查问卷、密码本文件以及用户指南,其可以帮助用户更广泛的了解调查主题和面板数据的复杂结构。

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参考文献

[1]https://www.sohu.com/a/666868056_121124617

[2]https://www.nia./research/resource/korean-longitudinal-study-aging-klosa

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ZWHTA

研究所简介

广州市中维公益卫生技术评估研究所(以下简称“HTA研究所”)前身为中兴公益卫生技术评估中心。2017年起,中兴通讯公益基金会开始在卫生技术评估领域的探索;2019年成立“中兴公益卫生技术评估中心”;2023年12月,“HTA研究所”获民政局批准正式成立,业务主管单位为广州市卫生健康委。“HTA研究所”是国内首家专门从事卫生技术评估工作的社会公益组织,其发起人和主要出资人为中兴通讯创始人侯为贵先生。

“HTA研究所”旨在发挥中兴在人工智能等领域的技术优势,将数智技术赋能卫生技术评估,以助力中国卫生技术评估工作的创新发展,实现卫生技术评估智能化、科学化和标准化。推动多学科交叉融合,解决药品临床综合评价关键技术卡口问题。开发建设药品临床综合评价数据技术平台,为基于真实世界数据的药品临床综合评价工作的高效开展提供基础设施,并提供卫生技术评估等相关领域专业技术指导、培训咨询等知识服务。

“HTA研究所”已经搭建了国内第一个卫生技术评估专属数据技术平台(http:///RWS_tool),平台旨在协助研究团队运用真实世界数据开展卫生技术评估工作,针对数据清洗与治理、前瞻性研究的数据收集与整理、数据统计与分析、药物经济学建模等难点与痛点提供安全、标准、精准和高效、智能化的技术支持。正在开发的基于加密技术和隐私计算技术的多方安全计算功能,保障多家医疗机构在原始数据不出院的情况下共同开展基于真实世界数据的卫生技术评估项目,为中国的卫生政策的制订和临床诊疗决策提供更多基于中国人群的卫生技术评估证据。为开展临床真实世界数据研究提供技术支持,为推动卫生技术评估在政府决策、医疗保险、临床决策多场景的应用提供支撑平台。

“HTA研究所”正在开发AI自动生成快速卫生技术评估报告系统,该系统运用大语言模型,通过海量文献的检索与机器学习、重点内容标注与提取、文献质量评读、国外权威卫生技术评估报告多语种翻译和关键内容汇总等,为研究人员实时整合最新的研究证据,为卫生技术评估工作高效开展,提供智能化技术支撑。

“HTA研究所”兼具专业性、技术性和公益性的独特优势,秉承“以爱为本,科学为证,让医疗健康有尺可量”的使命,为推进国家医药卫生体制改革和可持续发展贡献技术力量。

图 文:曾 帅

校 对:孙 权

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