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 DSA已成为诊断和治疗血管出血点的重要方法，血管出血通常包括三种情况：造影剂明显外渗血管，血管染色异常，血管形态异常。术中医生必须按照DSA帧序列反复阅读血管造影剂流动的整个过程。医生的经验、主观感受和收集到的数据往往会影响这一过程。采集的DSA数据缺乏客观性和可比性，增加了诊断误差和诊断时间。今天我们就在一起学习在二维DSA影像上快速发现出血的研究。 计算机辅助检测 (CAD)通过影像学、医学图像处理技术等可能的生理生化手段，结合计算机分析计算，帮助发现病变，提高诊断的准确性。CAD系统的广泛应用有助于提高医生诊断的敏感性和特异性。目前定量辅助医生诊断出血点的研究方法很少，针对这一问题，本研究提出了二维DSA图像参数彩色成像方法，将单序列二维DSA原始数据重新编码为能够直接反映血管血流完整循环的彩色图像，将对DSA图像的主观判断转化为客观标准，减少了医生反复查看DSA动态血管造影图像的频率。协助医生更快速、准确地观察血管病变血流变化，诊断血管出血点位置。
（a）
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（c） (a) 肠系膜下动脉出血DSA图像及显影时间参数彩色图像； (b) 肝出血DSA图像及显影时间参数彩色图像； (c) 肺出血DSA图像及显影时间参数彩色图像。 本文主要研究了基于参数彩色成像的二维DSA出血点检测方法。通过对原始二维DSA图像序列进行参数彩色成像处理，协助医生更准确、快速地判断血管出血情况并获得定量标准。具体步骤包括DSA图像增强、血管分割、时间-浓度曲线拟合和图像伪彩色处理，计算出包括AUC、达峰时间、显影时间、渡越时间和对比剂流速等五个参数值，并通过图像伪彩色处理生成相应参数的彩色图像。实验数据包括33组体外模拟数据和42例血管出血DSA数据，最终选择显影时间参数彩色成像结果图来辅助医生诊断血管出血点，其准确率为80.95%。该方法的优势是能通过单一彩色图像重建完整的DSA序列，直观反映血管血流，同时通过像素颜色编码使灌注参数化，增强数据分析的说服力。但对比剂注射方案和DSA采集方案会对参数彩色成像结果产生一定影响，相关参数的准确性和可重复性需要进一步深入研究。
 ① 提出了二维DSA图像参数彩色成像方法，通过对原始二维DSA图像进行处理，生成能直接反映血管血流完整周期的彩色图像，将DSA图像的主观判断转化为客观标准，减少医生重复查看DSA动态血管造影图像的频率，有助于医生更快速、准确地观察血管病变的血流变化，诊断血管出血点的位置。 ② 在血管分割方面，采用基于边缘检测的算法，利用Frangi2D滤波器通过操作Hessian矩阵的特征值来分割二维DSA血管结构，提高了血管分割的准确性。 ③ 通过计算多个参数（AUC、达峰时间、显影时间、渡越时间和对比剂流速）并进行图像伪彩色处理，以彩色图像的形式展示血管出血的特征，为医生诊断提供了更多的定量信息。 ④ 显影时间参数的成像结果在辅助诊断血管出血方面效果最佳，结合临床经验，得出血管出血点局部压力低于周围正常血管压力，导致局部压力差增大，血流速度加快，从而使对比剂在血管出血点局部更早显影的结论。 二维DSA出血点检测方法的研究 基于参数彩色成像成像.pdf |
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