精品推荐:
《征服数据结构》专栏:50多种数据结构彻底征服 《经典图论算法》专栏:50多种经典图论算法全部掌握 一网友在进入录用阶段之后,因为曾经获得国家奖学金,hr决定在现有的薪资结构上在额外累加500元,这说明奖学金在面试的时候还是有用的。当然大学里的奖学金不一定都是按照考试分数来定的,还有一部分是根据自己平时的表现累加的积分。 记得当年在找工作的时候有的hr直接就说了英语过六级,工资要比没过六级的高一些。这说明奖学金,英语六级(非英语专业的学生),甚至还有一些计算机证书(三级,四级)在找工作的时候还是有一定的帮助。 --------------下面是今天的算法题-------------- 来看下今天的算法题,这题是LeetCode的第703题:数据流中的第 K 大元素。 设计一个找到数据流中第 k 大元素的类(class)。注意是排序后的第 k 大元素,不是第 k 个不同的元素。 请实现 KthLargest 类: 1,KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。 2,int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后,返回当前数据流中第 k 大的元素。 输入: ["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"] [[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]] 输出:[null, 4, 5, 5, 8, 8] 解释: KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]); kthLargest.add(3); // 返回 4 kthLargest.add(5); // 返回 5 kthLargest.add(10); // 返回 5 kthLargest.add(9); // 返回 8 kthLargest.add(4); // 返回 8
输入: ["KthLargest", "add", "add", "add", "add"] [[4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]], [2], [10], [9], [9]] 输出:[null, 7, 7, 7, 8] 解释: KthLargest kthLargest = new KthLargest(4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]); kthLargest.add(2); // 返回 7 kthLargest.add(10); // 返回 7 kthLargest.add(9); // 返回 7 kthLargest.add(9); // 返回 8 这题是让找出数据流排序之后第 k 大的元素,如果每次添加的时候都要排序,这样肯定是不行的,我们可以使用最小堆来解这题。堆中的元素个数不能超过 k ,当超过的时候就把多余的移除,因为是最小堆,所以移除的肯定是堆中最小的,这样就可以保证前 k 大的元素都在堆中,其中堆顶元素就是第 k 大的值。
class KthLargest { PriorityQueue<Integer> pq;// 最小堆 final int k;
public KthLargest(int k, int[] nums) { this.k = k; pq = new PriorityQueue<>(k); for (int num : nums) add(num); }
public int add(int val) { pq.offer(val); if (pq.size() > k)// 如果大于k个,把多余的移除。 pq.poll(); return pq.peek(); } }
class KthLargest {
private: priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<>> pq;// 最小堆 const int k;
public: KthLargest(int k, vector<int> &nums) : k(k) { for (int num: nums) add(num); }
int add(int val) { pq.push(val); if (pq.size() > k) pq.pop(); return pq.top(); } };
class KthLargest: def __init__(self, k: int, nums: List[int]): self.k = k self.pq = [] for num in nums: self.add(num)
def add(self, val: int) -> int: heapq.heappush(self.pq, val) if len(self.pq) > self.k: heapq.heappop(self.pq) return self.pq[0]
博哥,真名:王一博,毕业十多年,《算法秘籍》作者,专注于数据结构和算法的讲解,在全球30多个算法网站中累计做题2000多道,在公众号中写算法题解800多题,对算法题有自己独特的解题思路和解题技巧,喜欢的可以给个关注,也可以下载我整理的1000多页的PDF算法文档。数组,稀疏表(Sparse Table),单向链表,双向链表,块状链表,跳表,队列和循环队列,双端队列,单调队列,栈,单调栈,双端栈,散列表,堆,字典树(Trie树),ArrayMap,SparseArray,二叉树,二叉搜索树(BST),笛卡尔树,AVL树,树堆(Treap),FHQ-Treap …… 《经典图论算法》专栏 图的介绍,图的表示方式,邻接矩阵转换,广度优先搜索(BFS),深度优先搜索(DFS),A*搜索算法,迭代深化深度优先搜索(IDDFS),IDA*算法,双向广度优先搜索,迪杰斯特拉算法(Dijkstra),贝尔曼-福特算法(Bellman-Ford),SPFA算法,弗洛伊德算法(Floyd) ……
|