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Apple Watch继续领跑,安卓阵营正在加速追赶

 三易生活 2024-08-28 发布于湖北

近日在调研机构TechInsights发布的相关报告中显示,2024年第二季度Apple Watch的全球出货量达890万块,依旧占据着约一半的市场份额。不过该季度Apple Watch的出货量同比有着1%的下降,且由于用户趋向于选择Apple Watch SE等较低售价的产品,因此该季度其收益下降了约4%。但与此同时,苹果可穿戴设备的总收入在该季度迎来了0.6%的小幅增长。

近年来在智能手表领域,Apple Watch一直就凭借着诸如生态优势、用户体验等多方面的因素,无论在产品端还是市场端都遥遥领先于竞争对手。而随着SoC性能、传感器相关技术,以及算法的快速进步,Apple Watch也已经能够为用户提供更精准、全面的健康监测数据,从基础的心率监测、血氧饱和度检测,到更为复杂的睡眠分析、跌倒监测、ECG心电监测等功能,也使得其受到了越来越多用户的青睐。

与其他的苹果硬件产品一样,Apple Watch另一大优势就在于具备与生态内其他设备的无缝融合。尽管在当前全智能手表的趋势下,这类产品已经展现出了具备独立使用的能力,但大量用户对设备间的无缝连接、信息共享仍有不少的需求。而凭借着苹果生态的优势,Apple Watch获取的健康、运动监测数据,以及通知提醒等信息在生态内不同设备间的无缝流转,无疑也有着目前整个业内最好的表现。

值得一提的是,苹果方面可能还在继续探索更多不同设备间的融合,比如目前就有传言称,其或将为AirPods耳机盒带来能够为Apple Watch充电的新功能。

毫无疑问,目前Apple Watch系列的性能优势显然不容忽视。例如在配备S9 SiP的Apple Watch系列机型上上,得益于性能的提升,其不仅具备更精准的健康监测能力,同时还可以捕捉到更为细微的手部动作,实现对诸如“双指捏合”这样小动作手势的识别。

实际上这是一套整体的解决方案,其中S9 SiP是处理相关数据的核心,通过收集并识别加速度传感器、陀螺仪,以及光学心率计的信号,再配合算法来实现对这种细微手势的识别。而反观安卓阵营的全智能手表,目前还受限于性能以及整体生态等方面的制约,还有着更多的提升空间。

尽管目前部分用户更倾向于选择价格相对较低的Apple Watch SE系列产品,但其在健康监测这一核心功能上,仍保持着业内较高的水准,也使得消费者能够以相对较低的成本获得同样强大的健康监测功能。而这种市场细分的策略无疑就覆盖了更为广泛的用户群体,有效拓宽了市场的边界。

此外, 苹果在Apple Watch健康监测领域的探索并未止步,例如早前曝光的无创血糖监测、汗液分析,以及非侵入式核心温度监测等专利,就有望为期提供以往只能通过专业设备才能实现的功能。

尽管在产品和市场层面仍处于追赶地位,但面对Apple Watch的优势,安卓阵营的全智能手表也在通过一系列技术创新和市场策略的调整,以期在竞争中逐渐扩大自己的份额。

一直以来,性能无疑是困扰安卓阵营全智能手表的关键痛点,为此三星、高通等上游芯片厂商也通过升级制程、换用全新架构等方式来逐步提升。但随着用户需求的多样化,智能手表所需承载的功能也在不断增加,这就对芯片性能、传感器,以及相关算法提出了更高的要求,因此如何平衡性能提升和功能扩展方面的矛盾,也成为目前智能手表厂商持续关注的一个挑战。

Pixel Watch 3的脉搏停止检测功能

在目前全智能手表的发展进程中,AI功能的落地俨然也成为了一大热门方向,例如谷歌方面刚刚发布的Pixel Watch 3便是其中的代表性产品。据悉,Pixel Watch 3不仅可以自动监测运动数据,还能够根据用户的身体状况、运动习惯等个性化信息,提供量身定制的运动建议,而这种从“被动监测”到“主动建议”的转变,无疑就需要机器学习以及相关AI性能的支持。此外借助传感器和AI算法,Pixel Watch 3还提供了脉搏停止检测(Loss of Pulse Detection)功能。

值得一提的是,Apple Watch Series 9和Apple Watch Ultra 2可精准识别“双指捏合”手势的背后,同样也离不开AI的支持。其借助S9 SiP的强大性能在学习和识别用户在捏合手指时所产生特征性的动作指标和血液流变模型指标后,就能为用户建立不同的模型信号,从而实现更加精准、灵敏的交互体验。

不过对于AI功能在智能手表上的落地来说,现阶段最大的挑战还是端侧算力的不足,无论苹果、高通,还是三星目前都还做不到提供充足的AI算力。因此绝大多数产品都采用了端云协同的方案,来满足AI功能的需求。

从目前的市场态势来看,安卓阵营全智能手表为了增强竞争力,还在不断进行产品的细分化。以OPPO Watch X为例,这款产品就引入了专业领跑模式,不仅为“跑友”提供了包括心率、步频、配速等更为详细的数据支持,还通过整合跑步技巧教学、训练计划等专业课程资源,打造了集训练、学习于一体的全方位功能。

另一方面,随着市场竞争的加剧,安卓厂商也不断在探索和尝试智能手表的新功能点。比如智能手表作为小米“人车家”战略中的重要一环,就不仅为用户带来了更便捷、智能的使用体验,还进一步拓宽了智能手表的使用场景和功能边界。此外多个品牌的全智能手表也陆续加入了腕上控车等功能,以满足了用户在功能性方面的多元化需求。

因此随着全智能手表在性能、功能等方面开“卷”,势必也将会带来使用体验上的不断提升。而通过深入了解用户需求,智能手表厂商也势必将会推出更为多元化的产品,以满足不同消费者的需求。

【本文图片来自网络】

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