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一个好的企业软件项目，通常需要先做咨询，然后通过IT规划设定实施路径，最后开始项目的实施。如果IT项目只是将企业原来的流程用软件工具固化下来，而不是通过变革企业流程，利用软件将变革的高效流程固化下来，那么企业软件的价值是优先的。 这个规律可以直接映射到APS实施中，如果APS实施，只是针对现有系统做优化，不仅无法达到优化的效果，而且现有业务的复杂性，进一步提升了实施的难度。 而i2在2003年开始推动新的项目实施方法论。这个方法论包括三个阶段：Model，Build和Operate三个阶段。其中Model阶段，是为企业设计新的方案的阶段。通过研究，诊断和创新，仿真和确认，规划和计划四个阶段，根据行业和流程的成熟模型、最佳实践，帮助企业设计符合自身战略的方案。
但是很多APS的实施过程中，忽略了Model阶段，直接进入实施阶段，那么是时候，APS有可能无法达到预期目标。 比如有企业痛点：很多企业在制定销售计划时，销售制定的销售预测通常都偏高。这种问题如何破解？ 很多专家尝试从预测的维度解决问题，其实这种痛点不应是预测工具来解决的问题，将这些问题交给预测软件去做，我个人认为是无解的。这种问题，通常是管理的问题，在设计系统时，可以增加以下内容： （1）记录历史需求预测，并将历史需求预测与实际需求进行比对； （2）对销售人员的历史需求预测与实际需求比较结果，如预测准确率作为新的KPI，即对销售人员不仅考核销售收入，还考核预测准确率。 基于这个指标和这个新流程，会促进销售按照实际需求做预测。销售是预测最准确的，但因为仅以收入作为考核指标的话，提高预测量会保证不会断货，保证自己的利益，但对公司整体而言，会增加库存。 而预测准确率指标结合库存积压对销售进行KPI考核后，虚报销售预测会影响其考核指标，则会根据实际需求预测，提高预测准确率。 APS实施，方案设计远比根据用户需求实施重要。 国内APS的实施，应该重视建模阶段的研究、诊断、仿真工作。通过诊断、仿真，找到优化生产瓶颈资源效率的方案，从而保证APS实施的成功率。 |
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